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生物信息学(第2版导读版)/精要速览系列

  • 定价: ¥78
  • ISBN:9787030288738
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:科学
  • 页数:340页
  • 作者:编者:(英)T.Charl...
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  • 2010-09-01 第2版
  • 2019-05-01 第5次印刷
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导语

  

内容提要

  

    “精要速览系列(1nstantNotesSerles)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特;重点明确,脉络分明;图表简明清晰;英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。
    T.Charlie、Hodgman、Andrew、French、David、R.Westhead编著的《生物信息学(第2版导读版)/精要速览系列》在前版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书共分三大部分:学科概况(A-B)、基础部分(C-I)、应用领域(J-R),合计18章:A生物学研究方式的转变、B生物信息学的定义、C物理学要素、D数据及数据库、E数据类型、F计算、G概率与统计、H模拟与数学技术、1人工智能和机器学习、J基因组及其他序列、K转录物组学、L蛋白质与蛋白质组学技术、M代谢物组学、N超分子结构、O生化动力学、P生理学、Q图像分析、R文本分析。书前附有缩略词表,书后附有进一步阅读的文献以及索引。
    本书适合普通高校生命科学、医药科技相关专业,以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。

目录

前言
缩略词
A  生物学研究方式的转变
B  生物信息学的定义
C  物理学要素
D  数据及数据库
E  数据类型:
  E1  数据类型
  E2  生物信息学中数据表达的最佳方法
F  计算
G  概率与统计
  G1  概率和概率分布
  G2  条件概率和贝叶斯法则
  G3  基本的统计学检验
H  模型与数学技术
  H1  系统特征
  H2  图论及其应用
  H3  常微分方程和代数学
  H4  高级模拟技术
  H5  形状、变形和生长
I 人工智能和机器学习
  I1  人工智能和机器学习的概论
  I2  人工智能和机器学习的统计学方法
  I3  人工智能和机器学习的计算方法
J  基因组及其他序列
  J1  数据库和数据源
  J2  基因组注释
  J3  序列分析
  J4  序列家族、联配和系统发育
  J5  结构域家族和数据库
K  转录物组学
  K1  转录谱
  K2  转录分析的统计问题
  K3  基因表达的差异分析
  K4  多元技术和网络推理
  K5  数据标准和实验设计
L  蛋白质与蛋白质组学技术
  L1  蛋白质组学技术
  L2  相互作用蛋白质组学
  L3  相互作用数据库和网络
  L4  结构生物信息学
  L5  结构分类
  L6  结构预测和模建
  L7  分子动力学和药物设计
M  代谢物组学
N  超分子结构
  N1  超分子结构
  N2  组织和生物体尺度结构
O  生化动力学
  O1  新陈代谢网络的研究
  O2  微积分和代数学的应用
P  生理学
  P1  生理学
  P2  整合生物学和植物模型
  P3  整合生物学——结束语
Q  图像分析
  Q1  什么是图像分析
  Q2  什么是生物科学研究中的图像分析
  Q3  图像增强
  Q4  特征检测
  Q5  数据析取
R  文本分析
进一步阅读的文献
索引