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企业迁云实战(第2版)

  • 定价: ¥119
  • ISBN:9787111635031
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:机械工业
  • 页数:362页
  • 作者:阿里云智能-全球...
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  • 2019-10-01 第2版
  • 2019-10-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    本书是阿里云多年来助力企业进行数字化转型和迁云的实战总结。在内容上,本书延续了从点到线、由线到面的特色,系统地呈现了从云计算的基本知识到云上架构规划、设计、实现的完整的迁云知识体系。与第1版相比,本书根据云计算和企业迁云需求的发展,新增和完善了如下主题:
    云计算和云服务的新发展;
    企业数字化转型与企业迁云的关系;
    云上通用架构的设计与改造;
    业务中台、微服务的设计与实现;
    数据库服务改造上云;
    应用系统、数据库、文件存储服务的迁云实现;
    数据中台、大数据上云。
    书中还包括大量实战案例,有助于读者进一步理解和实践如何构筑基于云的新一代系统架构。

作者简介

    本书由阿里云智能-全球技术服务部和数据库产品事业部同学合力编写完成。
    全球技术服务事业部(GTS)作为阿里云智能对外交付与服务的窗口,秉承着“自证预言,履约梦想”的担当精神,负责了阿里云智能技术产品在客户场景中切实落地的最后一公里建设。团队基于阿里巴巴多年沉淀的技术、产品、方法论为客户提供一站式的数字化转型服务。交付内容涵盖云原生的云化、中台化(业务中台、数据中台、移动中台、IoT中台等)、智能化(ET大脑、风控与决+AD3策支持、智能门店等),从业务规划、技术升级、组织变革等维度与客户一起成长与转型。
    数据库产品事业部承载着阿里云和阿里巴巴集团的所有在线数据以及数据服务,提供从在线事务处理到在线分析处理的全栈数据库产品。ADAM团队致力于帮助传统企业的数据库和应用迁移上云,主要研发Oracle数据库和应用迁移产品自动化解决方案。该解决方案基于阿里巴巴多年的实践,向用户提供从Oracle数据库与应用架构发现、风险评估、应用改造、迁移实施到专家支持的全生命周期服务,同时提供SQL实时翻译、PL/SQL转Java、改造实验室等多种实用工具,帮助企业最大限度降低Oracle数据库和应用上云的风险、技术难度和实施周期。

目录


前言
第1章  云计算时代的到来
  1.1  云计算的起源
  1.2  云计算的概念
  1.3  云服务的发展现状
    1.3.1  DaaS
    1.3.2  SaaS
    1.3.3  PaaS
    1.3.4  IaaS
  1.4  云计算的未来
第2章  企业数字化转型与企业迁云
  2.1  企业数字化转型之路
  2.2  数字化转型后IT管理的改变
  2.3  企业数字化转型的方法
  2.4  数字化转型的云端实践
    2.4.1  12306
    2.4.2  天猫双十一
    2.4.3  视频点播/直播类网站
第3章  云上通用架构设计与改造
  3.1  网络架构设计
    3.1.1  网络产品简介
    3.1.2  网络接入与规划
    3.1.3  混合云架构实践
  3.2  云上运维管理架构设计
    3.2.1  基于RAM实现账号权限管理方案
    3.2.2  云上开发、测试、生产环境管理方案
  3.3  云上安全管理
    3.3.1  云上应用安全保障方案
    3.3.2  云上安全管理实践
  3.4  应用架构设计
    3.4.1  负载均衡
    3.4.2  可扩展性
    3.4.3  微服务
    3.4.4  异步化
    3.4.5  高可用与容灾
    3.4.6  云数据库架构实践
    3.4.7  大数据处理技术架构
  3.5  应用改造实践
    3.5.1  应用架构改造
    3.5.2  数据库改造
    3.5.3  文件存储改造
    3.5.4  大数据实时计算应用改造
    3.5.5  大数据离线分析应用改造
第4章  业务中台
  4.1  什么是业务中台
  4.2  业务中台的价值
    4.2.1  “烟囱式”系统开发方法
    4.2.2  基于业务中台的系统开发
  4.3  业务中台的实践过程
  4.4  需求调研
    4.4.1  需求调研前的准备工作
    4.4.2  开始调研
    4.4.3  调研内容
    4.4.4  业务调研分析
  4.5  企业业务中台的演进路线
  4.6  业务中台的设计方案和原则
    4.6.1  业务中台的核心——共享服务中心
    4.6.2  业务中台的设计方法
  4.7  业务中台的实践
    4.7.1  业务中台的最佳技术实践方式——微服务
    4.7.2  微服务的业务拆分原则
    4.7.3  微服务的架构设计
    4.7.4  微服务技术框架选型
    4.7.5  EDAS微服务技术框架剖析
  4.8  阿里巴巴业务中台能力输出与案例
第5章  应用系统迁云
  5.1  应用系统迁云的挑战
  5.2  系统迁云方法
    5.2.1  迁云原则
    5.2.2  迁云策略
    5.2.3  迁云节奏
  5.3  迁云评估
  5.4  迁云的整体流程
    5.4.1  系统调研
    5.4.2  风险评估
    5.4.3  云上架构设计
    5.4.4  系统改造
    5.4.5  数据迁移验证
    5.4.6  功能/性能测试
    5.4.7  系统割接交付
  5.5  系统迁云技术选型
  5.6  直接迁移上云
  5.7  改造迁移上云
    5.7.1  OLTP类型
    5.7.2  OLAP类型
    5.7.3  文件/内容管理类型
    5.7.4  大规模离线计算类型
  5.8  云上安全保障
  5.9  应用镜像服务迁云
    5.9.1  镜像迁移概述
    5.9.2  镜像迁移可行性评估
    5.9.3  镜像迁移和转换工具
    5.9.4  阿里迁云工具
    5.9.5  通用镜像迁移方案
    5.9.6  阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践
第6章  数据库服务迁云
  6.1  RDS
  6.2  DRDS
  6.3  异构数据库改造上云实践
    6.3.1  Oracle与MySQL
    6.3.2  MySQL开发规范
    6.3.3  MySQL表设计
    6.3.4  MySQL分布式数据库
    6.3.5  关键功能改造
    6.3.6  RDS性能优化
    6.3.7  RDS控制台
  6.4  数据传输服务
    6.4.1  DTS产品架构
    6.4.2  数据迁移
    6.4.3  实时同步
    6.4.4  数据订阅
    6.4.5  DTS的应用场景
第7章  数据库迁云工具ADAM
  7.1  数据库迁云面临的挑战
    7.1.1  传统企业数据中心的现状
    7.1.2  传统业务系统架构的局限
    7.1.3  数据库架构的选择
  7.2  ADAM及数据库迁云的流程
    7.2.1  ADAM概述
    7.2.2  ADAM迁云的流程
  7.3  ADAM数据库采集工具
  7.4  ADAM SaaS分析平台
  7.5  ADAM SQL在线翻译工具
  7.6  ADAM Studio
    7.6.1  ADAM Studio客户端工具概述
    7.6.2  ADAM Studio的安装
    7.6.3  ADAM Studio主体迁移操作
  7.7  ADAM PL/SQL Java自动转换
    7.7.1  P2J工作原理
    7.7.2  PL/SQL转Java的背景
    7.7.3  PL/SQL转Java的难点
    7.7.4  PL/SQL转Java的功能特点
  7.8  ADAM一键迁移工具
  7.9  ADAM在项目中的实践
第8章  文件存储服务迁云
  8.1  OSS的适用场景
  8.2  本地文件平滑迁移到OSS
    8.2.1  迁移步骤
    8.2.2  OSS回源规则设置
    8.2.3  迁移工具OSSImport2
  8.3  云上OSS应用实践
    8.3.1  OSS权限控制
    8.3.2  OSS防盗链
    8.3.3  客户端直传OSS的实践
    8.3.4  数据传输完整性校验
第9章  云上应用容量评估与优化
  9.1  应用容量规划概述
  9.2  应用容量压测评估方法
  9.3  应用容量评估工具
  9.4  应用监控与弹性伸缩
  9.5  应用性能容量评估及优化案例
第10章  大数据上云
  10.1  大数据上云概述
    10.1.1  阿里云大数据架构
    10.1.2  阿里云大数据产品介绍
    10.1.3  大数据上云工具
    10.1.4  大数据上云的优势
    10.1.5  大数据处理场景
    10.1.6  常见的大数据上云方案
  10.2  大数据上云工具
    10.2.1  客户调研
    10.2.2  资源评估
    10.2.3  数据上云
    10.2.4  业务逻辑上云
  10.3  大数据上云(E-MapReduce)
    10.3.1  准备工作
    10.3.2  资源评估
    10.3.3  数据迁移
    10.3.4  Hive迁移
    10.3.5  作业部署
    10.3.6  双跑和校验
  10.4  大数据上云案例
    10.4.1  某气象企业数据上云案例
    10.4.2  某直播企业数据上云案例
    10.4.3  某政务平台数据上云案例
第11章  企业迁云综合案例
  11.1  交通管理行业案例
    11.1.1  行业背景
    11.1.2  OLTP系统迁云
    11.1.3  典型OLTP系统平滑迁云
    11.1.4  大规模离线计算系统迁云
    11.1.5  典型的大规模离线计算系统迁云
    11.1.6  迁云后的变化
  11.2  互联网金融行业案例
    11.2.1  迁云背景
    11.2.2  迁云解决方案
    11.2.3  迁云过程中的问题剖析
    11.2.4  迁云后的变化
附录A  Oracle和MySQL的数据类型对比
附录B  Oracle与PPAS的数据类型对比