随着股指期货的上市，期货市场和证券市场实现了真正意义上的互动，投资者不仅可以在期货市场上进行投机交易，同时还可以在期货与股票之间进行套利交易。利用量化交易对股指期货进行操作将会是投资者的一个重要的发展方向。
为了能够让投资者在学习知识的同时，不过于死板，在内容表现上，本书采用了大量的图表、图形，以使整书的风格显得生动、形象。
本书先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、应用、故事、历史及注意事项；然后讲解量化交易平台，即JoinQuant聚宽量化交易平台的功能、账户的注册和登录、量化交易策略的创建、选股技巧、买卖条件模型、风险控制技巧、其他参数设置技巧、回测、模拟交易、实盘交易；接着讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python开发环境及编程基础、流程控制与特征数据类型、函数与面向对象；又讲解Python量化交易策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数运用技巧、基本面选股技巧、技术指标函数运用技巧、回测方法与技巧；接着讲解Python量化交易策略的机器算法运用技巧、因子分析运用技巧；最后讲解Python量化交易策略实战案例。
本书着眼于量化实战应用，同时探讨深层次的技巧问题。本书附有大量的例子，通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的，只要投资者反复练习，举一反三，就可以真正掌握量化交易技巧，从而学以致用。
本书适用于各类投资者，如股民、期民、职业操盘手和专业金融评论人士。
张彦桥，现任青岛东胜伟业软件科技有限公司项目开发部经理，具有8年以上Python、Java项目开发经验。精通Visual Basic、JavaScript、PHP、C、C#、Ruby等编程语言，熟悉多种开源技术，喜欢挑战新技能，曾带领团队完成过多个中、小型项目开发，在量化交易，数据安全、云计算、机器学习、物联网、区块链等领域拥有丰富的经验。
第1章 量化交易概述
1.1 初识量化交易
1.1.1 什么是量化交易
1.1.2 量化交易与算法交易
1.1.3 量化交易与程序化交易
1.1.4 量化交易与技术分析
1.1.5 量化交易与人工交易
1.1.6 为什么要学习量化交易
1.2 量化交易的特点
1.3 量化交易的应用
1.3.1 投资品种选择
1.3.2 投资时机选择
1.3.3 算法交易
1.3.4 各种套利交易
1.3.5 资产配置
1.4 量化交易的故事
1.4.1 朱尔斯·雷格纳特的量化交易故事
1.4.2 爱德华·索普的量化交易故事
1.4.3 詹姆斯·西蒙斯的量化交易故事
1.5 量化交易的历史
1.5.1 国外量化交易的历史
1.5.2 国内量化交易的历史
1.6 量化交易的注意事项
第2章 量化交易平台
2.1 初识JoinQuant聚宽量化交易平台
2.2 量化交易平台的功能
2.2.1 高质量数据和强大的研究平台
2.2.2 顶级回测体验和顶尖模拟交易
2.3 账户的注册、登录及量化交易策略的创建
2.3.1 量化交易平台账户的注册
2.3.2 量化交易平台账户的登录
2.3.3 量化交易策略的创建
2.4 量化交易策略的选股技巧
2.4.1 量化选股的基本设置
2.4.2 选股指标
2.5 量化交易策略的买卖条件模型
2.5.1 轮动模型
2.5.2 择时模型
2.6 量化交易策略的风险控制技巧
2.6.1 止盈、止损指标
2.6.2 其他指标
2.7 量化交易策略的其他参数设置技巧
2.8 编写Python代码来创建量化交易策略
2.9 量化交易策略的回测
2.10 量化交易策略的模拟交易
2.10.1 新建模拟交易并运行
2.10.2 查看模拟交易
2.10.3 绑定微信
2.11 量化交易策略的实盘交易
第3章 Python开发环境及编程基础
3.1 初识Python
3.1.1 Python的发展历程
3.1.2 Python的特点
3.2 Python开发环境及配置
3.2.1 Python的下载和安装
3.2.2 Python的环境变量配置
3.3 Python程序的编写
……
第4章 Python流程控制与特征数据类型
第5章 Python函数与面向对象
第6章 Python量化交易策略的常用库
第7章 Python量化交易策略的常用函数与对象
第8章 Python量化交易策略的获取数据函数运用技巧
第9章 Python量化交易策略的基本面选股技巧
第10章 Python量化交易策略的技术指标函数运用技巧
第11章 Python量化交易策略的回测方法与技巧
第12章 Python量化交易策略的机器算法运用技巧
第13章 Python量化交易策略的因子分析运用技巧
第14章 Python量化交易策略实战案例
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