导语

  

内容提要

  

    郑国臣，秦雨，杨帆等著的《松花江流域典型河湖水质评价与预测研究（精）》在对比和分析现行松花江流域典型河湖水质评价的典型方法（单因子评价法、污染指数法、主成分分析法、因子分析法、层次分析法、聚类分析法、物元分析法、模糊综合评价法、灰色分析法、云模型法、BP神经网络评价法）和水质预测方法（多元回归法、时间序列法、马尔可夫法、BP神经网络预测法、贝叶斯网络法）的基础上，将水质综合评价平台和智能预测平台融合，进行典型河流与水库水质的综合评价和智能预测。
    本书所构建的可视化平台可实现水库水质综合评价的自动化、预测的智能化，且易于操作，对于进行合理的水质综合评价、预测具有重要的理论意义，也可以为松花江流域水环境的管理、水资源的开发利用提供重要的科学依据。
    本书可作为水环境管理等相关领域的科研人员及管理人员的参考用书，也可作为大专院校环境、水利、生态专业教师和研究生的参考用书。

前言
第1章  绪论
  1.1  松花江典型河湖水质状况分析
    1.1.1  河流水资源质量状况
    1.1.2  重要江河湖泊水功能区水质达标状况
    1.1.3  省（区）界及其他重要水体水资源质量状况
    1.1.4  松花江区重要大中型水库
  1.2  河湖水质综合评价与预测情况分析
    1.2.1  河湖水质评价研究情况
    1.2.2  河湖水质预测研究情况
  1.3  流域水环境管理中的水质评价法概况
    1.3.1  水质指标的选择
    1.3.2  水质指标的预处理
    1.3.3  权重系数的确定
    1.3.4  主成分分析法
    1.3.5  聚类分析
    1.3.6  综合值的处理
    1.3.7  计算机智能模型法
  1.4  流域水环境管理中的水质预测方法
    1.4.1  多元回归预测法
    1.4.2  时间序列法
    1.4.3  马尔可夫法
    1.4.4  人工神经网络预测法
    1.4.5  贝叶斯网络法
    1.4.6  其他预测方法
  1.5  本章小结
第2章  基础评价方法
  2.1  概述
    2.1.1  单因子评价法
    2.1.2  内梅罗污染指数法
  2.2  单因子评价法应用
    2.2.1  断面选取
    2.2.2  水质评价指标
    2.2.3  单因子评价法的常见应用
  2.3  内梅罗污染指数法应用
    2.3.1  断面选取
    2.3.2  水质指标分析
    2.3.3  内梅罗污染指数变化分析
  2.4  省界缓冲区监管具体对策及建议
  2.5  本章小结
第3章  主成分分析法与因子分析法
  3.1  主成分分析法简介
  3.2  SPSS软件及其使用方法
  3.3  主成分分析法在松花江流域省界缓冲区管理中的应用
    3.3.1  监测数据标准化处理
    3.3.2  检验是否符合主成分分析条件
    3.3.3  特征根及方差贡献
    3.3.4  主成分负荷及主成分得分
  3.4  因子分析法简介
  3.5  因子分析的使用方法
  3.6  因子分析法在嫩江流域省界缓冲区水质分析的应用
    3.6.1  2011年嫩江流域省界缓冲区重要断面因子分析
    3.6.2  2013年嫩江流域省界缓冲区重要断面因子分析
    3.6.3  2011～2015年大河断面因子分析
    3.6.4  大河断面污染情况综合分析
  3.7  本章小结
第4章  层次分析法
  4.1  概述
  4.2  AHP的指标体系构建原则
  4.3  尼尔基水库指标体系构建
    4.3.1  监测断面布置
    4.3.2  监测项目和分析方法
    4.3.3  评价指标体系建立
    4.3.4  指标权重的确定
……
第5章  聚类分析法
第6章  物元分析法
第7章  模糊综合评价法
第8章  灰色分析法
第9章  云模型方法
第10章  多元回归法
第11章  时间序列法
第12章  马尔可夫法
第13章  BP神经网络法
第14章  贝叶斯网络评价法
第15章  典型河湖水质评价与预测平台
参考文献
附录  水质综合评价与预测源代码