导语

  

内容提要

  

    全书共4册，包括校长数据能力及素养、中小学CIO能力及素养、教研员数据能力及素养、中小学教师数据能力及素养。通过对教师、教学管理者、教学研究者有针对性地培训，全面建设智能学校。
    《校长数据能力及素养》：本书介绍了学校大数据的来源、分类、特征及采集方法，分析了学校大数据、数据驱动的决策、智慧教育、学习分析之间的关系以及重构“大数据驱动教育评价体系”等问题。通过对本书的学习，校长能够理解学校大数据在学校决策和评价工作中的重要意义，掌握学校管理决策的数据采集方法、原则和技术手段，从而提高信息化领导力水平。
    《中小学CIO能力及素养》：本书集中了作者团队及单位多年来在中小学教育信息化建设和未来学校方面的研究，分别对中小学CIO的职责、要求、标准、培养方式，以及未来的发展前景和挑战做了全方位的阐述，并对中小学CIO的学校战略管理、绩效管理、项目管理和数据分析四项主要工作内容进行了系统的分析。本书力求将理论同实际相结合，在保证理论内容可靠、实用的前提下，运用多种实践案例，使内容最大程度地贴近中小学的决策者、管理者及广大读者。本书在全面介绍中小学CIO的同时还提出了一些建设性的方法和建议，供广大读者参考。同时，对于对中小学CIO有未来职业规划的教师或教研人员来说，本书不失为一本可以快速了解该职业的入门教材。
    《教研员数据能力及素养》：本书从教研员的工作场景出发，列出教师全面发展的各个方面，并勾画出各方面的逻辑关系，同时提出教研员工作场景中教师的诊断数据量化。通过数据针对教师个体进行大数据分析，形成对教师教学能力、学科知识掌握、教育科研能力、校本课程实施等方面的教师诊断和教研指导。教学能力的量化和大数据分析包括教学设计、课堂教学实施情况、教学评价和反思、教学展示等多个方面；学科知识掌握的大数据分析包括学科知识图谱、学科知识教学测量等方面；教育科研能力的大数据分析包括教学改进内容、教育科研方法、教育科研成果评估、教学改进的效果等方面；校本课程实施的大数据分析包括国家三级课程体系中的校本课程地位、课程评价方法、课程评价数据与分析等方面。通过数据分析精准诊断教师在学校教学工作中的整体状况，起到了专家系统的作用。
    《中小学教师数据能力及素养》：本书共分六章。第一章是本书的总纲，介绍数据素养的内涵和外延，以及教师数据素养的构成要素。第二章到第三章主要介绍教师数据素养的功用和发展策略。第四章到第六章主要介绍如何在知识技能层面、教学实践层面和教学探究层面培养教师数据素养，包括如何了解学科的整体学习状况，如何比较班级成绩和学科的成绩，如何用图形和数字描述班级成绩分布状况，如何提高获取教学数据的能力，如何加强处理教学数据的能力，如何加强评估数据的能力，如何运用数据驱动教学决策，如何运用数据开展教学交流，如何运用数据开展教学研究。

《校长数据能力及素养》
  第一章  校长数据能力及素养的时代要求
    问题一：校长数据能力及素养的内涵是什么？
    问题二：校长数据能力及素养的国外研究现状如何？
    问题三：校长信息化领导力重要政策与地方实施包括哪些内容？
    问题四：校长数据能力及素养培养的主要内容与途径有哪些？
    问题五：校长数据能力及素养的评价标准有哪些？
  第二章  学校数据概况与数据驱动决策
    问题一：学校数据的概念与通过数据进行决策的意义是什么？
    问题二：学校数据的来源有哪些，是如何分类的？
    问题三：学校数据的结构是什么？
    问题四：如何通过“数据驱动决策”促进教育的发展？
    问题五：基于数据进行决策的步骤是什么？
  第三章  构建基于大数据的学校评价体系
    问题一：什么是学校评价？
    问题二：大数据如何驱动教育评价体系重构？
    问题三：如何建立教育质量综合评价平台？
    问题四：如何构建基于大数据的学校评价体系？
  第四章  学校数据的采集方法和技术
    问题一：学校数据采集的概念和特征是什么？
    问题二：学校数据采集的方法有哪些？
    问题三：学校数据采集的关键技术主要有哪些？
    问题四：采集学校数据的过程中需要注意哪些问题？
  第五章  学校管理数据的处理与分析
    问题一：对学校管理数据进行分析的价值是什么？
    问题二：如何分析不同层面的学校管理数据？
    问题三：日常教育管理工作中常用的数据分析方法有哪些？
    问题四：美国学校管理大数据战略与实施的经验有哪些？
    问题五：国内教育管理数据的发展和挑战有哪些？
  第六章  教学管理数据分析促进学校教学实效
    问题一：什么是教学管理？
    问题二：如何分层级进行学校教学管理？
    问题三：教学管理数据的采集方式有哪些？
    问题四：如何依托数据进行课堂教学诊断？
    问题五：基于大数据的教学管理如何实施？
  第七章  学习分析技术及系统构建
    问题一：大数据背景下学习分析的定义和意义分别是什么？
    问题二：学习分析的构成要素有哪些？
    问题三：常用的学习分析工具有哪些？
    问题四：如何构建整合学习分析系统的学校管理系统？
    问题五：学习分析发展面临的挑战有哪些？
  参考资料
《中小学CIO能力及素养》
《教研员数据能力及素养》
《中小学教师数据能力及素养》