导语

  

内容提要

  

    本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题，论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法，分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度，以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合，重视理论模型的讲述，并将企业实践案例与对应的视频（可扫书中二维码观看）相结合，以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解．培养读者根据当前复杂的、不确定性的环境下的生产需求制定解决方案并实施的应用能力。
    本书不仅适合机械制造相关学科专业的本科生、研究生学习使用，也适合制造行业中致力于信息化建设的从业人员阅读，还可作为相关人员学习和了解“智能制造”与“工业4.0”的参考书籍。

前言
第1章  智能制造诞生的背景、理论与方法
  启发案例：华为的全面云化
  引言
  1.1  背景
    1.1.1  我国制造业发展形势
    1.1.2  新的工业革命
    1.1.3  下一代的制造模式
  1.2  智能制造的内涵与目标
    1.2.1  智能制造的定义
    1.2.2  智能制造的目标
  1.3  智能制造国际对比与经验借鉴
    1.3.1  智能制造战略的国际对比
    1.3.2  智能制造模型参考架构对比
  1.4  智能制造成熟度模型
  1.5  智能制造实施准则
    1.5.1  标准引领规范先行
    1.5.2  精益支撑基础强化
    1.5.3  自顶而下统一规划
    1.5.4  难易缓急分步实施
    1.5.5  高层支持员工培训
  1.6  实践案例：通用电气公司和工业互联网
  回顾与问答
第2章  智能制造系统的空间层级
  启发案例：东莞添翔服饰有限公司的两化融合管理体系贯标
  引言
  2.1  设备层
  2.2  控制层
    2.2.1  人机融合
    2.2.2  控制系统
  2.3  车间层
    2.3.1  MES
    2.3.2  APS
  2.4  工厂层
    2.4.1  PLM
    2.4.2  ERP
    2.4.3  SCM
  2.5  协同层
    2.5.1  企业内部协同
    2.5.2  企业间协同
  2.6  贯穿层级的纵向集成
  2.7  实践案例：克莱斯勒公司的生产执行优化模型
  回顾与问答
第3章  智能制造的生命周期维度
  启发案例：汇专公司的刀具全生命周期管理
  引言
  3.1  设计与研发
    3.1.1  发展趋势
    3.1.2  业务模式
  3.2  生产与制造
    3.2.1  发展趋势
    3.2.2  业务模式
  3.3  物流
    3.3.1  发展趋势
    3.3.2  业务模式
  3.4  销售
    3.4.1  发展趋势
    3.4.2  业务模式
  3.5  服务
    3.5.1  发展趋势
    3.5.2  业务模式
  3.6  覆盖全产品生命周期的端到端集成
  3.7  实践案例：产品服务系统——基于四家企业的案例
  回顾与问答
第4章  智能制造的智能特征层级
  启发案例：广州医药有限公司的供应链智慧服务平台
  引言
  4.1  资源要素
    4.1.1  战略与组织
    4.1.2  员工
    4.1.3  生产设备
    4.1.4  能源
  4.2  互联互通
    4.2.1  网络环境
    4.2.2  网络安全
  4.3  系统集成
    4.3.1  应用集成
    4.3.2  系统安全
  4.4  信息融合
    4.4.1  数据融合
    4.4.2  数据应用
    4.4.3  数据安全
  4.5  新兴业态
    4.5.1  个性化定制
    4.5.2  远程运维
    4.5.3  网络协同制造与横向集成
  4.6  三个维度的集成
  4.7  实践案例：海尔的“人单合一”与互联工厂生态系统
  回顾与问答
第5章  智能制造实施的综合模式与路径
  启发案例：丰田公司的精益制造
  引言
  5.1  规划级（1级）：系统规划与生产改善
    5.1.1  系统规划
    5.1.2  精益生产
  5.2  规范级（2级）：标准化与数字化
    5.2.1  模块化
    5.2.2  标准化
    5.2.3  自动化
    5.2.4  数据化与三维数据模型
  5.3  集成级（3级）：互联集成与网络化
    5.3.1  工业云平台
    5.3.2  工业互联网
    5.3.3  赛博物理系统（cPs）
  5.4  优化级（4级）：大数据与知识管理
    5.4.1  工业大数据
    5.4.2  知识管理
  5.5  引领级（5级）：人工智能与协同创新
    5.5.1  生态系统
    5.5.2  人工智能
    5.5.3  智能产品
    5.5.4  智能服务
  5.6  实践案例：美的智慧工厂
  回顾与问答
第6章  未来研究与应用方向
  启发案例：苹果的下一代产业
  引言
  6.1  智能制造未来技术趋势
    6.1.1  新一代人工智能
    6.1.2  5G通信技术
    6.1.3  区块链
    6.1.4  多材料3D打印
  6.2  社会变革与新的商业模式
    6.2.1  社会与工作岗位的变化
    6.2.2  行业边界的扩展与扩展到新的行业
    6.2.3  企业边界消失与全渠道顾客体验
    6.2.4  去中心化的端到端产品服务
    6.2.5  第三方云平台与自由职业
  6.3  智能制造相关产业技术预见
    6.3.1  国内外产业技术预见研究状况
    6.3.2  工业机器人产业发展现状
    6.3.3  工业机器人产业技术预见
  6.4  实践案例：金宝力的精细化工云监控平台
  回顾与问答
参考文献