导语

  

内容提要

  

    马怀良、金志民著的《基于Excel的生物试验数据分析》系统地介绍了应用Micmsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。
    本书分类系统，内容全面、翔实，适用性强，可供生物学科技工作者阅读，也可供大专院校有关师生参考。

1  数据整理与描述性统计
  1.1  数据整理
    1.1.1  离散型变量
    1.1.2  连续型变量
  1.2  数据异常值检验
  1.3  数据正态性检验
  1.4  描述性统计
    1.4.1  平均数
    1.4.2  变异数
2  一个样本的假设检验
  2.1  符合正态分布的一个样本假设检验
    2.1.1  总体方差已知
    2.1.2  总体方差未知——大样本
    2.1.3  总体方差未知——小样本
  2.2  符合二项分布的一个样本假设检验
    2.2.1  精确法——小样本
    2.2.2  态理论法——大样本
  2.3  一个样本的非参数假设检验
    2.3.1  精确法——小样本
    2.3.2  正态理论法——大样本
3  两个样本的假设检验
  3.1  符合正态分布的两个样本假设检验
    3.1.1  成组数据（总体方差已知）
    3.1.2  成组数据（总体方差未知）——大样本
    3.1.3  成组数据（总体方差未知）——小样本
    3.1.4  配对数据
  3.2  符合二项分布的两个样本假设检验
    3.2.1  精确法——小样本
    3.2.2  正态理论法——大样本
  3.3  两个样本的非参数假设检验
    3.3.1  配对数据
    3.3.2  成组数据
4  卡方检验
  4.1  假设检验原理
  4.2  适合性检验
  4.3  独立性检验
    4.3.1  2x2列联表
    4.3.2  rxc列联表
5  多个样本的假设检验
  5.1  符合正态分布的多个样本假设检验
    5.1.1  单因素方差分析
    5.1.2  因素方差分析——无重复值
    5.1.3  双因素方差分析——有重复值
  5.2  多个样本的非参数检验法
    5.2.1  kruskal-wallis秩和检验
    5.2.2  kruskal-wallis两两比较
6  回归与相关
  6.1  一元线性回归与相关分析
    6.1.1  一元线性回归分析
    6.1.2  一元线性相关分析
  6.2  可直线化的一元曲线回归
    6.2.1  指数函数曲线
    6.2.2  j.数函数曲线
    6.2.3  幂函数曲线
    6.2.4  倒数函数曲线
    6.2.5  Logistic生长曲线
  6.3  多元线性回归
  6.4  多项式回归
    6.4.1  一元多项式回归
    6.4.2  多元多项式回归
  6.5  规划求解
7  协方差分析
  7.1  方差齐性检验
  7.2  检验各组回归直线是否平行
  7.3  公共回归系数的显著性检验
  7.4  协方差分析
  7.5  多重比较
8  常用试验设计及统计分析
  8.1  随机区组设计及统计分析
    8.1.1  单因素随机区组设计及统计分析
    8.1.2  双因素随机区组设计及统计分析
  8.2  裂区设计及统计分析
  8.3  拉丁方设计及统计分析
    8.3.1  拉丁方设计
    8.3.2  拉丁方设计统计分析
  8.4  正交设计及统计分析
    8.4.1  随机设计的正交统计分析
    8.4.2  随机区组设计的正交统计分析
附录
  附录1  相关表格
  附录2  相关函数及用法
参考文献