导语

  

内容提要

  

    本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及常用分布表。
    本书内容叙述简明扼要，层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科公共数学“概率论和数理统计”课程的教材，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教师的参考用书。

第一章  随机事件与概率
  第一节  随机事件及其运算
  第二节  概率的定义及其性质
  第三节  等可能概型
  第四节  条件概率与事件的相互独立性
  第五节  全概率公式与贝叶斯公式
  习题一
第二章  随机变量及其分布
  第一节  随机变量的定义及其分布函数
  第二节  离散型随机变量及其分布律
  第三节  连续型随机变量及其概率密度
  第四节  随机变量函数的分布
  习题二
第三章  多维随机变量及其分布
  第一节  二维随机变量及其联合分布
  第二节  边缘分布
  第三节  条件分布
  第四节  相互独立的随机变量
  第五节  两个随机变量的函数的分布
  习题三
第四章  随机变量的数字特征
  第一节  数学期望
  第二节  方差和标准差
  第三节  协方差和相关系数
  第四节  其他数字特征
  习题四
第五章  大数定律与中心极限定理
  第一节  大数定律
  第二节  中心极限定理
  习题五
第六章  样本及抽样分布
  第一节  简单随机样本与统计量
  第二节  抽样分布与三大统计分布
  习题六
第七章  参数估计
  第一节  点估计
  第二节  点估计的评判标准
  第三节  区间估计
  第四节  单个正态总体下未知参数的置信区间
  第五节  两个正态总体下未知参数的置信区间
  习题七
第八章  假设检验
  第一节  假设检验的一般问题
  第二节  正态总体的参数检验
  习题八
第九章  方差分析
  第一节  单因素方差分析
  第二节  双因素方差分析
  习题九
第十章  SPSS在概率统计计算中的应用
  第一节  分布律、概率密度函数和分布函数的计算
  第二节  分布律和概率密度函数的绘制
  第三节  上侧分位点的计算
  第四节  数据的描述性统计分析
  第五节  相关系数的计算
  第六节  正态总体均值的假设检验
习题参考答案
附录  常用数理统计表