导语

  

内容提要

  

    刘红敏、王志衡著的《计算机视觉特征检测及应用》立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的最新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。
    本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3～5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7～9章介绍规则形状（如多边形、三角形、网和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10～11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13～14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测最技术。
    本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。

前言  
第1章  绪论
  1.1  特征点检测方法
  1.2  特征线检测
  1.3  特征区域检测方法
第2章  基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位
  2.1  基于局部方向分布的角点检测
  2.2  基于局部方向分布的角点定位
  2.3  算法概述
  2.4  实验
  2.5  本章小结
第3章  伪球滤波与边缘检测
  3.1  拽物线和拽物线滤波器
  3.2  伪球和伪球滤波器
  3.3  伪球的偏微分和伪球边缘检测算子
  3.4  本章小结
第4章  内积能量与边缘检测
  4.1  图像梯度与内积能量
  4.2  内积能量与图像梯度的性能比较
  4.3  基于内积能量的边缘检测算子
  4.4  本章小结
第5章  基于缺席重要性的点线特征检测与匹配
  5.1  均值缺席重要性的构造
  5.2  标准差缺席重要性的构造
  5.3  缺席重要性与图像结构的关系
  5.4  基于缺席重要性的特征检测算法
  5.5  本章小结
第6章  图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法
  6.1  斑状特征建模与极值能量函数构造
  6.2  极值能量函数的极值特性分析
  6.3  算法概述
  6.4  实验结果
  6.5  本章小结
第7章  基于基元表示的多边形检测方法
  7.1  点基元提取
  7.2  基元组合条件
  7.3  多边形检测
  7.4  基于基元表示的多边形检测方法总结
  7.5  实验结果
  7.6  本章小结
第8章  基于距离分布的规则几何图形检测方法
  8.1  基本概念
  8.2  候选图形检测
  8.3  形状检测
  8.4  算法总结
  8.5  实验结果
  8.6  本章小结
第9章  基于几何特性的椭圆检测方法
  9.1  椭圆中心定位
  9.2  椭圆检测
  9.3  算法总结与分析
  9.4  实验结果
  9.5  扩展实验
  9.6  本章小结
第10章  基于曲线匹配技术的图像对称性检测
  10.1  图像对称性模型
  10.2  基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
  10.3  基于IOMSD描述子的对称性检测实验结果
  10.4  基于改进MSCD的反射对称性检测
  10.5  基于改进MSCD的对称性检测实验
  10.6  本章小结
第11章  图像的旋转对称性特征检测
  11.1  旋转对称能量特征的构造
  11.2  旋转对称性检测
  11.3  图像修复中的应用
  11.4  本章小结
第12章  新闻标题字幕自动检测技术
  12.1  基于MFSR的新闻标题字幕定位方法
  12.2  字幕定位实验
  12.3  标题字幕文字行切分算法
  12.4  文字行切分实验
  12.5  本章小结
第13章  珠宝图像目标自动定位技术
  13.1  常用目标定位方法
  13.2  算法流程
  13.3  目标主轴提取
  13.4  姿态优化
  13.5  尺寸优化
  13.6  实验
  13.7  本章小结
第14章  珠宝尺寸自动测量技术
  14.1  相机模型
  14.2  相机标定
  14.3  珠宝图像中目标测量算法
  14.4  实验
  14.5  本章小结
第15章  手镯尺寸自动测量技术
  15.1  手镯边缘提取
  15.2  手镯内外径检测
  15.3  手镯尺寸大小测量
  15.4  实验结果
  15.5  本章小结
参考文献