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城市能源系统(一种综合方法)/新能源开发与利用丛书

  • 定价: ¥99
  • ISBN:9787111611363
  • 开 本:16开 平装
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  • 出版社:机械工业
  • 页数:253页
  • 作者:(英)詹姆斯·科尔...
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  • 2019-01-01 第1版
  • 2019-01-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    詹姆斯·科尔斯泰德、尼雷·夏等著的《城市能源系统(一种综合方法)/新能源开发与利用丛书》针对城市能源系统(urban energy system)进行全面的分析和研究。首先,介绍城市能源系统的定义、概念与发展历史;其次,介绍新型城市能源系统涉及的各类技术;接着,重点介绍城市能源系统的分析方法;末尾,给出各种分析方法的应用实例。
    书中涉及城市能源系统的分析方法,主要包括:复杂城市能源系统的技术-经济-社会建模、优化方法与系统集成、基于智能体的建模方法、基于生态足迹的建模方法,以及不确定度问题的分析方法。
    这些都是十分具有实用性、创新性和指导性的方法,为城市能源系统的分析研究提供了方向性和方法论的指导。本书涵盖能源、电力、交通、建筑、燃气、供暖、供冷等多个城市能源系统相关行业从业者所需的关键信息。

目录

译者序
原书前言
致谢
作者简介
缩略语表
第一部分  简介
  第1章  城市能源系统日趋增长的重要性
    1.1  动机
      1.1.1  城市化
      1.1.2  空间聚集
      1.1.3  气候变化和其他挑战
      1.1.4  当地机构
    1.2  需考虑的工作假设和问题
    1.3  本书架构
  第2章  城市能源系统的概念化
    2.1  城市能源系统的物理模型
      2.1.1  城市作为热力学系统
      2.1.2  城市作为代谢系统
      2.1.3  城市作为复杂系统
    2.2  城市能源系统的社会-技术模型
      2.2.1  家用能源技术
      2.2.2  大型技术系统
    2.3  定义城市能源系统
  第3章  城市能源系统简史:以伦敦为例
    3.1  简介
    3.2  从狩猎采集到殖民的转变
    3.3  早期城市化
      3.3.1  早期的可再生能源
    3.4  伦敦的扩张和向煤炭的转型
    3.5  道路?铁路和管道网络
      3.5.1  伦敦的下水道
    3.6  电力城市
    3.7  结论
第二部分  城市能源使用与技术
  第4章  建筑能源服务需求:改造潜力
    4.1  简介
    4.2  建筑物的燃料和电力需求
      4.2.1  建筑物的燃料需求
      4.2.2  建筑物的电力需求
      4.2.3  燃料和电力需求的社会学层面
    4.3  改造建筑物的潜在益处和实际障碍
      4.3.1  潜在益处
      4.3.2  实际障碍
    4.4  未来策略
    4.5  结论
  第5章  分布式多联供与区域能源系统
    5.1  简介
    5.2  分布式多联供:概念与建模
      5.2.1  一般概念与技术
      5.2.2  DMG系统的黑箱建模
    5.3  区域能源系统
      5.3.1  分布式能源与集成的益处
      5.3.2  综合能源规划的挑战
      5.3.3  未来的区域能源系统
    5.4  评估区域能源系统的环境性能
      5.4.1  与传统能源系统的比较及思考
      5.4.2  三联供分布式能源系统排放评估
    5.5  三联供区域能源系统数值案例
      5.5.1  区域能源系统描述
      5.5.2  案例研究与结果
    5.6  区域能源系统在低碳未来中扮演的角色
    5.7  结论
  第6章  城市能源系统中的生物质能和其他可再生能源:潜力?转换途径和未来趋势
    6.1  简介
    6.2  城市可再生能源
      6.2.1  太阳能
      6.2.2  水能和海洋可再生能源
      6.2.3  风能
      6.2.4  地热能
    6.3  城市生物质能
      6.3.1  生物质能源和潜力
      6.3.2  用于城市及城郊区域的生物质能路径
      6.3.3  城市能源系统中的生物质能和生物能源
    6.4  结论
  第7章  城市交通技术
    7.1  简介
    7.2  车辆和燃料技术
      7.2.1  燃料
      7.2.2  传动系统
      7.2.3  电网在交通系统中的角色
    7.3  智能交通系统
      7.3.1  智能基础设施
      7.3.2  智能汽车
      7.3.3  城市物流
    7.4  智能机动方案
    7.5  对城市能源系统的影响
第三部分  分析城市能源系统
  第8章  城市能源系统建模
    8.1  简介
      8.1.1  城市能源系统建模方法
      8.1.2  模拟城市区域的动态演化
      8.1.3  土地利用与交通集成模型
    8.2  Meta分析综述
      8.2.1  城市能源“系统设计”的文献综述
      8.2.2  城市能源系统的土地利用交通模型
      8.2.3  城市能源系统建模的挑战
    8.3  SynCity建模框架
      8.3.1  布局模型
      8.3.2  Agent活动模型(AMMUA)
      8.3.3  资源流模型(TURN)
      8.3.4  服务网络模型
    8.4  结论
  第9章  优化与系统集成
    9.1  简介
      9.1.1  城市能源系统的优化建模
    9.2  用于城市能源系统设计的MILP模型
      9.2.1  层级非均匀时间离散化
      9.2.2  角标
      9.2.3  资源守恒
      9.2.4  输入与输出
      9.2.5  资源转换技术
      9.2.6  传输技术
      9.2.7  存储技术
      9.2.8  性能指标和目标函数
    9.3  规划的案例分析
      9.3.1  资源与技术
      9.3.2  目标函数
      9.3.3  结果
    9.4  改造案例分析
      9.4.1  改造建模
      9.4.2  分析与结果
    9.5  结论
  第10章  受生态启发的城市能源系统优化建模
    10.1  简介
    10.2  城市作为生态系统:城市代谢的概念
    10.3  环境影响评价方法
      10.3.1  物质流分析
      10.3.2  生态足迹
      10.3.3  生命周期评估
    10.4  EIA与过程优化技术结合
    10.5  一个假想的案例分析
      10.5.1  输入数据与假设
      10.5.2  模型方程
      10.5.3  结果
    10.6  为城市能源系统设计选择EIA方法
    10.7  结论
    10.8  使用的符号
  第11章  基于活动的城市能源系统建模
    11.1  基于活动的模型之潜能
    11.2  土地利用运输模型与基于活动的模型的历史
    11.3  什么是基于活动的模型
    11.4  基于活动的模型中目前最先进的技术
    11.5  土地使用-交通模型中的能源
    11.6  一个应用案例:AMMUA
    11.7  基于活动的建模方法之关键分析
      11.7.1  数据
      11.7.2  模型系统复杂度
      11.7.3  不同的建模规范
      11.7.4  应用背景的复杂性
    11.8  结论
  第12章  城市能源系统模型的不确定度和敏感度分析
    12.1  简介
    12.2  后常规科学与城市能源系统
    12.3  不确定度与敏感度分析
      12.3.1  不确定度分析
      12.3.2  敏感度分析
    12.4  案例:实现Newcastle-upon-Tyne未来的碳排放目标
      12.4.1  问题定义
      12.4.2  挑选参数及分析设定
      12.4.3  结果与分析
    12.5  结论
第四部分  实施方案
  第13章  城市能源系统中的管理转型
    13.1  简介
    13.2  理论转型
      13.2.1  发展中国家的燃料转型
      13.2.2  社会技术系统转型
    13.3  技术转型:哥本哈根的区域供热案例
      13.3.1  起源
      13.3.2  对比政策环境
      13.3.3  经验教训
    13.4  发展中城市的转型:肯尼亚Nakulu的案例
      13.4.1  收入和燃料消耗间的关系
      13.4.2  能源使用的环境影响
      13.4.3  技术和政策解决方案
      13.4.4  总结
    13.5  结论
  第14章  未来城市
    14.1  简介
    14.2  关于未来
    14.3  城市能源预测
    14.4  “概念城市”的未来
    14.5  单一公司的小镇
    14.6  大型复合城市的土地利用
    14.7  总体规划
    14.8  作为城市规划工具的未来情景
    14.9  城市场景中的特殊因素
    14.10  结论
  第15章  结论
    15.1  城市能源系统的持续重要性
    15.2  城市能源使用和技术
    15.3  分析城市能源系统
    15.4  实施方案
    15.5  汇总
附录A 优化技术
  A.1  背景参考文献和工具
  A.2  模型分类
    A.2.1  变量和线性分类
    A.2.2  风险和不确定度
  A.3  混合整型线性规划(MILP)
    A.3.1  优劣势
    A.3.2  MILP公式化策略
    A.3.3  求解策略
参考文献