本书共5章。第1章为绪论，介绍了研究选题的背景、意义，研究思路、内容、方法和技术路线。第2章以全行业事故调查报告为数据来源，运用回归分析方法进行实证研究，最后讨论了个体死亡可能导致的三类事故信息缺失，并提出了“死亡悖论”。第3章以建筑业事故调查报告为数据来源，运用组间分析和路径分析方法进行实证研究，得出了不同事故环境和特征影响事故学习的机制。第4章运用元胞自动机模型进行计算实验研究，对所得的数据和图形结果进行分析，得出安全知识积累和扩散的影响因素及影响机制并发现了“死亡悖论”的另一种形式。第5章为安全知识管理对策与建议。该章首先总结了研究所得的结论；而后根据结论提出了安全知识管理的对策和建议，并给出了综合应用案例；最后对安全知识管理的未来发展方向进行了展望。
张羽，西南石油大学土木工程与建筑学院讲师，硕士生导师。2013年毕业于西南交通大学管理科学与工程专业，获博士学位。十年来一直从事安全监管、安全心理、行为博弈等方面的研究工作，主持教育部人文社科青年基金一项、四川省教育厅人文社科重点项目一项、西南石油大学校级基金（人文社科）一项。在《管理评论》、《系统管理学报》、《工业工程与管理》、《中国安全科学学报》等期刊上以第一作者或通讯作者发表论文近十篇。
第1章 绪论
1.1 安全生产及知识经济背景
1.1.1 安全生产背景
1.1.2 知识经济背景
1.2 事故学习及安全行为相关理论
1.2.1 事故学习理论
1.2.2 安全行为理论
1.2.3 文献述评
1.3 安全知识研究目的与意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 理论意义
1.3.3 现实意义
1.4 安全知识研究的内容
1.4.1 实证方法探索个体死亡对事故学习的影响机制问题
1.4.2 计算实验方法探索安全知识积累和扩散机制问题
1.5 安全知识研究的方法和技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
第2章 全行业实证研究
2.1 研究背景
2.2 研究假设
2.2.1 学习与反馈
2.2.2 人因与事故
2.2.3 信息收集方法
2.2.4 事故过程与事故原因
2.3 数据描述
2.3.1 数据来源
2.3.2 描述性统计
2.4 变量描述
2.4.1 幸存者类型
2.4.2 设备／环境数据和行为数据
2.4.3 场景描述和行为描述
2.4.4 直接原因确定和人为因素
2.4.5 变量汇总
2.5 相关分析
2.6 回归分析
2.6.1 场景描述
2.6.2 行为描述
2.6.3 直接原因确定
2.7 研究结果分析与结论
2.7.1 研究结果分析
2.7.2 研究结论
第3章 特定行业实证研究
3.1 研究背景
3.2 研究假设
3.2.1 信息采集方式的影响
3.2.2 调查资源的影响
3.2.3 事故特征因素的影响
3.2.4 事故描述对归因的影响
3.3 数据描述
3.3.1 数据来源
3.3.2 描述性统计
3.4 变量描述
3.4.1 幸存者类型
3.4.2 物的数据和行为数据
3.4.3 物的描述和行为描述
3.4.4 直接物因和直接人因
3.4.5 事故调查组层次
3.4.6 人均GDP
3.4.7 变量汇总
3.5 组间分析
3.5.1 方法介绍
3.5.2 建设工程类型的影响
3.5.3 事故类型的影响
3.5.4 事故过程的影响
3.5.5 物的数据的影响
3.5.6 行为数据的影响
3.5.7 留存线索的影响
3.5.8 作业空间的影响
3.5.9 经济水平的影响
3.6 路径分析
3.6.1 方法介绍
3.6.2 研究思路
3.6.3 基本模型
3.6.4 事故过程影响
3.6.5 物的数据影响
3.6.6 行为数据影响
3.6.7 作业空间影响
3.7 研究结果分析与结论
3.7.1 个体死亡与事故学习
3.7.2 物的数据与行为数据
3.7.3 调查组层级与经济水平
3.7.4 工程类型与事故特征
3.7.5 研究结论
第4章 计算实验研究
4.1 研究背景
4.2 现实描述
4.3 实验模型
4.3.1 方法介绍
4.3.2 实验平台
4.3.3 模型设定
4.4 模型实现
4.4.1 平台设计
4.4.2 程序设计
4.4.3 模型变量
4.5 实验分析与结论
4.5.1 数据实验过程与结果
4.5.2 知识积累数据分析
4.5.3 知识差异数据分析
4.5.4 图形实验过程
4.5.5 图形实验结果分析
4.5.6 研究结论
第5章 安全知识管理对策与建议
5.1 理论依据
5.2 对策与建议
5.2.1 事故信息获取
5.2.2 事故分析与知识获取
5.2.3 知识推广与应用
5.2.4 其他支持措施
5.2.5 综合应用
5.3 未来发展方向
参考文献
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