导语

  

    随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，本书围绕来源于网络发布的新闻、论坛、微博、弹幕、微信、视频网站上的评论等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2018年上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺、电影、网络综艺、网络剧以及100位明星的褒贬值数据；下篇从三个方面展开研究，一是基于视频节目专题研究，二是制作公司专题研究，三是基于满意度指标的视频推荐算法研究。

内容提要

  

    本书是浙江传媒学院视频监测及满意度研究团队的成果。团队获取网络新闻、微博、论坛、弹幕、微信公众号、视频网站、豆瓣电影网站等用户评论大数据，应用人工智能技术进行语义分析，计算得出褒贬值，成为用户对影视产品满意度的量化指标。本书对2018年上星频道播出的电视剧、电视综艺，主要视频网站的网综和网剧，院线上映的电影，100位明星的褒贬值进行深入研究。

前言
上篇  数据解读
  第一章  测评对象及方法
    第一节  浙江传媒学院视频监测与分析系统
    第二节  监测对象及数据来源
  第二章  整体测评
    第一节  整体分析
    第二节  文化产品褒贬值对比分析
    第三节  褒贬值与收视指标相关分析
    第四节  多维数据指标比较分析
  第三章  综艺评价
    第一节  电视综艺整体分析
    第二节  电视综艺区域分析
    第三节  网络综艺分析
  第四章  电视剧评价
    第一节  整体分析
    第二节  声量与褒贬值分析
    第三节  声量排行分析
  第五章  电影评价
    第一节  整体评价
    第二节  电影类型褒贬值分析
    第三节  制片区域褒贬值分析
  第六章  明星褒贬值分析
    第一节  研究方法
    第二节  明星分类
    第三节  总体评价
    第四节  明星微博数据相关性分析
下篇  相关研究
  第七章  中国民营影视产业市场竞争与产品满意度研究
    第一节  中国民营影视产业发展历程及经济绩效
    第二节  民营影视公司影视产品满意度案例研究
    第三节  基本结论
  第八章  电视剧和网剧满意度九宫格分析
    第一节  电视剧满意度概况
    第二节  电视剧满意度聚类
    第三节  电视剧与网剧满意度对比
  第九章  名副其实：电视剧和综艺红黑榜分析
    第一节  主流媒体赞扬电视剧和电视综艺分析
    第二节  总局赞扬和引导电视剧分析
    第三节  《好剧选介》电视剧分析
    第四节  网民对政府规制基本认同
  第十章  曙光初现：影视产品用户态度测评简论
    第一节  用户态度测评相关理论
    第二节  用户态度测量奠基期：1920—1950
    第三节  用户态度测评准备期：1950—2000
    第四节  用户态度测评成长期：2000
    第五节  曙光初现：从“二八”到“四六”
后记