导语

  

内容提要

  

    机器视觉是当代智能制造、自动控制等领域中重要的研究内容之一。本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以VisionPro为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。
    全书共13个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、习题均来源于实际工业应用。
    本书可作为高等学校电子信息类等相关专业的教学参考书，也可作为工程技术人员加深理解机器视觉及其应用技术的参考用书。
    为方便教学，本书配有电子课件、习题答案、模拟试卷及其答案等，凡选用本书作为授课教材的学校，均可来电（010-88379564）或通过邮件（cmpqu@163.com）索取，有任何技术问题也可通过以上方式联系。

前言
项目1  初识机器视觉
  任务1  了解机器视觉技术
  任务2  了解机器视觉技术的相关应用
  习题
项目2  光源系统的认知与选择
  任务1  光源的认知
  任务2  手机电池尺寸测量中光源的选择
  习题
项目3  工业镜头的认知与选择
  任务1  工业镜头的认知
  任务2  手机电池尺寸测量中镜头的选择
  习题
项目4  工业相机的认知与选择
  任务1  工业相机的认知
  任务2  手机电池尺寸测量中相机的选择
  习题
项目5  学习数字图像处理基础知识
  任务1  数字图像的认知
  任务2  学习数字图像处理的预备知识
  任务3  数字图像处理与识别
  任务4  典型图像处理操作
  习题
项目6  软件的安装与基本操作
  任务1  VisionPro软件的安装
  任务2  VisionPro软件的基本操作
  习题
项目7  软件高级应用
  任务1  在QuickBuild中添加脚本
  任务2  添加Label函数显示结果
  任务3  RectangleAffine方法应用
  习题
项目8  用户界面开发
  任务1  添加Cognex视觉函数库
  任务2  可视化界面设计
  习题
项目9  手机中板螺钉有无的检测
  任务1  搭建图像采集系统获取合适图像
  任务2  手机中板螺钉有无的检测案例分析
  习题
项目10  手机电池正反面识别与结果显示
  任务1  手机电池正反面识别
  任务2  手机电池正反面识别结果显示
  习题
项目11  手机电池尺寸测量
  任务1  手机电池像素尺寸测量
  任务2  手机电池实际尺寸测量
  习题
项目12  手机电池二维码和生产日期识别
  任务1  手机电池二维码识别
  任务2  手机电池生产日期识别
  习题
项目13  手机外壳引导、抓取与组装
  任务1  手机外壳引导、抓取与组装设备视觉硬件安装与调试
  任务2  手机外壳引导、抓取与组装设备标定
  任务3  手机外壳引导、抓取与组装设备视觉功能程序设计
  习题
参考文献