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可视化流数据

  • 定价: ¥58
  • ISBN:9787519843977
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:中国电力
  • 页数:208页
  • 作者:(美)安东尼·阿拉...
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  • 2020-05-01 第1版
  • 2020-05-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    虽然大量工具都可以用于分析流数据和实时数据,但对这些数据类型进行可视化的能力尚未跟上。仪表板擅长一目了然地传达每天或每周的数据趋势,尽管在数据不断变换时捕捉快照会更加困难,但并非不可能。
    有了这本实践指南,应用设计师、数据科学家和系统管理员可以探索创建可视化的方法,从而为流文本数据带来上下文和时间感。本书作者通过构建可视化所需的概念和工具指导你,以便在数据到来时进行分析。

作者简介

    安东尼·阿拉各斯(Anthony Aragues)在指导安全产品方面具有广泛的技术和业务经验。他对威胁情报的关注始于2008年McAfee的全球威胁情报项目,在那里他申请了多项威胁情报专利。他还领导了Norse所有产品工程和产品管理。

目录

前言
第1章  概述
  为什么要可视化
  标准
  术语
  数据格式
  数据可视化应用
  假设和设置
第2章  目标
  展示目标
  预批处理分析
  分析人员决策队列
  数据管道可视化
  展示地图上的运动
  提出新问题
  考虑频率和顺序
第3章  数据源
  数据源类型
  流式处理的对象
  数据存储注意事项
  管理多个源
第4章  流式处理数据
  如何流式处理数据
  缓冲区
  流式处理最佳实践
第5章  为可视化处理流数据
  批处理
  内联处理
  处理模式
  查找
  标准化事件
  提取值
  JSON Collection Decorator
  处理清单
  流统计信息
  记录上下文清单
  扩展数据流
  展示处理
第6章  开发客户端
  原生或基于浏览器开发
  框架和库
  常用方法
  从示例客户端应用程序开始
  客户端库
  代码结构
  替代方法
第7章  展示流数据
  显示流数据
  仪表板
  视觉元素和属性
  数据密度
  划分时间
  存活时间
  上下文
  视觉语言
  适当显示
第8章  可视化组件
  记录
  统计数据
  可视化
  常见可视化的流选项
  流可视化技术
  条形图示例
  静态信息
第9章  流分析
  视觉干扰
  视觉欺骗
  认知偏差
  分析模型
  视觉分析
  流分析工作流
  上下文感知
  异常值示例
第10章  工作流可视化
  更新处理
  与可视化交互
  存储决策
第11章  流数据仪表板
  布局
  流向
  组件移动
  自动驾驶
第12章  机器学习
  机器学习入门
  机器学习与流数据可视化
  展示机器学习结果
  监督学习与持续调优
  展示未预期情况
  机器学习决定显示什么
第13章  协作
  为什么协作
  分享
第14章  导出
  配置
  数据集
  流回放报告
  静态报告
  提交数据提要的处理更新
第15章  用例
  安全性
  机器学习交互
  智能设备(又称物联网)
  品牌监督
  舆论
  应用程序数据
  错误监控
  协作
  工作流
  分析人员的输入
  数据探索
  示例
第16章  总结与参考
  提到的链接
  数据
  转换与过滤
  展示仪表板和组件
  交互和操作
  系统之外