导语

  

内容提要

  

    本系列共3卷。吴金闪著的《系统科学导引(第Ⅱ卷系统科学的数学物理基础系统科学系列教材)(精)》一方面介绍一些数学和物理的概念和分析技术，从而为把系统科学的思维方式通过具体问题的研究发展成分析方法做好准备；另一方面把物理学当作给世界建立数学模型的例子来体会什么是科学。同时，更加重要的是，对数学、物理的概念和分析技术背后的思维方式以及这些概念和技术之间的联系做一个梳理，通过把这些知识整理成一个系统来帮助学习者更好地体会什么是系统科学，学会看到联系。
    本书的读者包含系统科学的研究者、教师、学生，其他专业对交叉科学和复杂性研究感兴趣的研究者、教师、学生，以及对什么是科学、科学和数学、生活及你自己的关系感兴趣的一般读者，尤其推荐给最后一个读者群体。

第Ⅱ卷  系统科学的数学物理基础
  序
  前言
  致谢
  第六章  线性代数
    6.1  集合与映射的语言
    6.2  从群到线性空间
    6.3  线性算符
    6.4  数值线性代数
    6.5  矩阵微扰理论
    6.6  作业
    6.7  本章小结
  第七章  概率论
    7.1  古典概型：离散概率与几何概率
    7.2  现代概率三元体
    7.3  条件概率与Bayesian公式
    7.4  分布函数、矩和特征函数
    7.5  中心极限定理
    7.6  概率论的Dirac符号形式
    7.7  随机过程初步
    7.8  Monte Carlo方法
    7.9  随机变量的测量
    7.10  统计学概览
    7.11  作业
    7.12  本章小结
  第八章  力学
    8.1  力学思想
    8.2  Newton力学的基本概念
    8.3  势函数、保守力与能量守恒
    8.4  分析力学的技术
    8.5  关于什么是科学的进一步讨论
    8.6  作业
    8.7  本章小结
  第九章  统计力学
    9.1  从力学到统计力学
    9.2  统计力学的基本理论：系综理论
    9.3  相变与临界现象
    9.4  Metropolis方法
    9.5  在物理学以及其他学科中的熵
    9.6  从熵最大推导正则分布
    9.7  作业
    9.8  本章小结
    9.9  本章技术性附录
  第十章  量子力学
    10.1  量子系统的实验
    10.2  量子系统的基本理论
    10.3  写在量子力学后面的话
    10.4  作业
    10.5  本章小结
  第十一章  随机过程
    11.1  Markov过程
    11.2  Langevin方程：随机力
    11.3  Master方程与Fokker-Planck方程
    11.4  Langevin方程与Fokker-Planck方程的关系
    11.5  平稳性
    11.6  随机过程的模拟与计算
    11.7  作业
    11.8  本章小结
  参考文献
  名词索引
  人名与常用翻译
  插图
  举例目录
第Ⅰ卷  系统科学概论
  第一章  引言：系统科学与科学
  第二章  一些具有系统科学特色的研究实例
  第三章  概念地图与系统图示法
  第四章  网络作为复杂系统的骨架
  第五章  为什么要学习数学和物理
第Ⅲ卷  系统科学的基本理论
  第十二章  线性与非线性动力学简论
  第十三章  相变、临界性与自组织临界性
  第十四章  网络科学概论
  第十五章  广义投入产出分析
  第十六章  博弈论与演化博弈概论