知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。
着眼于Python量化炒期货实战应用，然后再探讨深层次的技巧问题。
精心选择案例，交易反复练习，举一反三。
如同Java在Web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。
本书首先讲解快速入门Python量化炒期货；然后讲解量化炒期货开发语言Python；接着讲解量化炒期货中的三个常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包；再讲解如何利用Python编写量化炒期货策略、获取数据函数、获取统计数据函数等；最后讲解Python量化炒期货策略实战案例。
本书在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例讲解Python量化炒期货实际交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。
本书适用于各种不同的投资者，如期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈奋并最终战胜失败、战胜自我的勇者。
第1章 Python量化炒期货快速入门
1.1 初识量化炒期货
1.1.1 什么是量化炒期货
1.1.2 为什么要学习量化炒期货
1.2 量化炒期货的特点
1.2.1 严格的纪律性
1.2.2 完备的系统性
1.2.3 妥善运用套利的思想
1.2.4 靠概率取胜
1.3 量化炒期货的内容
1.3.1 期货交易品种的选择
1.3.2 交易时机的选择
1.3.3 算法交易
1.3.4 各种套利交易
1.4 量化炒期货与人工炒期货的对比
1.5 量化炒期货的注意事项
1.6 量化炒期货的开发语言——Python
1.6.1 为什么使用Python开发量化炒期货
1.6.2 Python的下载与安装
1.6.3 Python的环境变量配置
1.6.4 编写Python程序
1.7 量化炒期货的潜在风险及应对策略
第2章 Python 的基本语法
2.1 Python 的基本数据类型
2.1.1 数值类型
2.1.2 字符串类型
2.2 Python 的变量与赋值
2.2.1 变量命名规则
2.2.2 变量的赋值
2.3 Python 的运算符
2.3.1 算术运算符的应用
2.3.2 赋值运算符的应用
2.3.3 位运算符的应用
2.4 常见的数值函数和字符串函数
2.4.1 数学函数的应用
2.4.2 随机数函数的应用
2.4.3 三角函数的应用
2.4.4 字符串函数的应用
2.5 Python 的语法规则
2.5.1 大小写敏感性
2.5.2 代码缩进
2.5.3 代码注释
2.5.4 空行
2.5.5 同一行显示多条语句
第3章 Python 的判断结构
3.1 if......else 语句
3.1.1 If 语句的一般格式
3.1.2 If 语句的注意事项
3.1.3 实例：任意输入两个职工的工资，显示高的工资信息
3.1.4 实例：奇偶数判断
3.2 多个if......else 语句
3.2.1 实例：登录系统
3.2.2 实例：奖金发放系统
3.3 关系运算符
3.3.1 关系运算符及意义
3.3.2 实例：成绩评语系统
3.3.3 实例：分解正整数
3.4 逻辑运算符
3.4.1 逻辑运算符及意义
3.4.2 实例：判断输入的年份是闰年还是平年
3.4.3 实例：剪刀、石头、布游戏
3.4.4 实例：每周学习计划
3.4.5 实例：水仙花数
3.5 嵌套if 语句
3.5.1 嵌套if 语句的一般格式
3.5.2 实例：判断一个数是否是3 或7 的倍数
3.5.3 实例：随机产生数并显示最大数和最小数
3.5.4 实例：火车站安检系统
第4章 Python的循环结构
第5章 Python的特征数据类型
第6章 Python的函数及应用
第7章 Python的面向对象程序设计
第8章 Python的日期时间处理
第9章 Python量化炒期货常用的Numpy包
第10章 Python量化炒期货常用的Pandas包
第11章 Python量化炒期货常用的Matplotlib包
第12章 利用Python编写量化炒期货策略
第13章 Python量化炒期货的获取数据函数
第14章 Python量化炒期货的获取统计数据函数
第15章 Python量化炒期货的技术指标函数
第16章 Python量化炒期货的统计数据图
第17章 Python量化炒期货策略的回测
第18章 Python量化炒期货策略实战案例
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