导语

  

内容提要

  

    零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用Excel处理数据和分析数据的技术。
    本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
    本书适合想要学习Excel数据处理和分析技术，以及从事数据分析工作的读者。如果读者对Excel数据处理和分析技术不熟悉或从未使用过Excel，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握Excel数据处理和分析技术的使用方法，并使用它们来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理Excel数据处理和分析技术的知识体系和功能特性，具有一定的参考价值。

    宋翔，微软全球最有价值专家（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，主要致力于操作系统、程序开发、图形图像、辅助设计、办公应用等计算机产品的研究与开发，具有坚实的理论基础与丰富的实战经验，出版过多部相关图书，代表作品有《Word排版之道》《Excel技术与应用大全》《Excel公式与函数大辞典》《Word/Excel/PPT实战技术大全》《Windows 10技术与应用大全》等。

第1章  构建基础数据
  1.1  输入新数据
    1.1.1  Excel中的数据类型
    1.1.2  输入数据的3种模式
    1.1.3  快速输入由纯数字组成的员工编号
    1.1.4  快速输入由字母和数字组成的员工编号
    1.1.5  输入18位身份证号
    1.1.6  输入分数
    1.1.7  输入指数
    1.1.8  自动输入小数点
    1.1.9  输入日期和时间
    1.1.10  快速输入一系列连续的日期
    1.1.11  以指定的时间间隔输入一系列日期
    1.1.12  按学历从高到低输入学历的名称
    1.1.13  换行输入数据
    1.1.14  同时在多个单元格中输入数据
    1.1.15  使用记忆式键入和下拉列表选择功能提高输入效率
  1.2  导入现有数据
    1.2.1  导入文本文件中的数据
    1.2.2  导入Access数据库中的数据
    1.2.3  使用复制和粘贴功能导入数据
  1.3  限制数据的输入和编辑
    1.3.1  输入性别时只允许输入“男”或“女”
    1.3.2  禁止输入重复的员工编号
    1.3.3  禁止修改员工信息
第2章  整理数据
  2.1  快速选择所需的数据
    2.1.1  选择一个或多个单元格
    2.1.2  选择整行或整列
    2.1.3  选择所有单元格
    2.1.4  使用名称框选择单元格
    2.1.5  选择符合特定条件的单元格
    2.1.6  选择多个工作表中的单元格
  2.2  规范化数据
    2.2.1  使用分列功能快速拆分员工姓名和部门名称
    2.2.2  使用替换功能批量修改错误的产品编号
    2.2.3  修复使用小数点分隔的日期
    2.2.4  转换数据类型
  2.3  设置数据的显示方式
    2.3.1  设置员工信息表的标题的文字格式
    2.3.2  居中排列销售明细表中的所有数据
    2.3.3  将“工资”设置为货币格式
    2.3.4  以“万”为单位显示销售额
    2.3.5  隐藏销售明细表中值为零的销量数据
    2.3.6  使用样式快速为数据设置多种格式
第3章  数据计算基础——公式和函数快速入门
  3.1  输入和编辑公式与函数
    3.1.1  公式的组成
    3.1.2  输入和修改公式
    3.1.3  移动和复制公式
    3.1.4  改变公式的计算方式
    3.1.5  函数的类型
    3.1.6  在公式中输入函数及其参数
    3.1.7  在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据
    3.1.8  创建数组公式
  3.2  创建和使用名称
    3.2.1  使用名称框创建名称
    3.2.2  使用“新建名称“对话框创建名称”
    3.2.3  根据所选内容创建名称
    3.2.4  为常量和公式创建名称
    3.2.5  在公式中使用名称
  3.3  处理公式中的错误
    3.3.1  使用公式错误检查器
    3.3.2  使用公式求值器
    3.3.3  追踪单元格之间的关系
    3.3.4  快速删除所有错误值
第4章  处理文本信息——文本函数
  4.1  查找和提取文本
    4.1.1  FIND函数和SEARCH函数
    4.1.2  LEFT函数、RIGHT函数和MID函数
    4.1.3  LEN函数和LENB函数
    4.1.4  计算文本包含的汉字个数和数字个数
    4.1.5  从混合文本中提取公司名称
    4.1.6  从身份证号码中提取出生日期和性别
    4.1.7  统计特定字符的个数
  4.2  转换和设置文本格式
    4.2.1  LOWER函数和UPPER函数
    4.2.2  REPLACE函数和SUBSTITUTE函数
    4.2.3  TEXT函数
    4.2.4  将英文转换为句首字母大写、其他字母小写
    4.2.5  自定义公司名称的显示方式
    4.2.6  将普通数字格式设置为电话号码格式
    4.2.7  评定员工的考核成绩
第5章  使用公式对数据进行求和与统计——数学函数和统计函数
  5.1  求极值
    5.1.1  MAX函数和MIN函数
    5.1.2  LARGE函数和SMALL函数
  5.2  数据求和
    5.2.1  SUM函数
    5.2.2  SUMIF函数和SUMIFS函数
    5.2.3  SUMPRODUCT函数
    5.2.4  SUBTOTAL函数
    5.2.5  对月销量进行累计求和
    5.2.6  汇总特定部门中的所有员工的年薪总和
    5.2.7  计算销售额位于前两名和后两名的销售额总和
    5.2.8  计算指定销售额范围内的销售额总和
    5.2.9  计算商品打折后的总价格
  5.3  统计数量
    5.3.1  COUNT函数和COUNTA函数
    5.3.2  COUNTIF函数和COUNTIFS函数
    5.3.3  统计姓名不重复的员工人数
    5.3.4  统计迟到人数
    5.3.5  汇总单日累计最高销量总和
    5.3.6  计算销量前5名的销量总和
第6章  使用公式处理日期和时间——日期和时间函数
  6.1  日期计算
    6.1.1  TODAY函数和NOW函数
    6.1.2  DATE函数
    6.1.3  YEAR函数、MONTH函数和DAY函数
    6.1.4  WEEKDAY函数
    6.1.5  EDATE函数和EOMONTH函数
    6.1.6  DATEDIF函数
    6.1.7  提取日期和时间
    6.1.8  计算当月的总天数
    6.1.9  判断闰年
    6.1.10  计算母亲节和父亲节的日期
    6.1.11  计算工资结算日期
    6.1.12  计算员工工龄
    6.1.13  计算还款日期
  6.2  时间计算
    6.2.1  TIME函数
    6.2.2  HOUR函数、MINUTE函数和SECOND函数
    6.2.3  计算加班费
    6.2.4  安排会议时间
    6.2.5  计算顾客的用餐时长
第7章  数据的基本分析——排序、筛选和分类汇总
  7.1  排序数据
    7.1.1  排序规则
    7.1.2  按工资高低对员工进行降序排列
    7.1.3  按日期和销量对商品进行排序
    7.1.4  按学历高低对员工进行降序排列
  7.2  筛选数据
    7.2.1  进入和退出筛选模式
    7.2.2  筛选出学历为“大专”的员工信息
    7.2.3  筛选出除博士和硕士外的其他学历的员工信息
    7.2.4  筛选出销量大于60的商品销售记录
    7.2.5  筛选出5月16日和5月18日的商品销售记录
    7.2.6  筛选出硕士学历或工资大于3000元的员工信息
    7.2.7  利用筛选删除重复数据
  7.3  分类汇总数据
    7.3.1  按日统计各个商品的销量
    7.3.2  按日分类统计各个商品的销量
    7.3.3  分级查看汇总数据
    7.3.4  删除分类汇总
第8章  多角度数据分析——数据透视表
  8.1  数据透视表的结构和术语
    8.1.1  数据透视表的结构
    8.1.2  数据透视表常用术语
  8.2  创建和编辑数据透视表
    8.2.1  创建销售分析数据透视表
    8.2.2  通过布局字段创建商品在各个地区销量汇总的报表
    8.2.3  改变数据透视表的整体布局
    8.2.4  将带有“求和项”的销量字段重命名为“销量
    8.2.5  刷新数据透视表
    8.2.6  更改数据源
    8.2.7  移动、复制和删除数据透视表
  8.3  设置数据透视表数据的显示方式
    8.3.1  显示或隐藏销售分析报表中的明细数据
    8.3.2  按地区对商品销量进行汇总
    8.3.3  使用多种方式汇总销售数据
    8.3.4  设置空单元格和错误值的显示方式
  8.4  分析和计算数据透视表中的数据
    8.4.1  排序和筛选数据
    8.4.2  按月统计商品销量
    8.4.3  按地理区域统计商品销量
    8.4.4  分析不同地区各类商品的销量占比情况
    8.4.5  创建显示商品单价的计算字段
    8.4.6  创建计算两个地区销量差异的计算项
第9章  更专业的数据分析——模拟运算表、单变量求解、规划求解和分析工具库
  9.1  创建模拟运算表
    9.1.1  使用普通公式计算不同贷款期数对应的每月还款额
    9.1.2  使用模拟运算表计算不同贷款期数对应的每月还款额
    9.1.3  计算不同利率和贷款期数对应的每月还款额
    9.1.4  使用“方案”功能分析多组不同条件下的数据
  9.2  使用单变量求解进行逆向的模拟分析
  9.3  使用规划求解
    9.3.1  加载规划求解
    9.3.2  生产收益最大化问题
  9.4  使用分析工具库
    9.4.1  使用直方图分析员工年龄分布情况
    9.4.2  使用描述统计分析商品销售情况
第10章  数据展示——图表、迷你图和条件格式
  10.1  图表基础
    10.1.1  图表类型和结构
    10.1.2  嵌入式图表和图表工作表
    10.1.3  创建北京和上海地区的销量对比图表
    10.1.4  更改图表类型
    10.1.5  设置图表的整体布局和配色
    10.1.6  设置图表元素的格式
    10.1.7  向销量分析图表中添加销售数据
    10.1.8  创建图表模板
    10.1.9  删除图表
  10.2  图表实战
    10.2.1  制作可以动态捕获数据源的图表
    10.2.2  制作用于追踪任务进度的甘特图
    10.2.3  制作各部门不同学历人数对比的条形图
    10.2.4  灵活控制饼图中显示特定月份的商品销量
    10.2.5  使用滚动条控制柱形图的显示
  10.3  使用迷你图和条件格式
    10.3.1  迷你图类型
    10.3.2  创建商品销量分析迷你图
    10.3.3  设置迷你图格式
    10.3.4  编辑和删除迷你图
    10.3.5  突出显示前3名销量
    10.3.6  突出显示姓名相同的员工