导语
内容提要
本书是在大学统计讲义的基础上改写而成的。在大学本科类课程中,涉及数量方法的课程并不多,我们课题组在讨论大学统计内容设置时非常慎重,最终形成了以下几点意见:一是所有教学内容不仅要体现统计学的理论和方法,还应该体现对大学生实际学习的实用性;二是统计学主要是处理和分析数据的,凡是涉及到数据分析与计算的内容,应该能够借助Excel等非常普及的软件完成;三是教学内容应包含描述统计学与推断统计学,要能满足学生对日常学习与科研的需求。在上述意见基础上,我们侧重选择了抽样调查与数据特征分析、估计与检验、相关与回归分析、仿真模拟与统计决策和时间序列分析。
本书编写过程中力求结合实际例子讲清楚统计学的思想方法和直观意义、来龙去脉以及解决哪些问题。
本书除了作为文科类本科大学统计教学用书外,也可以作为教师和学生的参考用书,由于书中有大量的案例,因此它还可以作为工商管理硕士研究生(MBA)的参考书。
目录
第一章 引言
§1.1 统计学及其发展
§1.2 统计学的方法
§1.3 统计学的基本概念
§1.4 Excel数据分析简介
习题一
第二章 抽样调查与数据特征分析
§2.1 抽样方法
§2.2 数据特征分析
§2.3 应用Excel进行数据分析
案例讨论1:Gini系数及其计算方法
案例讨论2:Old Faithful喷泉间歇喷发的时间
案例讨论3:扇贝抽样问题
习颢二
第三章 估计与检验
§3.1 参数估计
§3.2 假设检验
§3.3 非参数假设检验
§3.4 分类数据的检验
§3.5 方差分析
案例讨论1:全国汽车租赁公司估计问题
案例讨论2:秃顶与心脏病有关系吗
案例讨论3:家电销售额与品牌及地区有关系吗
习题三
第四章 相关与回归分析
§4.1 相关分析
§4.2 线性回归分析
§4.3 Logistic回归
§4.4 应用Excel进行相关与回归分析
案例讨论1:Old Faithful喷泉间歇时间预测
案例讨论2:美国国家税务局税额数据分析
案例讨论3:死亡率与不同婚姻状况之间关系
习题四
第五章 仿真模拟与统计决策
§5.1 仿真模拟
§5.2 决策
§5.3 统计决策
§5.4 利用Excel进行统计决策
案例讨论1:温馨小扁豆饭店投资决策分析
案例讨论2:Conley水产公司经营决策分析
案例讨论3:ITNET公司是否应该立即起诉Singular公司
习题五
第六章 时间序列分析
§6.1 时间序列模型
§6.2 长期趋势测定与预测
§6.3 季节变动测定与预测
§6.4 循环变动的测定
案例讨论:关于我国社会商品零售总额增长模式的研究
习题六
参考书目
各章习题参考答案