导语

  

内容提要

  

    Power Pivot，又称超级数据透视表，是Excel中一个全新的、强大的数据分析工具，堪称Excel的一项革命性的更新。本书将带你快速学习并掌握Power Pivot数据建模与DAx（数据分析表达式）的相关内容，帮助你显著提升Excel数据分析能力。
    本书在Power Pivot与DAX的讲解上具有一定的新颖性、独创性，读者对象为具有一定Excel基础，并且对传统Excel数据透视表有所了解的Excel中高级用户。希望读者通过阅读本书，能够在较短的时间内熟悉并使用Power Pivot和DAX。

    林书明，南开大学MBA，现就职于某国际半导体公司，知名Office软件、数据分析类图书作者。已出版多部数据分析与处理类书籍。
    主要作品有《让Excel飞！职场Office效率提升秘籍》《表哥的Access入门：以Excel视角快速学习数据库知识》《学会VBA，菜鸟也高飞！》《指尖上的效率，Excel快捷键手册》等。
    作者微博：@MrExcel和@MrAccess
    个人微信号：MrExcel123

第1章  Power Pivot，超级数据透视表
  1.1  传统Excel数据透视表的能力与局限
    1.1.1  传统Excel数据透视表的能力
    1.1.2  传统Excel数据透视表的局限
  1.2  Power Pivot在数据分析方面的优势
    1.2.1  多表关联能力
    1.2.2  功能更加丰富
    1.2.3  更快的运算速度
  1.3  Power Pivot，数据分析更智能
第2章  Power Pivot，单表操作
  2.1  传统Excel数据透视表的工作原理
  2.2  Power Pivot，Excel革命
  2.3  进入Power Pivot管理界面
    2.3.1  从Pivot Table到Power Pivot
    2.3.2  Power Pivot中的自定义运算方法
    2.3.3  Power Pivot中的计算列与度量值表达式
    2.3.4  最重要的函数——CALCULATE()函数
  2.4  Power Pivot与DAX函数
    2.4.1  筛选限制移除函数——ALL()函数
    2.4.2  ALL()函数与ALLEXCEPT()函数
    2.4.3  CONCATENATEX()函数与VALUES()函数
    2.4.4  筛选函数——FILTER()函数
    2.4.5  CALCULATE()函数与FILTER()函数
    2.4.6  DAX表达式与Power Pivot超级数据透视表布局
    2.4.7  关于CALCULATE()函数的类比
    2.4.8  返回表的CALCULATETABLE()函数
    2.4.9  逐行处理汇总函数SUMX()
  2.5  Power Pivot的初步总结
第3章  Power Pivot，多表建模
  3.1  Power Pivot数据模型的建立
    3.1.1  数据的获取
    3.1.2  使用Power Pivot的数据建模能力
    3.1.3  一花一世界，一表一主题
    3.1.4  表中的关键字与非重复值
    3.1.5  表间的关联关系
    3.1.6  无数据模型，不Power Pivot
    3.1.7  表间的上下级关系
    3.1.8  用DAX思考，Think in DAX
  3.2  Power Pivot多表数据模型中的计算列
    3.2.1  RELATED()函数与RELATEDTABLE()函数
    3.2.2  字符串连接函数CONCATENATEX()
  3.3  Power Pivot多表数据模型中的度量值表达式
    3.3.1  计算列公式与度量值表达式在用途上的区别
    3.3.2  将CONCATENATEX()函数用于度量值表达式中
  3.4  VALUES()函数与DISTINCT()函数
    3.4.1  VALUES()函数
    3.4.2  DISTINCT()函数
  3.5  表间筛选、表内筛选与ALL()函数
  3.6  CALCULATE()函数与CALCULATETABLE()函数
  3.7  逐行处理函数——SUMX()函数与RANKX()函数
    3.7.1  SUMX()函数的进一步研究
    3.7.2  SUMX()函数与RELATEDTABLE()函数
    3.7.3  以X结尾的逐行处理函数的特点
    3.7.4  有点儿不一样的RANKX()函数
  3.8  DAX表达式与Power Pivot数据模型密不可分
    3.8.1  当前表、上级表与下级表
    3.8.2  DAX表达式与Power Pivot数据模型
    3.8.3  筛选的是列，控制的是表
第4章  几个重要的DAX函数再探讨
  4.1  DAX核心函数——CALCULATE()函数
    4.1.1  关于CALCULATE()函数的一个重要事实
    4.1.2  CALCULATE()函数的基本能力
    4.1.3  计算列公式中的CALULATE()函数
    4.1.4  CALCULATE()函数的应用场景总结
  4.2  FILTER()函数与CALCULATE()函数
  4.3  Power Pivot多表模型中的ALL()函数
    4.3.1  ALL()函数的参数是表中的一列
    4.3.2  ALL()函数的参数是一个表
    4.3.3  ALL()参数是一个表中的多列
    4.3.4  Power Pivot多表数据模型中关联字段的筛选效果
    4.3.5  Power Pivot多表数据模型中的ALL()函数
  4.4  直接筛选和交叉筛选
    4.4.1  直接筛选判定函数ISFILTERED()
    4.4.2  交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED()
  4.5  单一值判断函数HASONEVALUE()
  4.6  筛选叠加函数KEEPFILTERS()
  4.7  有点难度的ALLSELECTED()函数
  4.8  ALLSELECTED()函数的应用
  4.9  VAR，复杂DAX分步完成
第5章  日期表与日期智能函数
  5.1  日期表：标记与自动生成
  5.2  与日期相关的“智能”函数
    5.2.1  SAMEPERIODLASTYEAR()函数
    5.2.2  DATESYTD()函数
    5.2.3  TOTALYTD()函数
第6章  DAX中的一些重要概念与函数
  6.1  Power Pivot中的数据类型
  6.2  逐行处理函数再探讨
  6.3  CALCULATE()函数再回顾
  6.4  创建Power Pivot数据模型中的临时维度表
  6.5  USERELATIONSHIP()函数
  6.6  EARLIER()函数
第7章  DAX分析结果的表呈现
  7.1  查询求值指令EVALUATE
  7.2  用于表再造的函数
    7.2.1  分组汇总函数SUMMARIZE()
    7.2.2  增加计算列函数ADDCOLUMNS()
    7.2.3  构造新表函数SELECTCOLUMNS()
    7.2.4  生成只有一行的表的函数ROW()
    7.2.5  在EVALUATE指令中使用度量值表达式
  7.3  几个仿SQL查询功能的DAX函数
    7.3.1  交集查询函数INTERSECT()
    7.3.2  交叉连接函数CROSSJOIN()
    7.3.3  将两个表做减法的函数EXCEPT()
    7.3.4  连接表函数UNION()
    7.3.5  IN操作符与CONTAINSROW()函数
第8章  Power Pivot与DAX的综合案例
后记