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大数据实践(45家知名企业超凡入圣的真实案例)

  • 定价: ¥68
  • ISBN:9787121352331
  • 开 本:16开 平装
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  • 出版社:电子工业
  • 页数:187页
  • 作者:(美)伯纳德·马尔...
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  • 2020-10-01 第1版
  • 2020-10-01 第1次印刷
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导语

  

    这是一本独特的商业书籍,它既具有实用性,又具备趣味性。
    伯纳德已经为我们提供了一个独特的内部视角,来观察企业领导层如何利用新的技术。
    这本书讲述了什么是真正的有价值的数据,以及这些数据是怎样改变我们的思维、工作和生活方式的。

内容提要

  

    当今世界,科技进步日新月异,互联网、大数据、云计算等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。大数据是工业社会的“自由”资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。本书通过介绍45家国际知名公司在利用大数据方面的成功经验,为企业、政府和其他单位利用大数据进行有效决策,推动技术革新和更有效谋划企业战略定位及发展提供非常有价值的参考,以大数据信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流融合发展。

作者简介

    伯纳德·马尔是先进性能研究所的创始人兼首席执行官,该研究所是一个通过使用大数据专门进行业务性能改善和商业决策的组织。
    伯纳德是大数据、分析和企业绩效方面的商业畅销书作者、主讲人和技术顾问。在数据业务方面,他是世界上最有话语权的专家之一。他与全球范围内的大公司、组织和各国政府的前沿合作使他在全世界著名,并让他成为备受赞誉的研究员、顾问和老师。
    伯纳德在世界经济论坛上定期撰稿并被《首席执行官》杂志评为领先的具备商业头脑的企业家之一,他被LinkedIn评为2015年世界上最有影响力的五个人之一。
    他的文章和定期专家评论出现在备受瞩目的出版物中,包括《纽约时报》《金融时报》《金融管理》《福布斯》《首席财务官》《赫芬顿邮报》和《华尔街日报》。伯纳德是一个狂热的Twitter粉丝也是“LinkedIn Pulse”上的专栏作家。他还写了大量的书籍还有数以百计的卓越报道和文章。
    伯纳德曾与世界上许多最知名的组织一道工作并给它们提出建议,包括埃森哲咨询公司、阿斯利康公司、英格兰银行、巴克莱银行、英国石油公司、敦豪速递公司、富士通公司、高德纳公司、汇丰银行、IBM公司、玛氏公司、美国国防部、微软、北约组织、甲骨文公司、美国内政部、英国国民健康保险公司、法国Orange电信运营商、泰特莱公司、德国电信公司、丰田公司、英国皇家空军、德国SAP软件公司、壳牌公司、联合国以及其他机构。
    如果你想和伯纳德谈一谈你需要帮助的大数据项目,或者你正在考虑在你的组织中运行一个大数据程序或培训课程,并且需要一个演讲者或培训老师,那么你可以通过电子邮件bernard.marr@ap-institute.corn联系他。
    你也可以在Twitter上关注@bernardmarr,在上面他经常分享他的见解,或者也司以在Linkedln或福布斯网上与他联系,他在那些网站上写了很多博客。

目录

1  沃尔玛:利用大数据推动超市的发展
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术性细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
2  欧洲核子研究中心:利用大数据解释宇宙的奥秘
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
3  NETFLIX:利用大数据让观众欣赏想看的节目
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
4  劳斯莱斯公司:利用大数据促进公司制造领域的成功
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
5  荷兰皇家壳牌公司:大型石油企业利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
6  APIXIO公司:利用大数据改变医疗行业
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
7  莲花F1车队:大数据对赛车团队的成功产生至关重要的影响
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
8  彭德尔顿父子百货公司:在小行业中应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
9  美国女子奥运自行车团队:利用大数据分析优化运动员表现
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
10  伦敦动物学会:利用大数据保护动物园中的动物
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
11  FACEBOOK:利用大数据了解客户
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
12  约翰迪尔公司:在农场中利用大数据
  背景
  大数据能够帮助解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
13  苏格兰皇家银行:利用大数据提供更加个性化的客户服务
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
14  LINKEDIN:利用大数据来推动社交媒体成功
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
15  微软公司:在数据包中利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
  16  安客诚公司:利用大数据推动营销发展
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
17  美国移民及海关执法局:利用大数据确保乘客安全和防止恐怖主义
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
18  NEST智能家居公司:利用大数据在家中引入物联网
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
19  美国通用电气公司:利用大数据推动行业互联网化
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
20  ETSY网络商店平台:以巧妙的方式利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
21  美国叙述科学软件公司:利用大数据写文章
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
22  BBC:如何在媒体中利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
23  米尔顿凯恩斯市:利用大数据创造更加智能化的城市
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
24  帕兰提尔技术公司:利用大数据帮助美国中央情报局收集情报并探测炸弹
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
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  面临的挑战是什么?
25  爱本卜网站公司:大数据如何影响酒店行业
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
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26  美国SPRINT公司:利用移动网络数据进行分类分析
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
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  学习的重点和启示是什么?
27  迪基家烧烤店:利用大数据提升商业洞察力
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
28  凯撒娱乐集团:在业务运营中应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
29  FITBIT公司:在个人健康领域应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
30  拉尔夫劳伦公司:在时尚品牌行业中应用大数据
  背景
  有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
31  ZYNGA社交游戏公司:在游戏行业应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
32  美国欧特克电脑软件公司:大数据对软件行业发展的影响
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
33  华特迪士尼乐园及度假区:利用大数据改变家庭假日
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
34  益百利公司:利用大数据做出贷款决策并打击身份欺诈
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
35  伦敦运输公司:应用大数据改善和管理伦敦公共交通
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
36  美国联邦政府:利用大数据管理一个国家
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
  37  IBM沃森系统:利用大数据教计算机理解和学习
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
38  GOOGLE:大数据在GOOGLE商业模式核心中发挥作用
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
39  特拉地震公司:利用大数据预测地震
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
40  苹果公司:在业务核心应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
41  TWITTER公司:让TWITTER和IBM公司客户获得大数据意识
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
42  UBER:在UBER交通运输业务中心应用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
43  电子艺界公司:在视频游戏中利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
44  KAGGLE公司:众包数据科学家利用大数据
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
45  AMAZON公司:使用预测分析获得消费者“360视图”
  背景
  大数据有助于解决什么问题?
  如何在实践中使用大数据?
  结果如何?
  使用什么样的数据?
  技术细节是什么?
  面临的挑战是什么?
  学习的重点和启示是什么?
结语
作者介绍
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