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传感器系统(基础及应用)/国外电子与电气工程技术丛书

  • 定价: ¥139
  • ISBN:9787111628798
  • 开 本:16开 平装
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  • 出版社:机械工业
  • 页数:417页
  • 作者:(加)克拉伦斯·W....
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  • 2019-07-01 第1版
  • 2019-07-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    本书包括传感器相关的数学、物理、电路等基础理论,介绍了相关的性能指标、性能选择以及集成到工程系统所需的软硬件,讲述了先进的传感器技术、分析建模、实际应用和设计研究实例。全书共12章,前面7章是传感器的基础知识,第8~11章分别讨论了不同种类传感器的结构及实际应用,第12章涉及先进的传感器技术。
    本书可以作为高等学校测控技术与仪器、自动化、机电一体化、电气工程等专业高年级本科生和研究生教材,也可供相关科研和工程技术人员学习参考。

作者简介

    克拉伦斯·W.德席尔瓦(Clarence W.de Silva),PE,ASME和IEEE会士,是加拿大温哥华的不列颠哥伦比亚大学机械工程系教授,在机械电子学和工业自动化领域担任加拿大高级研究委员会的讲座教授。在此之前,他自1988年以来一直在工业自动化领域担任NSERC-BC自动包装研究委员会主席。他曾在卡内基梅隆大学担任讲师(1978~1987年),在剑桥大学担任Fulbright客座教授(1987/1988年)。
    他在麻省理工学院(1978年)和英国剑桥大学(1998年)获得博士学位,并在加拿大安大略省滑铁卢大学获得荣誉工程学博士学位(2008年)。de Silva博士还曾在新加坡国立大学电子与计算机工程系获得美孚颁发的讲座教授职位,同时还是一些大学的荣誉教授,如厦门大学等。
    其他职位:加拿大皇家学会会士,加拿大工程学院会士,卡内基梅隆大学Lilly研究员,NASA-ASEE研究员,剑桥大学Fulbright高级研究员,不列颠哥伦比亚高级系统研究所研究员,Killam研究员,坎特伯雷大学Erskine研究员,墨尔本大学教授,不列颠哥伦比亚大学Peter Wall学者。
    奖项:美国机械工程师协会动态系统和控制部的Paynter研究者奖和高桥教育奖,Killam研究奖,IEEE加拿大杰出工程教育家奖,世界自动化会议终身成就奖,IEEE授予的第三个千年奖章,不列颠哥伦比亚专业工程师协会荣誉成就奖,IEEE系统、人与计算机学会杰出贡献奖。同时,他还在国际会议上发表过32次主题演讲。
    期刊编辑方面的职位:他在14个期刊任职,包括《IEEE控制系统技术会刊》《动态系统、测量与控制期刊》《美国机械工程师协会学报》;他还是《控制与智能系统国际期刊》和《基于知识的智能工程系统国际期刊》的主编,《测量与控制》高级技术编辑,北美地区《人工智能工程应用——IFAC国际期刊》编辑。
    出版物:22本技术书籍,19本编辑书籍,50本书的某些章节,240篇期刊文章和260多篇会议论文。

目录

出版者的话
译者序
前言
作者简介
第1章  工程中的传感器系统
  1.1  传感器和传感器系统的作用
    1.1.1  传感过程中估计的重要性
    1.1.2  创新的传感器技术
  1.2  应用场景
  1.3  人体感官系统
  1.4  机电一体化工程
    1.4.1  机电一体化的方法
    1.4.2  机电一体化仪器的瓶颈
  1.5  控制系统的架构
    1.5.1  反馈和前馈控制
    1.5.2  数字控制
    1.5.3  可编程逻辑控制器
    1.5.4  分布式控制
  1.6  仪表化过程
    1.6.1  仪表化步骤
    1.6.2  应用实例
  1.7  本书的组织结构
  关键术语
  思考题
第2章  组件互连
  2.1  引言
    2.1.1  组件互连概述
    2.1.2  本章内容
  2.2  阻抗
    2.2.1  阻抗的定义
    2.2.2  在组件互连中阻抗匹配的重要性
  2.3  阻抗匹配的方法
    2.3.1  最大功率传输
    2.3.2  效率最高的功率传输
    2.3.3  信号传输中的反射预防
    2.3.4  负载效应的降低
    2.3.5  机械系统中的阻抗匹配
  关键术语
  思考题
第3章  放大器和滤波器
  3.1  信号修整与调理
    3.1.1  信号调理
    3.1.2  本章内容
  3.2  放大器
    3.2.1  运算放大器
    3.2.2  放大器的性能等级
    3.2.3  电压、电流和功率放大器
    3.2.4  仪表放大器
    3.2.5  噪声和接地回路
  3.3  模拟滤波器
    3.3.1  无源滤波器和有源滤波器
    3.3.2  低通滤波器
    3.3.3  高通滤波器
    3.3.4  带通滤波器
    3.3.5  带阻滤波器
    3.3.6  数字滤波器
  关键术语
  思考题
第4章  信号转换方法
  4.1  信号修整与转换
    4.1.1  信号转换
    4.1.2  本章内容
  4.2  调制器和解调器
    4.2.1  幅度调制
    4.2.2  幅度调制的应用
    4.2.3  解调
  4.3  数据采集硬件
    4.3.1  数模转换器
    4.3.2  模数转换器
    4.3.3  采样保持硬件
    4.3.4  多路复用器
  4.4  电桥
    4.4.1  惠斯登电桥
    4.4.2  恒流电桥
    4.4.3  电桥输出的硬件线性化
    4.4.4  半桥电路
    4.4.5  阻抗电桥
  4.5  装置的线性化
    4.5.1  非线性的性质
    4.5.2  模拟线性化硬件
  4.6  其他信号转换硬件
    4.6.1  移相器
    4.6.2  电压频率转换器
    4.6.3  频率电压转换器
    4.6.4  电压电流转换器
    4.6.5  峰值保持电路
  关键术语
  思考题
第5章  性能指标和参数
  5.1  性能指标
    5.1.1  性能指标的参数
    5.1.2  动态参考模型
  5.2  时域指标
  5.3  频域指标
    5.3.1  增益裕度和相位裕度
    5.3.2  频域内简单的振荡器模型
  5.4  线性度
  5.5  仪表额定值
    5.5.1  额定参数
    5.5.2  灵敏度
  关键术语
  思考题
第6章  带宽、采样和误差传递
  6.1  引言
  6.2  带宽分析
    6.2.1  带宽
    6.2.2  静态增益
  6.3  由信号采样而产生的混叠失真
    6.3.1  采样定理
    6.3.2  混叠的简要说明
    6.3.3  抗混叠滤波器
    6.3.4  控制系统的带宽设计
  6.4  仪器误差的注意事项
  6.5  误差传递与合成
    6.5.1  灵敏度在误差合成中的应用
    6.5.2  绝对误差
    6.5.3  方和根误差
    6.5.4  来自单项误差的同等贡献
  关键术语
  思考题
第7章  测量结果的估计
  7.1  传感与估计
  7.2  最小二乘估计
    7.2.1  最小二乘点估计
    7.2.2  数据和估计的随机性
    7.2.3  最小二乘线估计
    7.2.4  估计的质量
  7.3  MLE
    7.3.1  MLE的分析依据
    7.3.2  通过贝叶斯定理证明MLE
    7.3.3  MLE与正态分布
    7.3.4  递归最大似然估计
    7.3.5  离散MLE的示例
  7.4  标量静态卡尔曼滤波器
    7.4.1  标量静态卡尔曼滤波器的概念
    7.4.2  贝叶斯公式的使用
    7.4.3  标量静态卡尔曼滤波器算法
  7.5  线性多变量动态卡尔曼滤波器
    7.5.1  状态空间模型
    7.5.2  系统响应
    7.5.3  可控性与可观测性
    7.5.4  离散时间状态空间模型
    7.5.5  线性卡尔曼滤波器算法
  7.6  扩展卡尔曼滤波器
  7.7  无迹卡尔曼滤波器
    7.7.1  无迹变换
    7.7.2  无迹卡尔曼滤波器算法
  关键术语
  思考题
第8章  模拟运动传感器
  8.1  传感器和换能器
    8.1.1  相关术语
    8.1.2  传感器的类型与选型
  8.2  传感器的机电应用
  8.3  电位计
    8.3.1  旋转电位计
    8.3.2  性能方面的考量
    8.3.3  光学电位计
  8.4  可变电感传感器
    8.4.1  电感、电抗和磁阻
    8.4.2  线性可变差动变压器式传感器
    8.4.3  互感接近传感器
    8.4.4  旋转变压器
  8.5  永磁和涡流传感器
    8.5.1  直流转速计
    8.5.2  交流转速计
    8.5.3  涡流传感器
  8.6  可变电容传感器
    8.6.1  电容传感器的测量电路
    8.6.2  电容位移传感器
    8.6.3  测量旋转和角速度的电容传感器
    8.6.4  电容液位传感器
    8.6.5  电容传感器的应用
  8.7  压电传感器
    8.7.1  电荷灵敏度和电压灵敏度
    8.7.2  电荷放大器
    8.7.3  压电加速度计
  8.8  陀螺仪传感器
    8.8.1  速率陀螺仪
    8.8.2  科里奥利力设备
  关键术语
  思考题
第9章  力传感器
  9.1  传感器
    9.1.1  力传感器
    9.1.2  用于运动测量的力传感器
    9.1.3  力传感器的位置
  9.2  应变片
    9.2.1  应变片测量的公式
    9.2.2  半导体应变片
    9.2.3  温度自动补偿(半导体应变片)
  9.3  转矩传感器
    9.3.1  应变片转矩传感器
    9.3.2  设计方面的注意事项
    9.3.3  挠度转矩传感器
    9.3.4  反作用转矩传感器
    9.3.5  电动机电流转矩传感器
    9.3.6  力传感器
  9.4  触觉传感
    9.4.1  触觉传感器的要求
    9.4.2  触觉传感器的结构和操作
    9.4.3  光学触觉传感器
    9.4.4  应变片触觉传感器
    9.4.5  其他种类的触觉传感器
  9.5  阻抗传感和控制
  关键术语
  思考题
第10章  多种传感器
  10.1  引言
  10.2  光学传感器和激光器
    10.2.1  激光器
    10.2.2  光纤传感器
    10.2.3  光学传感器例子
    10.2.4  光传感器
    10.2.5  光学耦合器的应用
  10.3  几种传感器技术
    10.3.1  超声波传感器
    10.3.2  磁致伸缩位移传感器
    10.3.3  声发射传感器
  10.4  热流体传感器
    10.4.1  压力传感器
    10.4.2  流量传感器
    10.4.3  温度传感器
  10.5  监测水质的传感器
    10.5.1  pH值传感器
    10.5.2  溶解氧传感器
    10.5.3  氧化还原电位传感器
  关键术语
  思考题
第11章  数字传感器
  11.1  创新的传感器技术
    11.1.1  模拟与数字传感
    11.1.2  数字传感器的优点
  11.2  轴编码器
  11.3  增量式光电编码器
    11.3.1  旋转方向
    11.3.2  编码器的硬件特性
    11.3.3  线性编码器
  11.4  编码器的运动感测
    11.4.1  位移测量
    11.4.2  速度测量
  11.5  编码器数据的采集和处理
    11.5.1  利用微控制器进行数据采集
    11.5.2  利用台式机进行数据采集
  11.6  绝对式光电编码器
    11.6.1  格雷码
    11.6.2  分辨率
    11.6.3  速度测量
    11.6.4  优点和缺点
  11.7  编码器误差
  11.8  各种数字传感器
    11.8.1  二进制传感器
    11.8.2  数字旋转变压器
    11.8.3  数字转速计
    11.8.4  莫尔条纹位移传感器
  11.9  霍尔效应传感器
    11.9.1  霍尔效应运动传感器
    11.9.2  特性
  11.10  图像传感器
    11.10.1  图像处理和计算机视觉
    11.10.2  基于图像的感觉系统
    11.10.3  相机
    11.10.4  图像帧的采集
    11.10.5  彩色图像
    11.10.6  图像处理
    11.10.7  有关应用
  关键术语
  思考题
第12章  微机电系统与多传感器系统
  12.1  先进的多传感器技术
  12.2  微机电系统传感器
    12.2.1  微机电系统的优点
    12.2.2  MEMS传感器建模
    12.2.3  MEMS的应用
    12.2.4  MEMS的材料与制造
    12.2.5  MEMS传感器例子
  12.3  无线传感器网络
    12.3.1  无线传感器网络体系结构
    12.3.2  无线传感器网络的优点和问题
    12.3.3  通信问题
    12.3.4  定位
    12.3.5  无线传感器网络的应用
    12.3.6  无线传感器网络的实现案例
  12.4  传感器融合
    12.4.1  融合的性质和类型
    12.4.2  传感器融合的应用
    12.4.3  传感器融合的方法
  关键术语
  思考题
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