导语

  

    《精准健康管理》一书由各领域专业人才编写，展现了他们扎实的知识储备和大量基础研究的积累。本书介绍了精准健康管理的当前进展，体现了现代移动物联网信息技术、高通量生物组学技术、大数据挖掘技术和人工智能应用技术发展的过程。

内容提要

  

    为顺应大数据时代公众健康需求，有效发挥现代科技的引领作用，倡导新的健康管理模式，推动个性化的健康促进、疾病预防和身心康复，提高健康管理服务的可及性、精准化和智能化，《精准健康管理》一书应运而生。全书共四篇，分层次系统阐述了精准健康管理信息、精准健康风险评估、精准健康干预，以及精准健康管理在2型糖尿病、脑卒中、高血压和遗传性疾病中的研究与应用进展等内容。本书旨在更好地满足公众对高品质健康生活质量的需求，最终为实现“健康中国”行动目标提供有力保证。

    陈大方，博士，北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系教授、博士生导师，中国医药教育协会健康管理专业委员会主任委员。研究领域涉及慢性病分子流行病学、群体遗传学、环境与劳动卫生学，长期致力于基础医学、临床医学和预防医学三大学科知识的融合，特别是在现代信息技术与生物学技术出现跨越式发展的时代背景下，注重将前沿的科技成果转化为人群精准健康管理服务实践。代表性著作《医学大数据挖掘方法与应用》。发表研究论文200余篇，其中SCI论文100余篇。

第一篇  精准健康管理信息
  第一章  绪论
    第一节  健康的概念
    第二节  健康管理的基本内涵
      一、健康信息的收集
      二、健康风险评估
      三、健康干预
    第三节  精准健康管理
      一、精准健康管理的产生背景
      二、精准健康管理
  第二章  健康大数据
    第一节  概述
      一、健康大数据定义
      二、健康大数据的基本特征
    第二节  健康大数据来源
      一、健康大数据来源
      二、大型健康数据集
    第三节  健康大数据评估
      一、可用性评估
      二、适用性评估
      三、真实性评价
    第四节  健康大数据预处理
      一、数据清理
      二、数据集成
      三、数据变换
      四、数据归约
    第五节  健康大数据在精准健康管理中的应用
      一、健康风险预测
      二、疾病风险评估
      三、展望
  第三章  环境因素
    第一节  概述
      一、人群健康与环境
      二、环境因素的多样性和联合作用
      三、环境异常变化的人群健康效应谱
    第二节  个体健康相关因素
      一、生物因素
      二、行为生活方式
      三、心理因素
      四、社会经济状况
    第三节  自然环境
      一、气候因素
      二、大气污染
      三、水体和饮用水污染
      四、地球化学因素
    第四节  社会环境
      一、卫生服务体系
      二、风俗习惯和宗教信仰
      三、人口流动
    第五节  相关环境因素监测
      一、生活方式、行为因素监测
      二、空气质量和大气污染状况监测
      三、水体污染和饮用水卫生监测
      四、可穿戴设备在健康监测中的应用
  第四章  遗传因素
    第一节  概述
      一、遗传与健康
      二、遗传信息
      三、研究遗传致病因素的方法
    第二节  与疾病发生风险有关的遗传因素
      一、罕见疾病
      二、常见疾病
      三、与健康相关因素有关的遗传因素
    第三节  与疾病预后有关的遗传因素
      一、概述
      二、与疾病有关的遗传因素的实例
    第四节  健康相关遗传因素在精准健康管理中的应用
      一、概述
第二篇  精准健康风险评估
第三篇  精准健康干预
第四篇  精准健康管理各论
致谢