导语

  

内容提要

  

    马同涛、韩英豪编著的《智慧售电市场中的信息化实务》系统研究了中国电力体制改革下售电市场的信息化发展路径，阐述了智慧售电的内涵及结构，分析了智慧售电信息化的技术需求，介绍了云计算、大数据、移动互联网等技术在智慧售电信息化中的应用。全书分为7章，注重理论与实务相结合的写作方式，以国内外大量的智慧售电信息化应用案例为依托，从售电信息化的理论定义、架构设计、技术需求、平台功能、设计方案等方面，系统阐述了售电信息化的发展之路。其中在介绍云计算、大数据、移动互联网等技术应用的章节中，引用了大量国外售电公司信息化应用功能案例，图文结合为读者详细讲解了在售电信息化方面国外先进的经验。第7章从系统开发的视角，为读者分享了一套完整的配售电平台的设计方案。
    本书适合从事售电企业信息化项目建设及运营管理的相关管理人员和相关理论研究人员参考阅读，也可作为高校电力信息化类专业本科生、研究生的学习参考书。

前言
第1章  引言
  1.1  能源互联网中的信息化战略
    1.1.1  能源互联网的特征
    1.1.2  当下国际信息化发展的新趋势
    1.1.3  能源互联网与国际信息化发展的相互作用
  1.2  售电市场改革的特征分析
    1.2.1  售电市场开放带来的利益链重组
    1.2.2  售电市场开放对电力营销的影响
    1.2.3  售电市场改革对信息化发展的内在需求
第2章  智慧售电市场中的信息化结构设计
  2.1  何为“智慧售电
    2.1.1  售电市场中的智能应用
    2.1.2  售电市场中的智能服务
  2.2  智慧售电信息化体系的结构设计
    2.2.1  智慧售电信息化的主体及其需求特征
    2.2.2  智慧售电信息化的结构及其运营机制
第3章  云计算技术在智慧售电市场中的应用
  3.1  云计算技术概述
    3.1.1  云计算技术的概念及原理
    3.1.2  云服务类别及部署模式
    3.1.3  云计算技术在能源互联网中的应用范围及作用
  3.2  云计算技术助推智慧售电市场的发展
    3.2.1  智慧售电市场对云计算技术的需求分析
    3.2.2  云计算技术在智慧售电市场中的应用场景
    3.2.3  企业应用实务案例
第4章  大数据技术在智慧售电市场中的应用
  4.1  电力大数据技术概述
    4.1.1  大数据的兴起与发展
    4.1.2  大数据技术发展趋势
    4.1.3  电力行业进入大数据时代
  4.2  电力大数据技术体系
    4.2.1  电力大数据技术架构
    4.2.2  数据集成管理技术
    4.2.3  数据存储管理技术
    4.2.4  数据处理技术
    4.2.5  高性能计算技术
    4.2.6  数据分析技术
  4.3  智慧售电大数据应用
    4.3.1  电力大数据提升售电企业价值
    4.3.2  电力大数据提升售电增值业务服务
    4.3.3  电力大数据提升用户体验
  4.4  企业应用实务案例——电力负荷模式特征提取技术研究
    4.4.1  技术研究综述
    4.4.2  重要电力用户的负荷特性
    4.4.3  电力负荷模式提取方法及应用
第5章  移动互联网技术在智慧售电市场中的应用
  5.1  能源互联网与“互联网
    5.1.1  “互联网+”的概念
    5.1.2  能源互联网对“互联网+”的依赖
  5.2  移动互联网技术助力智慧售电发展
    5.2.1  移动互联网技术发展的特点及趋势
    5.2.2  移动互联网技术的智慧售电应用场景
  5.3  智慧售电移动互联网应用
    5.3.1  移动互联网改变售电企业运营模式
    5.3.2  移动互联网提升售电服务能力
    5.3.3  移动互联网改善购售电的交易体验
  5.4  企业应用实务案例——“互联网+班组”智能化作业管理模式
    5.4.1  高效的运维队伍是售电公司从事综合能源服务的基础
    5.4.2  班组智能化作业模式构建
    5.4.3  调控指挥中心
    5.4.4  现场智能作业
第6章  智慧售电平台案例分析
  6.1  智慧售电平台概念
    6.1.1  智慧售电平台的需求定位
    6.1.2  智慧售电平台的设计原则
    6.1.3  售电平台的核心需求
  6.2  智慧售电平台案例介绍
    6.2.1  我国现有售电平台品牌案例介绍
    6.2.2  法国电力集团（EDF）售电平台介绍
第7章  智慧配售电信息系统设计方案
  7.1  总体架构设计
    7.1.1  设计原则
    7.1.2  设计思路
  7.2  业务架构设计
    7.2.1  业务分析
    7.2.2  业务模型
  7.3  应用架构设计
    7.3.1  应用架构规划
    7.3.2  应用功能模型
  7.4  数据架构设计
    7.4.1  数据架构规划
    7.4.2  数据技术分类
    7.4.3  数据模型设计
  7.5  系统集成设计
    7.5.1  与营配一体化系统接口
    7.5.2  与电力交易平台接口
    7.5.3  计量数据接口
    7.5.4  需求侧管理平台数据接口
    7.5.5  数据分析接口
    7.5.6  客户档案接口
    7.5.7  客户抄表信息接口
    7.5.8  客户电费信息接口
    7.5.9  具体接口信息表
  7.6  技术架构设计
    7.6.1  技术要求
    7.6.2  基于SOA的设计理念
    7.6.3  面向服务的业务组件设计
    7.6.4  基于J2EE的技术实现
    7.6.5  涉及的关键技术
    7.6.6  云技术架构应用
参考文献