导语
内容提要
结构方程模型是20世纪末发展起来的新兴统计技术,广泛地解决社会科学当中多原因、多指标、多维度的数据分析问题。本书从应用者的角度出发,结合目前操作便利的Mplus软件,采用国际学生测评项目(PISA)中的实际数据,对结构方程模型的基本模型进行介绍,同时展示如何在论文写作中进行汇报。此外,结合目前心理学、教育学当中的热点问题,从结构方程模型的视角,对信度与效度、调节效应、中介效应与因果推断等应用议题进行介绍。
本书针对非数学背景研究者的先验知识进行通俗讲解,特别关注应用者的角度,强调数据解释的生态意义,可作为心理学、教育学、社会学等专业高年级本科生和硕博研究生的研究方法教材。
作者简介
刘源,西南大学心理学部副教授,香港中文大学教育心理学博士。美国教育研究协会会员、中国教育学会会员。主要研究兴趣包括追踪研究的方法与应用、教育大规模数据分析、学习动机的跨文化视角、中国学生在学习动力中的特点等。先后在美国芝加哥、费城、圣安东尼,加拿大多伦多,法国巴黎,日本横滨,智利圣地亚哥等的权威国际学术会议上做特邀报告、口头报告。ORCID编号为0000-0002-6859-2802。
目录
第一部分 结构方程模型的概述
第一章 结构方程模型概要
第一节 概述
第二节 模型定义与识别
第三节 模型估计与评价
附录:SEM拟合指数一览
第二章 结构方程模型的应用及其软件
第一节 大规模数据的应用:以PISA为例
第二节 Mplus软件基本介绍
第三节 一个简单的例子
第二部分 结构方程模型的基本模型
第三章 验证性因素分析模型(一)
第一节 验证性因素分析的基本原理
第二节 Mplus实例分析
第三节 模型修正与比较
第四章 验证性因素分析模型(二)
第一节 高阶验证性因素分析的基本原理
第二节 Mplus实例分析
第三节 均值与截距模型
第五章 路径分析模型
第一节 路径分析的基本原理
第二节 Mplus实例分析
第六章 结构方程全模型
第一节 结构方程全模型的基本原理
第二节 Mplus实例分析
第三部分 结构方程模型的应用
第七章 结构方程模型中的信度和效度
第一节 信度
第二节 效度
第三节 Mplus实例分析
第八章 结构方程模型中的调节效应(一)——包含乘积项的结构方程模型
第一节 调节效应的基本原理
第二节 调节效应的检验方法
第三节 Mplus实例分析
附录一:约束结构
附录二:均值结构
第九章 结构方程模型中的调节效应(二)——多组结构方程模型
第一节 多组回归的基本概述及方法
第二节 多组SEM的基本原理
第三节 Mplus实例分析
第十章 结构方程模型中的中介效应与因果推断
第一节 中介效应的基本原理
第二节 中介效应的检验方法
第三节 中介效应的因果推断
第四节 Mplus实例分析
参考文献