导语

  

内容提要

  

    统计是语言研究的重要方法，而R是当今国际学术界最热门的统计工具之一。本书介绍如何在语言研究中用R实现各种统计方法。全书分三篇：上篇介绍R软件的基本知识、安装与使用方法以及R的两大特色，即抽样功能和制图功能；中篇主要讲解常用的推断统计方法以及如何用R实现；下篇主要介绍统计在探索性语言研究中的应用，并对统计方法本身及其使用做了深入反思。本书适合从事语言学研究的高校教师、研究生及科研人员阅读参考。

总序  文秋芳
前言  王家钺
上篇
  第一章  关于R的基本知识
    1.1  R是什么
    1.2  R与SPSS的主要区别
    1.3  R的学习资源
    1.4  R的引注
    1.5  本书的形式约定
  第二章  R和RStudio的安装与设置
    2.1  安装、运行和界面
    2.2  配置软件源
    2.3  本书中使用的包和功能
    2.4  设置工作目录
  第三章  R的基本操作
    3.1  关于数据类型的基本知识
    3.2  变量类型及其转换
    3.3  变量的命名和赋值
    3.4  R中最常用的数据结构类型
      3.4.1  向量（vector）
      3.4.2  数据框（dataframe）
      3.4.3  列表（list）
      3.4.4  矩阵（matrix）
    3.5  R中的数据文档
    3.6  数据文档的导入
      3.6.1  导入CSV数据
      3.6.2  导入SPSS数据
      3.6.3  导入Excel数据
    3.7  处理缺失值
    3.8  数据的保存
    3.9  其他内容的保存
  第四章  用R做随机抽样和生成随机数据
    4.1  简单随机抽样
    4.2  系统随机抽样
    4.3  分层随机抽样
    4.4  抽样应用实例：从AntConc检索结果中抽样
    4.5  在R中产生随机数样本
      4.5.1  产生正态分布的随机样本
      4.5.2  产生非正态分布随机样本
  第五章  R制图基础
    5.1  常用图形及制作方法
      5.1.1  直方图
      5.1.2  箱图
      5.1.3  散点图
      5.1.4  折线图
      5.1.5  用curve()画曲线
      5.1.6  饼图
      5.1.7  条形图
      5.1.8  堆叠条形图
      5.1.9  分组条形图
    5.2  图形的编辑修饰
      5.2.1  在图上添加直线
      5.2.2  在图上添加线段和文本作标注
      5.2.3  在图上添加网格线
      5.2.4  将多个小图并列在同一大图中
      5.2.5  将多个图重叠在同一张图中
    5.3  图的保存
中篇
  第六章  描述统计
    6.1  基本描述统计量及其计算方法
    6.2  用R计算分布的正态性：峰度和偏度
    6.3  用R计算标准分
      6.3.1  Z分数
      6.3.2  T分数
  第七章  推断统计的重要概念
    7.1  假设检验
    7.2  零假设和备择假设
    7.3  置信水平、alpha和p值
    7.4  置信水平与Ⅰ类错误、Ⅱ类错误的关系
    7.5  对总体参数的点估计和区间估计
    7.6  标准误和置信区间
    7.7  研究变量之间的关系
    7.8  参数检验和非参数检验
    7.9  效应幅度的概念
  第八章  F分布与方差齐性检验
    8.1  F分布
    8.2  方差齐性的F检验
    8.3  方差齐性的Levene检验
  第九章  t检验
    9.1  t分布
    9.2  独立样本t检验
    9.3  配对样本t检验
    9.4  单样本t检验
    9.5  习题
  第十章  方差分析
    10.1  方差分析的基本概念与分类
    10.2  单因素组间方差分析
    10.3  单因素重复测试方差分析
    10.4  双因素组间方差分析
    10.5  双因素重复测试方差分析
    10.6  习题
  第十一章  非参数检验
    11.1  曼-惠特尼U检验
    11.2  威尔柯克斯配对样本检验
    11.3  Kruskal-Wallis检验
    11.4  弗里德曼秩和检验
    11.5  习题
  第十二章  相关与回归
    12.1  相关和回归的基本概念
    12.2  协方差
    12.3  相关分析
    12.4  皮尔逊积矩相关系数
    12.5  斯皮尔曼等级相关系数
    12.6  肯德尔等级相关系数
    12.7  偏相关
    12.8  一元线性回归
    12.9  多元线性回归
    12.10  logistic回归
    12.11  克朗巴哈系数
    12.12  习题
  第十三章  卡方检验
    13.1  卡方的概念和卡方分布
    13.2  卡方拟合优度检验
    13.3  卡方独立性检验
    13.4  卡方方差检验
    13.5  卡方检验用于2×2列联表
    13.6  Yates连续性校正
    13.7  Fisher精确检验
    13.8  McNemar检验
    13.9  习题
下篇
  第十四章  探索性研究中的统计方法
    14.1  主成分分析与因子分析：基本概念
      14.1.1  主成分分析
      14.1.2  探索性因子分析
    14.2  聚类分析
      14.2.1  层级聚类
      14.2.2  K-means聚类
  第十五章  搭配构式分析及其主要类型的实现步骤
    15.1  搭配构式分析简介
    15.2  搭配词位分析
    15.3  区别性搭配词位分析
    15.4  共变搭配词位分析
  第十六章  关于统计方法和研究设计的思考
    16.1  “p值危机”带来的思考
    16.2  “思辨加实证”式语言研究中的统计和逻辑谬误
    16.3  “为例式研究”和“抽样的抽样
    习题参考答案
附录一  用R查统计表
附录二  自制“关键性”计算器
附录三  标准分的一种应用
附录四  pwr包与功效分析
附录五  语料分析包koRpus的基本用法
附录六  网络爬虫Rcrawler的基本用法
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