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地球科学数据共享的挑战与实践--以中国西部生态与环境科学数据中心为例/区域生态与环境过程系列丛书

  • 定价: ¥70
  • ISBN:9787030593320
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:科学
  • 页数:112页
  • 作者:王亮绪//李新
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  • 2019-01-01 第1版
  • 2019-01-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    王亮绪、李新著的《地球科学数据共享的挑战与实践--以中国西部生态与环境科学数据中心为例》以地球科学数据共享为核心,以研究科学数据共享的概念、内容与技术为起点,阐述科学数据共享的理念,设计了一套用于科学数据中心业务的共享流程.包括数据共享流程、数据申请流程、离线申请管理流程以及数据发布流程,定义了元数据评审和文献支持两种科学数据共享平台需要的扩展功能。结合地球科学数据的汇交与共享,以3个具体的共享实践为例,阐述了地球科学数据共享的具体实践。并基于黑河综合遥感联合试验数据共享服务的实际成效来分析和评价地球科学数据共享,分析用户申请数据的时间热点、空间热点以及主题热点,对数据文献进行引证分析。
    本书适合科学数据共享研究人员以及高等院校相关专业的师生阅渎,有助于读者初步理解科学数据共享的内涵和技术。

目录

区域生态与环境过程系列丛书序言
前言
第1章  地球科学数据共享现状
  1.1  地球科学数据
  1.2  国内外研究现状
    1.2.1  国际数据共享研究现状
    1.2.2  国内数据共享研究现状
  1.3  本书章节安排
    1.3.1  本书主要内容
    1.3.2  本书结构
第2章  科学数据共享的理念、挑战与关键技术
  2.1  科学数据共享的研究内容
    2.1.1  什么是科学数据共享
    2.1.2  为什么要共享科学数据
    2.1.3  科学数据共享的挑战
    2.1.4  我国科学数据共享面临的主要挑战
    2.1.5  科学数据共享流程
    2.1.6  科学数据共享的研究趋势
  2.2  科学数据共享的主要技术
    2.2.1  元数据技术
    2.2.2  数据标识与引用
    2.2.3  数据访问与获取
  2.3  本章小结
第3章  科学数据共享平台的设计与实现
  3.1  科学数据共享的流程设计
    3.1.1  科学数据共享涉及的各利益相关者
    3.1.2  科学数据共享的核心需求
    3.1.3  科学数据共享的核心业务流程设计
    3.1.4  科学数据共享的扩展功能设计
  3.2  科学数据共享平台的实现
    3.2.1  整体框架
    3.2.2  基于用户群的功能实现
    3.2.3  关键问题
  3.3  科学数据共享平台的扩展功能实现
    3.3.1  元数据发布与评审
    3.3.2  科学数据的知识挖掘
    3.3.3  关系型数据库的共享
  3.4  本章小结
第4章  科学数据中心的建立与共享实践
  4.1  实践1:中国西部环境与生态科学数据中心
    4.1.1  西部数据中心的数据分析
    4.1.2  西部数据中心的组织架构
    4.1.3  西部数据中心的数据服务
    4.1.4  西部数据中心的共享平台
    4.1.5  问题与讨论
  4.2  实践2:黑河综合遥感联合试验数据的共享
    4.2.1  试验介绍
    4.2.2  数据整理及共享政策
    4.2.3  数据共亭系统
    4.2.4  元数据分析
    4.2.5  问题与讨论
  4.3  实践3:黑河计划数据管理中心
    4.3.1  数据政策
    4.3.2  汇交与共享系统
    4.3.3  与黑河流域生态水文观测数据库的共享集成
    4.3.4  元数据分析
    4.3.5  问题与讨论
  4.4  本章小结
第5章  科学数据共享的成效分析:以WATER数据共享为例
  5.1  WATER数据的服务分析
    5.1.1  用户申请的数据分析
    5.1.2  申请数据的用户行为分析
  5.2  WATER数据的文献分析
    5.2.1  文献分析
    5.2.2  文献与数据
  5.3  WATER数据共享的定量化分析
    5.3.1  WATER数据的查看统计
    5.3.2  WATER数据的下载统计
    5.3.3  WATER数据的引用统计
    5.3.4  从查看到下载的追踪分析
    5.3.5  从下载到引用的追踪分析
  5.4  本章小结
第6章  科学数据共享的评价探讨
  6.1  科学数据共享的认知
    6.1.1  马太效应
    6.1.2  长尾效应
  6.2  西部数据中心的共享评价
    6.2.1  西部数据中心的网络影响力评价
    6.2.2  基于网站访问日志的数据影响力评价
  6.3  面向数据的科学数据共享评价框架
    6.3.1  科学数据共享评价的可用数据
    6.3.2  单一科学数据共享评价
    6.3.3  科学数据集合共享评价
    6.3.4  科学数据共享评价方法斌验
    6.3.5  问题和讨论
  6.4  本章小结
第7章  结论与展望
  7.1  结论
    7.1.1  以元数据为核心的科学数据共享平台
    7.1.2  科学数据汇交实践
    7.1.3  科学数据共享实践
    7.1.4  科学数据共享评价
    7.1.5  本书创新之处
  7.2  问题与展望
    7.2.1  提升用户的共享参与度
    7.2.2  重视科学数据资源的长期建设
    7.2.3  进一步提升知识挖掘能力
    7.2.4  面向机器的科学数据共享服务
    7.2.5  持续推动科学数据的出版与引用
参考文献
缩略词表