全部商品分类

您现在的位置: 全部商品分类 > 医药.卫生 > 医药.卫生 > 预防医学、卫生学

深度医疗

  • 定价: ¥89.9
  • ISBN:9787572501029
  • 开 本:16开 平装
  •  
  • 折扣:
  • 出版社:河南科技
  • 页数:292页
  • 作者:(美)埃里克·托普...
  • 立即节省:
  • 2020-11-01 第1版
  • 2020-11-01 第1次印刷
我要买:
点击放图片

导语

  

    互联网医疗、智能诊断、远程医疗、医疗信息化、虚拟医疗助手、医院管理……本书展示了人工智能在医疗领域几乎所有的应用实例。
    智能医疗的结构、实践意义、现存问题、发展趋势……本书将行业的前世、今生、未来尽数道来。
    继《颠覆医疗》《未来医疗》之后,带来医疗改革的巅峰之作。

内容提要

  

    医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。
    全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、从深度学习到深度医疗、“无模式”的医生、医疗系统等内容。
    本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

媒体推荐

    刘昌胜 中国科学院院士,上海大学校长人工智能给医疗健康服务带来了革命性的变化,是推动传统医疗向精准医疗进阶的重要力量。《深度医疗》不仅揭示了这一里程碑式变革的内在机理,更回归医疗之初心、尊重生命之奥义。这是一本有力度、有温度的好书,值得一读。
    李校堃 中国工程院院士,温州医科大学校长在可见的未来,医学人工智能的发展会超出大多数人的预期。《深度医疗》是目前为止我看到的对该领域阐述最全面、最生动、翻译质量最棒的一本书。
    李飞飞 斯坦福大学计算机科学教授。斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任人工智能的应用前景已经深入人心,它对工业和日常生活的影响也越来越大。《深度医疗》以一个令人耳目一新、以人为中心的视角解读了人工智能和医学不可思议的发展潜力。这不仅是一部具有里程碑意义的著作,而且开展了一场关于人工智能技术在医学上的应用的历史性对话。
    涂子沛 大数据先锋思想家,阿里巴巴集团前副总裁人工智能遭遇的挑战,没有一个领域会比医疗领域更多,可能它的终极挑战也将在这里出现。试想,当人工智能给患者开出一个药方时,人类会张嘴就吃吗?人类敢张嘴就吃吗?即使人工智能和人类医生开出的药方一样,它们也会有一样的效果吗?人是身体和精神、心理的共同体,我们还无法想象人工智能可以对后者提供治疗和抚慰。这本书在这些方面的探讨发人深省,对我启发良多。
    易诺青 高瓴联席首席投资官、合伙人,
    高瓴创投生物医药及医疗器械负责人
    人工智能作为一种革命性的工具,对医疗行业的改变将是深远而全方位的。它让我们有机会对生物大数据进行抽丝剥茧地精确分析,不仅可以真正实现“辨证施治”下的精准医疗,甚至让“未有形而除之”的预防治疗成为可能。
    李开复 创新工场创始人兼CEO
    医疗为人工智能和人类的共生结合提供了最好的机会。埃里克托普是一位对医疗和人工智能都有深入理解的专家。我希望它能把医疗从业者和人工智能研究人员联系起来,帮助他们理解:只有共同努力,人类才能实现健康和长寿的共同梦想。
    王小川 搜狗CEO
    人工智能如何改变生物医学?它又如何让医疗科技服务于个体?当我们问到大多数医疗卫生工作者时,他们都存在质疑或者困惑。但这一切的进步太快、太颠覆了,这是当前最前沿的技术和最“性感”的突破。感谢这本书,给了我们一个全面的概貌介绍,让我们领略到技术的力量以及生命的奥妙。
    周涛 电子科技大学教授
    中医传承,讲得最多的是“医者仁术”,我也还记得,可是不甚清楚。我翻开《深度医疗》这本书,完全是现代前沿技术的荟萃,每页上都写着“人工智能”几个字。我横竖睡不着,仔细看了半夜,才从字缝里看出字来——原来满本都写着两个字:“人性”!

作者简介

    埃里克·托普,美国知名心脏病学家、基因组学教授、移动医疗研究者,约翰霍普金斯大学医学博士,美国医景网(Medscape)与开放存取期刊theheart.org的主编。创办了世界上第一家基因银行,协助创建了韦斯特健康研究所(West Health Institute)。
    他曾担任克利夫兰医学中心(Cleveland Clinic)的心血管科主任,现任加州斯克里普斯转化科学研究所(Scripps Translational Science Institute)主任兼创新药物研究首席学术官。

目录

推荐序一  探索未知与掌控已知
推荐序二  人工智能让医疗科技服务于个体
01  深度医疗模型
  深度表型分析、深度学习、深度共情三足
  鼎立
  机器永远无法完全解读人类
  深度学习有潜力“驯服”数据爆炸
  人工智能在医疗领域的应用前景和现状
  深度医疗的三大组成部分
  深度医疗是医疗的未来
02  浅度医疗
  令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗
  误诊导致错误的治疗
  浅度证据导致浅度医疗
  电子健康档案在应用中缺陷明显
  浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害
  浅度医疗导致无效的医疗支出
03  医疗诊断
  人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的
  精确性
  现代医疗诊断方法的缺陷
  计算机在医疗诊断上的应用
  旧M沃森与医学机构的合作案例
  狭义的人工智能诊断工具
04  从深度学习到深度医疗
  人工智能的成功先例对医疗健康领域的
  启发
  人工智能可以监测人类无法监测的东西
  简述人工智能的发展
  深度神经网络的应用实例l
05  突破局限
  深度学习亟须解决的八大问题
  问题一:神经网络的功能局限性
  问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性
  问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平
  问题四:人工智能可能导致的虚假性
  问题五:人工智能中的隐私安全隐患
  问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战
  问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响
  问题八:人工智能带来世界末日的恐惧
06  “有模式”的医生
  最有可能被人工智能取代的三类医生
  放射科医生
  病理科医生
  皮肤科医生
07  “无模式”的医生
  人工智能如何打通所有医学学科
  人工智能对所有临床医学的可能影响
  人工智能在专科领域的应用
08  心理健康
  人工智能发挥重要作用的新领域
  数字化带来新突破
  生物标志物的优势与不足
  人工智能在预防和预测自杀方面的应用
  人工智能在精神健康领域的前景和隐患
  人工智能如何增加幸福感
09  医疗系统
  人工智能如何通过影响医疗系统造福
  人类
  预测,预测,再预测
  优化医疗工作环境及流程
  淘汰医院和病房
  保险公司和雇主对人工智能的使用
  国家层面的医疗人工智能
10  深度发现
  人工智能如何改变生物医学
  生物组学与癌症
  药物发现与开发
  神经科学
  科学家的新工具和学往
11  深度饮食
  定制真正个性化的饮食方案
  营养学研究中存在的问题
  人工智能有助于实现个性化饮食
12  虚拟医疗助手
  承担医疗指导的责任,造福消费者
  虚拟医疗助手的发展现状
  构建未来的虚拟医疗助手
13  深度共情
  人工智能如何让医疗回归以人为本
  为医生和患者赢取宝贵的时间
  培养医生的共情能力,让就医更加人性化
  培养医生的存在感,建立深厚的医患关系
  身体检查的仪式感可以巩固医患关系
  以治愈为中心的医患关系
  重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育
  由机器支持的更为人性化的深度医疗
致谢
注释
译者后记  站在人类的高度思考人工智能

前言

  

    探索未知与掌控已知
    本书《深度医疗》一书深刻地诠释了数字医疗、医学人工智能与医学人文三者之间的联系与区别。作者通过数据科学和信息学的基本原理,展示了数字技术和人工智能在医疗领域发展的广阔前景,同时又客观地揭示了医学仍是一门“在不确定性中寻找确定性”的科学,并非无所不能。因此,医学人文,即医生与患者的深度沟通及医生对患者的真诚关怀,仍是拯救生命和探索医学未知的重要手段。数字医疗和人工智能可以辅助医生做出更精准的决策,避免人为失误;也可以取代医生大量的脑力劳动,在提高医疗服务效率的同时为医生节省更多时间来关注患者。毕竟目前医学上无法解释的症状和无法推理的病因仍占大多数,即未知远大于已知。
    作者在书中提出深度表型分析、深度学习及深度共情和深度联结是深度医疗的三大组成部分。就“深度表型分析”而言,我认为翻译为“数字医疗”更易于读者理解,它的含义是收集和利用医疗健康相关的全面的表型数据,用以支撑循证医学。深度学习是当前医学人工智能开启医学大数据价值之门的主要手段,但无论是数字医疗还是人工智能,都离不开数据的支撑。从本质来看,数据是对事实的记录,它所反映的是过去的事实,因而无法代替前瞻性分析。正如丹麦哲学家索伦·克尔凯郭尔(S?renKierkegaard)所云:人类可以通过向后看,回顾和理解过去。也亦如乔布斯所言:你可以将过去生活中的点滴事件连起来,发现其必然,但是没有办法将其用于未来的生活中。
    生命和生活(英文用同一个词life表示)都是发展的单行线,只能向前,而向前的探索只能依赖人的智慧。人的智能与人工智能各有千秋又相互依赖,医学领域更是如此。《深度医疗》对我们的启示是,智能时代的医疗革命,应该是深度数字医疗、深度学习和深度人文关怀三箭齐发。
    王才有
    国家卫健委统计信息中心原副主任、
    中国医院协会信息管理专业委员会主任委员
    2020年6月于北京

后记

  

    本书是埃里克·托普的第三本关于医疗的书。我与他结缘始于他的第一本著作:《颠覆医疗》。当时。各类监测生命体征的穿戴设备刚开始流行。尤其是手环,在全世界风靡一时。我们熟悉的凯文·凯利就戴起手环,站立办公。还发起了“量化自我”运动,而埃里克·托普恰恰是当年由KK主编的《连线》杂志的早期读者。这场从10年前开启的人类IOT(物联网)运动。如同一场旋风吹向了医疗健康领域,而面向生命的数据化和智能化也正在全面开启:从医院到居家,再到随身携带。托普虽然原来是克利夫兰诊所的心血管科主任,一名研究型医生。但他始终活跃在“技术对医学的影响”这一领域的最前沿。他是一位正直的医学斗士,也是一位医学创新思想家和未来学家,他对医学科技不仅有超强的敏感性。还亲身实践其中。
    我曾参与了他的第二本著作《未来医疗》的翻译工作。这本书进一步让我们领略了托普对“民主医疗”的追逐:“消费者不再是单纯的信息生产者,更应该是信息拥有者,他们可以获得更多的医疗数据,并且最终他们可以自我选择是否要支付更多的费用来获得额外照护。”由此可见,人与人之间生来“对等”、技术赋予人类更多“自发性”的人文思想,已深入托普的骨髓。恰在那时。个人电子健康档案正成为医疗健康行业的热点,但在全世界范围内跨医疗机构的数据共享都是一个巨大的难题,甚至在同一家医院,数据依然如林立的孤岛一般。埃里克‘托普深刻地认识到,健康数据的完整性对于消除医学领域地“家长式作风”.从而实现民主化的过程,至关重要。患者处于一个缺乏数据、缺乏时间、缺乏连续性、缺乏参与度的世界,即作者在本书中所描述的“浅度医疗”的世界。 作为“医疗三部曲”的《深度医疗》,其书名中的“Deep”取自人工智能领域的“DeepLeatning”(深度学习)。我认为,这是目前我看到的对“智能医疗”认识最全面、分析最深入的一本综述性著作。结合前两本书,埃里克.托普对“数据驱动的医疗”做了进一步的剖析,例如,如何提供个人医疗数据的复杂全景图,如何优化临床医疗决策,如何减少误诊以及过度医疗操作等。本书对大量很有价值的案例进行了分析,十分具有场景感。如在一次拯救癫痫发作的婴儿过程中。从全基因组测序,到电子健康档案的自动分析,结合机器学习筛查遗传变异,快速找到引发代谢缺陷的基因,婴儿最终成功得到诊治! 书中还有一个发人深省的真实案例,来自2016年创立的公司。该公司专注于人工智能心电图分析,进行房颤监测,是较早通过FDA认证的人工智能医疗软件公司。通过书中对这家公司团队的研发历程的描述,你会发现.医疗人工智能算法很大程度上依赖于所获得数据的准确性和广度,尤其是后者。“不要过早地过滤数据”,医疗和下围棋不同,在医疗决策过程中,对于哪些变量和数据要纳入分析范围,不同的医生、不同的机构之间存在很大的差异.没有统一的标准。这也导致FDA等监管机构在医疗人工智能算法的评审上,遇到诸多困难。而这一状况在国内(至少在写本篇后记时),依然没能获得统一的意见。作为一位“医学未来”的思想家,埃里克·托普也一直在深入地思考技术的“两面性”。在这几本书中,他屡次提到。医疗信息系统的应用导致医生们花了太多时间面对计算机,减少了与患者沟通的时间。在深度医疗时代。人工智能是否能进一步解放医生的时间?作者始终认为,医患之间的共情是医疗的本质,再先进的技术都不可能替代它。书中相关章节对此进行了深入的描述。令人敬佩。另外一个话题是对人工智能算法的“监管”该如何开展。书中列举了人工智能Now研究所、马斯克的OpenAI、牛津大学的人类未来研究所及泰格马克等人创立的生命未来研究所等机构成立的初衷。我由此想到。中国对于生命科学技术的未来发展也需要进行长线思考。2019年开始的“新冠”疫情进一步让我们反思:无论是“生物安全”还是“生物人工智能算法安全”。都需要站在国防,甚至需要站在全人类的高度来思考。 在本书中。埃里克·托普的眼光也聚焦到了一些中国企业.不仅包括BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)。还有科大讯飞等公司。对于人工智能在医疗行业的应用,世界已经无法忽视中国的存在。在抗击“新冠”疫情的过程中。中国在诸如“智能健康码”的应用、人工智能筛选“新冠”肺炎药物、“新冠”智能预诊等领域。向世界彰显了强大的能力。 医疗的背后,是对生命的探索,是对人与自然关系的把握。至今。我们对生命的了解连1%都不到.而医疗行业。是生命呵护与生命探索最好的道场。埃里克·托普的“医疗”系列书籍。让我们把脉医疗行业的趋势。领略未来医疗的“3D”,即数字化、民主化及深度学习。这是一位资深医生十几年来在医疗与新技术跨界中的实践之路,也是他的思考笔记。近年来。产业互联网逐渐兴起,但我们至今依然无法精确描述医疗领域的产业互联网。这背后的深层原因在于:医疗是一个面向人的生命的领域.必然涉及伦理、公益、人文、社会等诸多层面的问题.当然还包括商业和经济。可以说,埃里克·托普让我们认识到,虽然医疗跨界在不断进化,但我们应该保持医疗的初心:存在、共情、信任、关怀、人性化! 最后,感谢本书作者埃里克·托普的辛勤付出,感谢湛庐文化引进这本著作,也感谢参与此次翻译的团队。让我们一起领略医学大师埃里克.托普的这部大作。 郑杰 2020年4月

精彩页(或试读片断)

  

    “我建议你找内科医生给你开些抗抑郁药。”我的骨科医生曾这样告诉我。
    当时我和妻子面面相觑。难以置信。我做了膝关节置换术以后,每月按时复诊。难道是为了获得精神疾病方面的建议?
    在我十几岁的时候。我的膝盖就发生了病变。患上了一种名为“剥脱性骨软骨炎”的罕见疾病。这种疾病的病因目前尚不清楚。但其症状很明显。在我20岁左右准备进入医学院求学时.我的两个膝盖已经做了多次修复手术,死骨全部被锯掉了。在接下来的40多年里,我不得不逐步减少体育活动。我无法跑步、打网球。也不能徒步旅行或在椭圆机上做运动。尽管膝关节内被直接注射了类固醇和滑液。但我走路时还是会感到疼痛。最终,在62岁那年,我做了左膝盖置换术。在美国,这是一种很常见的骨科手术,大约每80万人中就有一人做过这种手术。我的骨科医生认为我非常适合做这种手术:相对年轻、体形偏瘦、身心健康。他说这项手术唯一比较大的风险是会有1%~2%的感染率。然而。找却友现了另一种风险。
    术后第二天,我接受了标准的物理治疗方案,据我所知也是唯一的方案。该方案的运动强度很大,要求我积极地做屈伸动作,以避免关节中有瘢痕形成。由于无法进行有效的屈伸动作,于是我把室内踏板自行车座升高,坐在上面做踏板运动。最开始的几次尝试让我痛得直尖叫,其疼痛程度远远超出了羟考酮(一种麻醉药物)的作用范围。一个月后,我的双膝发紫,明显肿胀、僵硬。根本无法弯曲。我入睡不到一小时就会痛醒,并且常常忍不住边哭边骂起来。这就是我的骨科医生推荐我服用抗抑郁药的原因。至此,一切看上去已经很令人抓狂了。但在这之后,医生又建议我采用更高强度的物理治疗方案。可事实上,这样的治疗每次都让我感觉更加糟糕。我几乎不能依靠自己走出理疗中心,甚至无法开车回家。~_u-j怕的疼痛、肿胀和僵硬简直挥之不去。我极度渴望这些症状能得到缓解,于是我尝试了针灸、~-2t-、冷激光、电刺激、外用软膏和膳食补充剂(包括姜黄素、酸樱桃等)。尽管我很了解,这些治疗方案并没有任何公开的数据证明其有效,但我还是尝试了。
    我的妻子也加入了我的治疗方案寻找之旅。在我术后两个月左右,她发现了一本名为《关节纤维化》(Arthrofibrosis)的书。我之前从来没有听说过“关节纤维化”这个词,但这似乎正是让我遭罪的原因。关节纤维化是膝关节置换术后的一种并发症,通常有2%~3%的患者在术后会出现。它并不常见.但比骨科医生告诉我的感染风险率要高。这本书第一页的一句话似乎精准地诠释了我的状态,“关节纤维化是一场灾难”。更准确地说,关节纤维化是膝关节置换术后的恶性炎症反应,如排斥人工关节导致严重瘢痕的形成。在术后两个月的回访中,我问骨科医生我是否患了关节纤维化,他给出了肯定的回答。然而术后第一年,医生几乎也无能为力,只能让炎症自己“烧尽”,然后再去除瘢痕组织。一想到接下来一整年都将是这种状态,并且可能还要再经历一次手术。我就越发难受了。后来,朋友给我介绍了一位物理治疗师。这位物理治疗师从医40多年。诊治过许多剥脱性骨软骨炎患者,她知道,对于我这样的患者,常规治疗方案的治疗效果非常糟糕。常规治疗方案强制患者进行高强度的活动,最大幅度地屈伸膝关节,而事实上,这反而会刺激更多的瘢痕形成。因此。她建议我采用一种温和的方法:停止所有负重和运动,并使用抗炎药。她手写了一页使用说明。之后每隔一天发信息来询问“我们的膝盖”怎么样了。我终于得救了!我的膝盖的症状很快开始好转。虽然我的膝盖已经治疗多年,但因为恢复得太慢。现在我每天还是得把它们包扎起来。这些痛苦的折磨我本来是可以避免的。
    在本书后面的章节中大家将了解到,如果有人工智能,医生就可能会预测到我手术后会出现的复杂并发症。如果经验丰富的物理治疗师,比如我刚提到的那位,愿意分享他们的数据,那么由此构成的完整文献知识库将会提示:我需要一种特殊定制的物理治疗方案。如果将这位虚拟医疗助手安装在我的智能手机或者房间里,它将直接提醒作为患者的我,接受标准物理治疗可能会带来高风险的关节纤维化;并且,它还能告诉我应该去哪里接受温和的治疗方案,从而避免之前的痛苦遭遇。事实上,当时的状况让我措手不及,而在讨论手术风险时,骨科医生甚至没有考虑我剥脱性骨软骨炎的病史。后来他也承认,这项病史就是引发后续一系列严重术后并发症的最主要因素。
    当然,医疗上的大部分问题并不能通过先进的技术、算法或机器来解决。我的医生在面对我的不幸时所表现出的机械反应,就揭示了医疗护理中的不足。我的手术做得的确很顺利、很成功,但这只是其中的技术部分。骨科医生建议我服用抗抑郁药物,更加印证了美国医疗界人文关怀和共情能力长期缺失的现状。不可否认,那段时间我的确有抑郁情绪,但这不是问题的根本,问题的根本在于我真的感觉非常疼,并且像个铁皮人一样无法正常行动。我的骨科医生显然缺乏共情能力:术后几个月里,他从未主动联系过我,一次都没有问过我的状况如何。而后来那位物理治疗师不仅医学知识渊博、经验丰富,对我的病情了如指掌,而且她是真正地关心我。所以说,当开麻醉类处方变得远比倾听和理解患者更快捷、更容易时,阿片类镇痛药的流行也就不足为奇了。P2-4