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Power BI数据分析从零开始

  • 定价: ¥79
  • ISBN:9787302546474
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:清华大学
  • 页数:363页
  • 作者:张煜|责编:夏毓彦
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  • 2020-02-01 第1版
  • 2020-02-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    随着企业对数据分析的需求越来越多,BI(商业智能)作为当前热门的数据解决方案正处于快速上升阶段。其中,可视化的数据探索分析功能作为BI平台的核心组件之一,有着广泛的市场需求和应用前景。微软作为全球领先的BI解决方案提供厂商,近几年花大力开发了交互式数据可视化BI工具Power BI。
    本书共分为6章,详细讲解Power BI的产品结构、主要功能、使用方法等基础知识。同时,为了提升用户数据分析能力,还重点介绍数据查询分析用到的Power Query语言和数据建模分析使用的DAX语言。
    通过阅读本书,初学者可以快速了解使用Power BI进行数据分析并获得图形报表的方法,并且可以亲自动手,创建自己的BI可视化报表。

目录

第1章  初识Power BI
  1.1  为什么选择:Power BI
  1.2  Power BI与Excel
  1.3  Power BI核心产品概述
    1.3.1  PowerBI桌面服务
    1.3.2  Power BI在线服务
    1.3.3  Power BI桌面服务与在线服务的功能区别
    1.3.4  Power BI本地服务
    1.3.5  Power BI在线服务与本地服务以及SQL Reporting Services之间的功能差异
  1.4  Power BI定价
    1.4.1  Power BI免费版
    1.4.2  Power BI专业版
    1.4.3  Power BI增值版
    1.4.4  三种Power BI授权功能的对比
    1.4.5  不同Power BI授权适用的场景
  1.5  Power BI部署方案
    1.5.1  个人用户
    1.5.2  中小型企业用户
    1.5.3  大型企业用户
第2章  Power BI桌面服务
  2.1  安装与登录
  2.2  数据导入
    2.2.1  获取数据与输入数据
    2.2.2  连接外部数据源模式——导入法
    2.2.3  连接外部数据源模式——DirectQuery法
    2.2.4  导入模式和DirectQuery模式优缺点比较
    2.2.5  活动连接模式
    2.2.6  查询折叠
    2.2.7  数据源支持列表
  2.3  数据查询编辑
    2.3.1  将第一行用作标题
    2.3.2  调整数据类型
    2.3.3  拆分数据列
    2.3.4  透视列和逆透视列
    2.3.5  分组依据
    2.3.6  合并查询和追加查询
    2.3.7  展开和聚合
    2.3.8  自定义列
    2.3.9  示例中的列
    2.3.10  调用自定义函数
    2.3.11  输入数据
    2.3.12  查询应用步骤与高级编译器
  2.4  数据建模分析
    2.4.1  设定数据类型、格式以及数据分类
    2.4.2  在可视化表中添加图片和图标
    2.4.3  按列排序
    2.4.4  层次结构列
    2.4.5  分组
    2.4.6  行级别安全性
  2.5  关联关系管理
    2.5.1  创建表关联关系
    2.5.2  关联关系可用性
    2.5.3  关联关系基数
    2.5.4  关联关系交叉筛选器方向
    2.5.5  安全筛选器
……
第3章  Power BI在线服务
第4章  查询语言M快速上手
第5章  数据分析语言DAX
第6章  产品销售报表示例分析