导语

  

内容提要

  

    本书是美国麻省理工学院(MIT)知名教授奥本海姆的近年力作，是其在MIT开展了二十余年的Signals，Systems and Inference课程所涉及知识体系的拓展和延伸。本书详细阐述了确定性信号与系统的性质和表示形式，包括群延迟和状态空间模型的结构与行为；引入了相关函数和功率谱密度来描述和处理随机信号。本书涉及的应用实例包括脉冲幅度调制，基于观测器的反馈控制，最小均方误差估计下的最佳线性滤波器，以及匹配滤波器；强调了基于模型的推理方法，特别是针对状态估计、信号估计和信号检测的应用。本书融合并扩展了信号与系统时频域分析的基本素材和概率论知识，这些都是信号处理、控制、通信、金融工程、生物医学工程等工程和应用科学领域的基本分析方法。
    本书可作为电子信息、通信、自动化等相关专业的信号与系统课程的双语课教材，也可以供从事信息获取、转换、传输及处理工作的广大科技工作者参考。

    艾伦·V.奥本海姆（Alan V.Oppenheim），美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系Ford教授，MIT电子学研究实验室（RLE）首席研究员，美国国家工程院院士，IEEE会士，研究领域为通用领域的信号处理及应用。曾因出色的科研和教学工作多次获奖。包括IEEE教育勋章、IEEE成立百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与技术成就奖等。另著有Signals and Systems，Second Editiong和Discrete-Time Signal Processing，Third Edition，其翻译版和影印版均由电子工业出版社出版。

开场白
第1章  信号与系统
  1.1  信号、系统、模型及性质
    1.1.1  系统的性质
  1.2  线性时不变系统
    1.2.1  LTI系统的冲激响应表示
    1.2.2  LTI系统的特征函数和变换表示
    1.2.3  傅里叶变换
  l.3  确定性信号及其傅里叶变换
    1.3.1  信号种类及其傅里叶变换
    1.3.2  Parseval恒等式、能量谱密度以及确定性自相关
  1.4  双边z变换和双边拉普拉斯变换
    1.4.1  双边z变换
    1.4.2  双边拉普拉斯变换
  1.5  连续时间信号的离散时间处理
    1.5.1  连续时间信号的离散时间处理过程的基本结构
    1.5.2  离散时间滤波以及全局连续时间响应
    1.5.3  非理想的D/C转换器
  1.6  延伸阅读
  习题
第2章  幅度、相位和群延迟
  2.1  傅里叶变换的幅度和相位
  2.2  群延迟和非线性相位的影响
    2.2.1  窄带输入信号
    2.2.2  宽带输入信号
  2.3  全通系统与最小相位系统
    2.3.1  全通系统
    2.3.2  最小相位系统
  2.4  谱因式分解
  2.5  延伸阅读
  习题
第3章  脉冲幅度调制
  3.1  基带脉冲幅度调制
    3.1.1  发送信号
    3.1.2  接收信号
  ……
第4章  状态空间模型
第5章  LTI状态空间模型
第6章  状态观测器和状态反馈
第7章  概率模型
第8章  估计算法
第9章  假设检验
第10章  随机过程
第11章  功率谱密度
第12章  信号估计
第13章  信号检测
参考文献
索引