全部商品分类

您现在的位置: 全部商品分类 > 经 济 > 财经管理 > 财政金融、保险证券

区域金融创新科技创新与经济增长(基于动态空间面板模型的实证研究)

  • 定价: ¥68
  • ISBN:9787518067916
  • 开 本:16开 平装
  •  
  • 折扣:
  • 出版社:中国纺织
  • 页数:199页
  • 作者:韩孺眉//畅春玲
  • 立即节省:
  • 2019-12-01 第1版
  • 2019-12-01 第1次印刷
我要买:
点击放图片

导语

  

内容提要

  

    本书以三部门经济增长模型为理论基础,推导出融合金融创新部门、科技创新部门和经济部门的经济增长模型,寻找出金融创新与科技创新促进经济增长的作用机理,为研究区域金融创新和科技创新对经济增长的动态空间面板模型的建立提供了直接的理论支持。在此基础上,从创新效率和创新环境角度对区域金融创新和科技创新实力进行评价,考察了创新的溢出效应和区域经济发展的空间相关性,并以推导出的经济增长模型为理论基础建立了动态空间面板模型,考察区域金融创新、科技创新和经济增长在空间上的相关性与集聚现象以及金融创新、科技创新通过资本积累、全要素生产率提升和创新环境建设等途径促进经济增长的效果。

目录

第1章  绪论
  1.1  研究背景和意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意义
  1.2  研究内容与研究方法
    1.2.1  研究内容
    1.2.2  研究方法
  1.3  研究结构安排
第2章  概念界定和文献综述
  2.1  主要概念界定
    2.1.1  金融创新
    2.1.2  科技创新
  2.2  文献综述
    2.2.1  金融创新与经济增长关系的研究
    2.2.2  科技创新与经济增长关系的研究
    2.2.3  金融创新与科技创新关系的研究
    2.2.4  金融创新、科技创新与经济增长的关系研究
  2.3  文献评述
  2.4  本章小结
第3章  区域金融创新与科技创新的效率评价与差异分析
  3.1  效率理论
    3.1.1  效率的内涵与理论发展
    3.1.2  全要素生产率的测算方法
    3.1.3  Malmquist指数方法及原理
  3.2  区域金融创新效率评价指标的构建
    3.2.1  金融创新效率的内涵及测算
    3.2.2  金融创新效率投入产出变量的确定
    3.2.3  变量说明及样本数据的选取
  3.3  区域金融创新效率评价与差异分析
    3.3.1  效率评价
    3.3.2  效率的差异分析
  3.4  区域科技创新效率评价指标的构建
    3.4.1  科技创新效率投入产出变量的确定
    3.4.2  变量说明及样本数据的选取
  3.5  区域科技创新效率评价与差异分析
    3.5.1  效率评价
    3.5.2  效率的差异分析
  3.6  本章小结
第4章  区域金融创新与科技创新环境评价
  4.1  区域创新生态环境评价
    4.1.1  创新生态环境的内涵
    4.1.2  创新生态环境评价指标的建立
    4.1.3  指标含义
    4.1.4  数据来源
    4.1.5  因子模型的构建
    4.1.6  创新生态环境的因子模型评价
  4.2  区域金融创新主体环境评价
    4.2.1  金融创新主体环境概念的界定
    4.2.2  金融创新主体环境评价指标的建立
    4.2.3  指标含义
    4.2.4  数据来源
    4.2.5  金融创新主体环境的主成分分析及评价
  4.3  区域科技创新主体环境评价
    4.3.1  科技创新主体环境概念的界定
    4.3.2  科技创新主体环境评价指标的建立
    4.3.3  指标含义
    4.3.4  数据来源
    4.3.5  科技创新环境的因子模型评价
  4.4  本章小结
第5章  区域创新环境与经济增长的耦合协调度分析
  5.1  协调发展的内涵
    5.1.1  协调发展定义
    5.1.2  金融、科技与经济协调发展的内涵
  5.2  经济增长的测度
  5.3  区域创新环境与经济增长的耦合协调度分析
    5.3.1  耦合协调度模型的构建
    5.3.2  耦合协调度分析
  5.4  本章小结
第6章  区域金融创新、科技创新对经济增长的空间动态影响分析
  6.1  理论模型分析
    6.1.1  模型结构
    6.1.2  均衡分析
    6.1.3  模型的设定、指标选取及数据来源
  6.2  面板数据模型分析
    6.2.1  面板数据模型的选择
    6.2.2  面板数据的单位根检验
  6.3  空间计量分析
    6.3.1  相关理论
    6.3.2  空间自相关性检验
    6.3.3  动态空间面板模型的构建与检验
    6.3.4  结果分析
  6.4  本章小结
第7章  主要结论及研究展望
  7.1  研究结论
  7.2  研究局限及展望
附录
参考文献