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项目化学习设计(学习素养视角下的国际与本土实践)/学习素养项目化学习的中国建构丛书

  • 定价: ¥48
  • ISBN:9787519124441
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:教育科学
  • 页数:237页
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导语

  

内容提要

  

    作者针对我国中小学教师、学科课程教学现状,选择立足学科、基于课程标准、指向学习素养的项目化学习探索,提炼了学习素养视角下项目化学习的四个特征:核心知识的再建构,创建真实的驱动性问题和成果,用高阶学习包裹低阶学习,以及将素养转化为持续的学习实践;创建了包括六个维度的项目设计框架,充分体现了项目化学习时代性、本土化的特点;针对学科项目化学习设计、跨学科项目化学习,给出了符合我国本土情况的大量项目化学习设计案例和辅助工具,并结合理论框架进行了详细的分析和点评。

作者简介

    夏雪梅,博士,上海市教育科学研究院普通教育研究所课程与教学研究室主任。台湾师范大学、美困威斯康星大学访问学者。2015年上海市教育科学研究重大项目“‘零起点’政策背景下指向终身发展的儿童学习基础素养的课程与教学培育研究”的项目负责人。主要研究领域:课程设计与实施、课堂观察、学习设计。先后主持承担全国教育科学规划课题、上海市哲学社会科学规划课题等20余项。著有《以学习为中心的课堂观察》,带领项目组合著《素养何以在课堂中生长》,在CSSCI期刊上发表学术论文30多篇,其中多篇论文被人大复印资料全文转载。

目录

前言  每个小孩都可以成为心智自由的学习者
I  学习素养与项目化学习
  一、什么是学习素养
    (一)从“博士和农民工如何识别空肥皂盒”说起
    (二)一个有学习素养的人是怎样的
    (三)学习素养的本质是心智的灵活转换
  二、什么是学习素养视角下的项目化学习
    (一)从“植物要被晒死了,怎么办”说起
    (二)学习素养视角下的项目化学习
    (三)分辨“非项目化学习”和“浅项目化学习”
    (四)项目化学习的课程样态
  三、为什么要做项目化学习
    (一)为学生的项目化学习
    (二)为教师的项目化学习
    (三)为学校的项目化学习
Ⅱ  项目化学习的设计
  一、核心知识:什么样的知识适合进行项目化学习
    (一)项目化学习聚焦的知识类型
    (二)从知识点到概念
    (三)构建核心知识网
  二、驱动性问题:用什么样的问题驱动学生主动投入思考
    (一)本质问题
    (二)驱动性问题
    (三)设计驱动性问题
  三、高阶认知:用怎样的认知策略来带动学习
    (一)项目化学习中的认知策略
    (二)六类高阶认知策略及项目实例
    (三)认知策略在项目化学习中的综合运用
  四、学习实践:怎样让学生经历有意义的学习实践
    (一)项目化学习中的实践
    (二)五类学习实践及其构成
    (三)设计学习实践
  五、公开成果:怎样的成果才是有价值的
    (一)项目化学习成果
    (二)设计项目化学习成果
    (三)设计公开成果展
  六、全程评价:怎样促进学生个人和团体共同进步
    (一)项目化学习的评价
    (二)对学习实践的评价
    (三)对项目化学习成果的评价
Ⅲ  学科项目化学习设计
  一、学科项目化学习
    (一)学科项目化学习的定位
    (二)六维度的设计要则
    (三)设计模板
  二、各学科领域项目化学习的有效性
    (一)语言习得领域项目化学习的有效性研究
    (二)数学领域项目化学习的有效性研究
    (三)社会科学领域项目化学习的有效性研究
    (四)自然科学领域项目化学习的有效性研究
    (五)小结
  三、母语项目化学习设计
    (一)为什么要进行母语项目化学习
    (二)六维度的设计要则
    (三)项目设计:试景师的私人手册
    (四)项目分析
  四、数学项目化学习设计
    (一)为什么要进行数学项目化学习
    (二)六维度的设计要则
    (三)项目设计:环保送水方案
    (四)项目分析
  五、其他学科的项目化学习设计
    (一)历史项目化学习设计:虫洞旅行
    (二)项目分析
    (三)音乐项目化学习设计:音乐之声
    (四)项目分析
Ⅳ  跨学科项目化学习设计
  一、跨学科项目化学习
    (一)跨学科项目化学习的定位
    (二)六维度的设计要则
    (三)设计模板
  二、社会研究类的项目化学习:迷失
    (一)背景与导入
    (二)项目设计
    (三)项目分析
  三、科学研究类的项目化学习:驱蚊大战
    (一)背景与导入
    (二)项目设计
    (三)项目分析
  四、STEAM:机器人与未来出行
    (一)背景与导入
    (二)项目设计
    (三)项目分析
  五、超学科项目化学习:建造
    (一)背景与导入
    (二)项目设计
    (三)项目分析
参考文献
后记