本书是一本介绍循证医学（EBM）基本原理，并阐述如何将其原理应用于临床研究及实践的基础读物，向读者介绍循证医学研究和护理质量之间的关系。本书的第2版涵盖了EBM最常用的模块，即治疗、诊断、预后和Meta分析。每个模块首先介绍基本概念，描述相关的研究过程，然后对相关类型的研究文章进行批判性评价。最后介绍了证据等级的分级制度，并推荐了基准的强度。本书还提供了3个诊断、治疗和Meta分析的批判性评价实例。
卡梅斯沃·普拉萨德一直是全球EBM运动的关键参与者。他是加拿大和新加坡大学医学系硕士，也是EBM年度讲习班的客座教授，在全世界100多个EBM讲习班任教。
第一章 循证医学导论
发展简史
何为EBM？
认识EBM（1-2-3-4）
EBM的影响因素
EBM带来的新观念
EBM的实践步骤
EBM的优势
EBM的局限性
关于EBM的错误观点
第二章 制订有针对性的临床问题
重点临床问题的组成
PICO的几个变体
临床问题类型
根据问题类型制订恰当的研究设计
范例
治疗类研究的模板
诊断检查类研究的模板
制订一个优质问题框架的用途
第三章 发现当前的最佳证据
信息资源
PubMed检索
小结
网络资源库
出版资源
第四章 治疗：基本概念
引言
为什么需要对照组
随机法
治疗意向分析
有关P值概念
可信区间
随机对照实验过程
第五章 治疗：严格评价第一部分（有效性）
治疗类论文的严格评价问题
相关性评价
有效性评价
Q1.作者是否从“平衡”分组开始（即在基线水平上）？
Q2.研究者或患者是否干扰平衡？
Q1.有对照组吗？
Q2.对照组是随机分配（随机化分组）创建的吗？分组是隐匿的吗？
Q3.基线水平上的分组是否平衡（可比性或相似性）？
Q4.是否有干扰偏倚？
Q5.是否有任何交叉（沾染）？
Q6.是否有足够的依从性？
Q7.随访是否全面或充分？
Q8.正确的测量结果（是否用盲法评审测量结果？）
Q9.可信性分析/是否是基于意向治疗原则的分析？
Q10.研究结果是什么（研究内容是什么）？
适用性和应用
应用
第六章 治疗：严格评价第二部分（解释结果）
疗效的测量
NNT（治疗所需病例数）
疗效参数的解读
比值比
小结
为什么有这么多疗效数据呢（相对优缺点）？
治疗所需病例数（NNT）
率差（RD）或绝对危险降低率（ARR）
危险比率或相对危险度（RR）
比值比
临床医生应该使用哪一种？
第七章 诊断试验：基本概念
临床诊断过程
二分法和多级结果
关于验前概率、验后概率和预测值
敏感性和特异性
第八章 诊断试验：有效性评价
有效性评价（信息是否有效？）
Q1.样本选择是否合适？
Q2.是否与适当的金标准比较？
Q3.那些实施或报告“金标准”的人是否知道试验结果？
04.每个参加试验的人也都有金标准（无验证偏倚）吗？
结果评估：什么是信息？
适用性评估
应用
第九章 诊断试验：严格评价第二部分（解读结果）
两水平（二分变量）试验结果
似然比
似然比的结果解读：总体
似然比解读：具体
结论
第十章 系统评价与Meta分析：基本概念
术语“Meta分析”的起源
Meta分析的范畴
什么是Meta分析
综述的必要性
传统（叙述性）综述
系统评价（SR）对比Meta分析
系统评价并非Meta分析
Meta分析并非系统评价
系统评价/Meta分析的优点
Meta分析过程：基本步骤
第十一章 Meta分析：严格评价
相关性
真实性评估
Q1.该综述（Meta分析）是否解决了一个重要的临床问题？
Q2.是否对相关研究进行了全面检索并且有据可查？
Q3.所纳入的研究是否运用了高质量的方法？
04.综述作者之间在筛选与评估研究时的标准是否一致？
Q5.合并的结果是否具有可合并性（不同研究之间是类似的）
结果评估、适用性与应用（森林图的解读以及如何将结果应用于患者？）
第十二章 预后
引言
真实性评估
Q1.是否有选择偏倚（或者研究样本有偏倚）
02.研究人员是否考虑到了所有重要的预后因素？
Q3.失访数量是否足够少？
Q4.对结果的评估是否可靠和有效（无偏倚）？
结果评估
Q1.结果的可能性是什么？
Q2.什么是误差范围？
适用性评估（结果能否应用于患者的管理？）
Q1.纳人研究的患者及其管理与实践中遇到的患者情况是否类似？
Q2.随访时间是否足够长？
Q3.如何利用这些结果对患者进行管理？
应用
第十三章 高级主题
固定效应模型与随机效应模型
假设试验
第十四章 严格评价案例
临床场景描述
诊断类论文严格评价解析范例
治疗类论文严格评价常见问题
Meta分析严格评价常见问题
索引
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