导语

  

内容提要

  

    本书基于不确定理论，研究建立了一种基于过程信息开展可靠性设计、分析与评价的可靠性新理论——确信可靠性理论。主要内容包括：确信可靠性指标体系的建立、单元确信可靠性指标评价方法（重点）、确信可靠性指标的数学本质研究、单调关联系统的确信可靠性指标评价方法（重点）等。

第1章  绪论
  1.1  可靠性科学的哲学依据
  1.2  可靠性科学的起源
    1.2.1  概率论的公理系统、乘积定理与大数定律
    1.2.2  可靠性科学的里程碑
  1.3  可靠性科学方法论
    1.3.1  可靠性统计方法
    1.3.2  可靠性物理方法
    1.3.3  可靠性逻辑方法
    1.3.4  可靠性设计方法
  1.4  考虑认知不确定性的可靠性度量
    1.4.1  认知不确定性——可靠性科学面临的挑战
    1.4.2  主观概率可靠度
    1.4.3  证据可靠度
    1.4.4  区间可靠度
    1.4.5  模糊可靠度
    1.4.6  考虑认知不确定性的可靠性度量存在的问题
  1.5  可靠性科学的理论话语
    1.5.1  可靠性度量的合法性准则
    1.5.2  可靠性的科学原理
  1.6  本书的基本内容及结构
  参考文献
第2章  理论基础
  2.1  不确定理论
    2.1.1  可测空间
    2.1.2  不确定测度
    2.1.3  不确定变量
  2.2  机会理论
    2.2.1  机会测度
    2.2.2  不确定随机变量
  参考文献
第3章  确信可靠性度量
  3.1  确信可靠度的定义
  3.2  确信可靠度的内涵
  3.3  确信可靠性的度量框架
  3.4  确信可靠性的指标体系
    3.4.1  确信可靠分布
    3.4.2  确信可靠寿命
    3.4.3  平均故障前时间
    3.4.4  故障时间方差
    3.4.5  各指标的转化关系
  3.5  确信可靠分布的获取方法
    3.5.1  最大熵模型
    3.5.2  模型求解
    3.5.3  模型验证
    3.5.4  灵敏度分析
    参考文献
第4章  单元确信可靠性建模与分析
  4.1  基于模型的确信可靠性分析方法
    4.1.1  性能裕量
    4.1.2  性能裕量的参数不确定性和模型不确定性
    4.1.3  基本分析流程
  4.2  考虑参数不确定性的单元确信可靠性建模与分析
    4.2.1  建模与分析方法
    4.2.2  案例研究
  4.3  考虑参数和模型不确定性的单元确信可靠性建模与分析
    4.3.1  建模与分析方法
    4.3.2  认知不确定性因子的评估方法
    4.3.3  案例研究
    参考文献
第5章  系统确信可靠性建模与分析
  5.1  基于可靠性框图模型的系统确信可靠性建模与分析
    5.1.1  可靠性框图模型与结构函数
    5.1.2  不确定系统的可靠性分析方法
    5.1.3  不确定随机系统的可靠性分析方法
  5.2  基于故障树模型的系统确信可靠性建模与分析
    5.2.1  故障树
    5.2.2  不确定系统的故障树分析
    5.2.3  案例研究
  参考文献
第6章  确信可靠性设计与优化
  6.1  数据包络分析方法
    6.1.1  不确定DEA模型
    6.1.2  灵敏度分析
    6.1.3  完全排序
  6.2  备件品种优化方法
    6.2.1  不确定备件品种优化模型
    6.2.2  考虑混合不确定性的备件掊种优化模型
  6.3  备件数量优化模型
    6.3.1  备件期望短缺数优化模型
    6.3.2  最大化备件保障度模型
  参考文献
第7章  确信可靠性理论在加速退化试验中的应用
  7.1  引言
  7.2  不确定过程
  7.3  基于不确定过程的加速退化建模
    7.3.1  ADT中的性能、性能裕量与性能退化量模型
    7.3.2  确信可靠度与确信可靠寿命函数
    7.3.3  不确定统计分析
    7.3.4  案例分析
    参考文献
第8章  总结与展望
  8.1  本书总结
  8.2  发展展望