导语

  

内容提要

  

    作物生长过程模拟模型构建是农业信息学研究的主要内容，为农作物精准监测提供新的理论基础和技术支撑，对于推动现代农业遥测技术的实际应用和作物表型解析具有一定的学术价值与社会价值。本专著通过采集大量的玉米生长数据，包括光合数据、形态数据、玉米冠层图像信息和农艺信息等，采用系统分析法和机器学习法构建了滴灌水肥一体化下玉米光合响应特征曲线模型，分析了基于数字图像的滴灌玉米光响应曲线特征参数，并对滴灌玉米光响应曲线模型进行比较。采用归一化思路估算玉米果穗发育动态与叶面积指数（LAI）变化，分析玉米冠层图像特征参数，构建了玉米光合、形态和生理特征等动态关系模型。通过多年研究成果的积累，设计了两套基于机器视觉的农作物数字图像采集与生长监测装备和农作物籽粒分离系统，其操作简便、高效实用，非破坏性监测，为宁夏农作物数字化监测和群体结构分析提供参考。本专著主要可供农学类专业的本科生和研究生以及从事作物模拟模型构建与精确农业方向的教学、科研和管理人员阅读参考。

1  文献综述
  1.1  研究意义
  1.2  国内外研究现状
2  研究思路与方法
  2.1  研究内容
  2.2  材料与方法
  2.3  数据分析与模型评价
3  基于手机图像的滴灌玉米光响应曲线特征参数研究
  3.1  建模思路与材料方法
  3.2  研究结果与分析
  3.3  讨论
  3.4  结论
4  基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征
  4.1  建模思路与材料方法
  4.2  研究结果与分析
  4.3  讨论
  4.4  结论
5  宁夏引黄灌区滴灌玉米穗位叶光响应特征研究
  5.1  建模思路与材料方法
  5.2  研究结果与分析
  5.3  讨论
  5.4  结论
6  宁夏引黄灌区滴灌玉米4种光响应曲线模型比较
  6.1  建模思路与材料方法
  6.2  结果与分析
  6.3  讨论
  6.4  结论
7  基于有效积温的玉米冠层图像特征参数分析
  7.1  建模思路与材料方法
  7.2  研究结果与分析
  7.3  讨论
  7.4  结论
8  基于归一化冠层覆盖系数的玉米果穗发育动态估算
  8.1  建模思路与材料方法
  8.2  研究结果与分析
  8.3  讨论
  8.4  结论
9  基于无人机的水肥一体化玉米出苗率估算
  9.1  建模思路与材料方法
  9.2  研究结果与分析
  9.3  讨论
  9.4  结论
10  滴灌玉米叶面积指数归一化建模与特征分析
  10.1  建模思路与方法
  10.2  研究结果与分析
  10.3  讨论
  10.4  结论
11  基于机器视觉的农作物数字图像采集与生长监测装备
  11.1  技术领域
  11.2  背景技术
  11.3  发明内容
  11.4  附图说明
  11.5  具体实施方式
12  基于数字图像的发霉玉米识别与分拣装置
  12.1  技术领域
  12.2  背景技术
  12.3  发明内容
  12.4  附图说明
  12.5  具体实施方式
缩略词与符号说明
参考文献