导语

  

内容提要

  

    本书共分为四大部分：第一部分是基本概念，人机交互的定义、历史、技术模型、界面范式和交互隐喻，用户行为研究的科学意义和实践作用以及实验方法要素等。第二部分是用户行为研究基本方法，包括什么是简单实验、多组实验以及因子实验等。第三部分是情景实验的设计和实施，包括实验的一般性流程、实验准备、实验实施和实验总结。第四部分是用户行为数据分析包括统计学基础、假设检验卡方检验等。

    武汇岳  男，1979年生，中山大学传播与设计学院副教授，广东省舆情大数据分析与仿真重点实验室研究员，主要研究方向为人机交互、用户行为科学。中国计算机学会人机交互专委会委员、广东省图象图形学会虚拟现实与智能交互专委会委员。作为项目负责人先后主持了国家自然科学基金项目2项，作为主要技术骨干参与了国家973、863和国家自然科学基金重点项目10余项。作为第一作者发表SCI/EI论文20余篇。已取得专利2项、软件著作权6项。受邀长期担任多个国际知名SCI期刊审稿人。

第1部分  基本概念
第1章  人机交互的定义和历史
  1.1 人机交互的定义
    1.1.1 人机交互
    1.1.2 人机界面
  1.2 人机交互模型
    1.2.1 人机交互的简化模型
    1.2.2 人机交互的心理学模型
    1.2.3 人机交互的信息流模型
  1.3 人机交互发展所经历的四个时代
  1.4 人机界面范式及交互隐喻
    1.4.1 界面范式
    1.4.2 交互隐喻
  1.5 人机交互的变迁
    1.5.1 计算的变迁
    1.5.2 计算机功能的变迁
    1.5.3 用户的变迁
    1.5.4 界面范式的变迁
    1.5.5 小结
第2章  用户行为研究的意义和作用
  2.1 什么是科学研究方法
  2.2 行为科学研究的意义
  2.3 如何科学地观察和解释人机交互中的用户行为
  2.4 用户行为研究的数据来源
第2部分  用户行为实验设计
第3章  用户行为研究实验方法
  3.1 简单实验
    3.1.1 什么是简单实验
    3.1.2 操纵自变量
  3.2 多组实验
    3.2.1 什么是多组实验
    3.2.2 多组实验的数据分析
  3.3 因子实验
    3.3.1 什么是因子实验
    3.3.2 因子实验的数据分析
第4章  用户行为研究实验流程
  4.1 明确研究问题及实验假设
  4.2 设定实验任务并配置实验环境
  4.3 评估潜在的伦理问题并征得被试的知情同意
  4.4 预实验
  4.5 准备实验脚本
  4.6 发布实验信息并招聘被试
  4.7 运行实验
  4.8 分析实验结果并完成实验研究
  4.9 重复以上步骤
  4.10 报告实验结果
第5章  用户行为研究实验准备
  5.1 文献阅读
  5.2 实验设备、材料、设计和预实验
    5.2.1 实验设备
    5.2.2 测试室
    5.2.3 因变量的测量
    5.2.4 收集好数据并准备分析
    5.2.5 使用预实验的数据进行前期分析
  5.3 招募被试
    5.3.1 术语：Participant还是Subject
    5.3.2 招募被试
    5.3.3 受试群体
  5.4 伦理审查
第6章  用户行为研究实验实施
  6.1 实验前准备
    6.1.1 实验环境的布置
    6.1.2 与被试的联系
  6.2 主实验
    6.2.1 迎接被试
    6.2.2 与被试交谈
    6.2.3 总结实验
    6.2.4 其他要注意的问题
第3部分  用户行为实验数据分析
第7章  统计学基础
  7.1 什么是统计学
  7.2 总体与样本
  7.3 变量与数据
  7.4 变量的类型
  7.5 均值与中位数
  7.6 样本的变异性
  7.7 样本的自由度
  7.8 方差与标准差
  7.9 z分数
  7.10 概率
  7.11 概率分布
  7.12 描述性统计与推论性统计
  7.13 抽样误差
第8章  假设检验
  8.1 什么是假设检验
  8.2 假设检验的逻辑和基本步骤
  8.3 假设检验的不确定性和常见的错误类型
  8.4 假设检验的方向性
  8.5 正确认识统计中的p值
  8.6 正态性检验
    8.6.1 基本概念
    8.6.2 例题及统计分析
  8.7 z检验的基本假定
  8.8 假设检验的效应大小
  8.9 假设检验的统计效能
第9章  实验效度
  9.1 实验效度的定义
    9.1.1 内部效度
    9.1.2 外部效度
    9.1.3 构造效度
    9.1.4 表面效度
  9.2 实验效度的风险
    9.2.1 内部效度风险
    9.2.2 外部效度风险
第10章  f检验
  10.1 单样本f检验
    10.1.1 基本概念
    10.1.2 例题及统计分析
  10.2 两组配对样本比较f检验
    10.2.1 基本概念
    10.2.2 例题及统计分析
  10.3 两组独立样本比较t检验
    10.3.1 基本概念
    10.3.2 例题及统计分析
  10.4 汇报f检验的结果
  10.5 f检验中效应大小的度量
第11章  方差分析
  11.1 单因素方差分析
    11.1.1 基本概念
    11.1.2 独立测量方差分析例题及统计分析
    11.1.3 重复测量方差分析例题及统计分析
  11.2 双因素方差分析
    11.2.1 基本概念
    11.2.2 例题及统计分析
第12章  秩和检验
  12.1 两组独立样本比较的秩和检验
    12.1.1 基本概念
    12.1.2 例题及统计分析
  12.2 两组配对样本比较的秩和检验
    12.2.1 基本概念
    12.2.2 例题及统计分析
  12.3 多组独立样本比较的秩和检验
    12.3.1 基本概念Il
    12.3.2 例题及统计分析
  12.4 多组相关样本比较的秩和检验
    12.4.1 基本概念
    12.4.2 例题及统计分析
第13章  卡方检验
  13.1 卡方拟合度检验
    13.1.1 基本概念
    13.1.2 例题及统计分析
  13.2 卡方独立性检验
    13.2.1 基本概念
    13.2.2 四格表卡方检验例题及统计分析
    13.2.3 配对四格表卡方检验例题及统计分析
    13.2.4 R×C行列表卡方检验例题及统计分析
第14章  用户行为研究实验总结
  14.1 数据的保存、备份和隐私
  14.2 数据的分析
  14.3 数据的展示
  14.4 研究结果的交流和传播
参考文献