本书共16章，分为演进中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。第一部分（第1章）着重介绍了软件开发历史中多种主流架构风格出现的契机、解决的问题以及带来的新缺陷。第二部分（第2-5章）介绍一名架构师应该在架构设计时思考哪些问题，有哪些主流的解决方案和行业标准做法，各种方案有什么优缺点，不同的解决方法会带来什么不同的影响，等等。第三部分（第6-10章）重点讨论“不同架构风格是在技术规范上统一还是由应用系统自行解决”的解决思路、方法和常见工具。第四部分（第11-15章）重点介绍基础设施不变性的目的、原理与实现途径。第五部分（第16章）集中讨论几点与分布式、微服务、架构等相关的相对务虚的话题。
这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统的著作，是超级畅销书《深入理解Java虚拟机》的作者周志明多年架构和研发经验的总结，得到了多位行业资深架构专家的联袂推荐。
全书共16章，分为演进中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。
第一部分 演进中的架构（第1章）
着重介绍了软件开发历史中多种主流架构风格出现的契机、解决的问题以及带来的新缺陷。
第二部分 架构师的视角（第2-5章）
总结了一名架构师应该在架构设计时思考哪些问题，有哪些主流的解决方案和行业标准做法，各种方案有什么优缺点，不同的解决方法会带来什么不同的影响，等等。
第三部分 分布式的基石（第6-10章）
重点讨论了“不同架构风格是应该在技术规范上统一，还是由应用系统自行解决”这个问题，给出了解决思路、方法和常见工具。
第四部分 不可变基础设施（第11-15章）
重点讲解了基础设施不变性的目的、原理与实现途径，包括虚拟化容器、容器间网络、持久化存储、资源与调度、服务网格等内容。
第五部分 技术方法论（第16章）
面向技术决策者集中讨论了与分布式、微服务、架构等相关的理论话题，将解决问题的能力归纳、总结、升华为方法论。
全书以实践为导向，一个案例贯穿全书，同时给出了基于Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda五种架构风格的样例工程。
周志明（博士），资深Java技术专家-机器学习技术专家和企业级开发技术专家，现任远光软件研究院院长。
开源技术的积极倡导者和推动者，对计算机科学相关的多个领域都有深刻的见解，尤其是人工智能-Java技术和敏捷开发等，对虚拟机技术有非常深入的研究。
撰写了《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》《智慧的疆界》等多本著作，翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》已累计印刷逾36次，总销超过30万册，成为原创计算机专业图书领域难以逾越的丰碑。
赞誉
自序
前言
第一部分 演进中的架构
第1章 服务架构演进史
1.1 原始分布式时代
1.2 单体系统时代
1.3 SOA时代
1.4 微服务时代
1.5 后微服务时代
1.6 无服务时代
第二部分 架构师的视角
第2章 访问远程服务
2.1 远程服务调用
2.1.1 进程间通信
2.1.2 通信的成本
2.1.3 三个基本问题
2.1.4 统一的RPC
2.1.5 分裂的RPC
2.2 REST设计风格
2.2.1 理解REST
2.2.2 RESTful的系统
2.2.3 RMM
2.2.4 不足与争议
第3章 事务处理
3.1 本地事务
3.1.1 实现原子性和持久性
3.1.2 实现隔离性
3.2 全局事务
3.3 共享事务
3.4 分布式事务
3.4.1 CAP与ACID
3.4.2 可靠事件队列
3.4.3 TCC事务
3.4.4 SAGA事务
第4章 透明多级分流系统
4.1 客户端缓存
4.1.1 强制缓存
4.1.2 协商缓存
4.2 域名解析
4.3 传输链路
4.3.1 连接数优化
4.3.2 传输压缩
4.3.3 快速UDP网络连接
4.4 内容分发网络
4.4.1 路由解析
4.4.2 内容分发
4.4.3 CDN应用
4.5 负载均衡
4.5.1 数据链路层负载均衡
4.5.2 网络层负载均衡
4.5.3 应用层负载均衡
4.5.4 均衡策略与实现
4.6 服务端缓存
4.6.1 缓存属性
4.6.2 缓存风险
第5章 架构安全性
5.1 认证
5.1.1 认证的标准
5.1.2 认证的实现
5.2 授权
5.2.1 RBAC
5.2.2 OAuth
5.3 凭证
5.3.1 Cookie-Session
5.3.2 JWT
5.4 保密
5.4.1 保密的强度
5.4.2 客户端加密
5.4.3 密码存储和验证
5.5 传输
5.5.1 摘要、加密与签名
5.5.2 数字证书
5.5.3 传输安全层
5.6 验证
第三部分 分布式的基石
第6章 分布式共识
6.1 Paxos
6.1.1 Paxos的诞生
6.1.2 算法流程
6.1.3 工作实例
6.2 Multi Paxos
6.3 Gossip协议
第7章 从类库到服务
7.1 服务发现
7.1.1 服务发现的意义
7.1.2 可用与可靠
7.1.3 注册中心实现
7.2 网关路由
7.2.1 网关的职责
7.2.2 网络I/O模型
7.2.3 BFF网关
7.3 客户端负载均衡
7.3.1 客户端负载均衡器
7.3.2 代理负载均衡器
7.3.3 地域与区域
第8章 流量治理
8.1 服务容错
8.1.1 容错策略
8.1.2 容错设计模式
8.2 流量控制
8.2.1 流量统计指标
8.2.2 限流设计模式
8.2.3 分布式限流
第9章 可靠通信
9.1 零信任网络
9.1.1 零信任安全模型的特征
9.1.2 Google的实践探索
9.2 服务安全
9.2.1 建立信任
9.2.2 认证
9.2.3 授权
第10章 可观测性
10.1 事件日志
10.1.1 输出
10.1.2 收集与缓冲
10.1.3 加工与聚合
10.1.4 存储与查询
10.2 链路追踪
10.2.1 追踪与跨度
10.2.2 数据收集
10.2.3 追踪规范化
10.3 聚合度量
10.3.1 指标收集
10.3.2 存储查询
10.3.3 监控预警
第四部分 不可变基础设施
第11章 虚拟化容器
11.1 容器的崛起
11.1.1 隔离文件：chroot
11.1.2 隔离访问：名称空间
11.1.3 隔离资源：cgroups
11.1.4 封装系统：LXC
11.1.5 封装应用：Docker
11.1.6 封装集群：Kubernetes
11.2 以容器构建系统
11.2.1 隔离与协作
11.2.2 韧性与弹性
11.3 以应用为中心的封装
11.3.1 Kustomize
11.3.2 Helm与Chart
11.3.3 Operator与CRD
11.3.4 开放应用模型
第12章 容器间网络
12.1 Linux网络虚拟化
12.1.1 网络通信模型
12.1.2 干预网络通信
12.1.3 虚拟化网络设备
12.1.4 容器间通信
12.2 容器网络与生态
12.2.1 CNM与CNI
12.2.2 CNM到CNI
12.2.3 网络插件生态
第13章 持久化存储
13.1 Kubernetes存储设计
13.1.1 Mount和Volume
13.1.2 静态存储分配
13.1.3 动态存储分配
13.2 容器存储与生态
13.2.1 Kubernetes存储架构
13.2.2 FlexVolume与CSI
13.2.3 从In-Tree到Out-of-Tree
13.2.4 容器插件生态
第14章 资源与调度
14.1 资源模型
14.2 服务质量与优先级
14.3 驱逐机制
14.4 默认调度器
第15章 服务网格
15.1 透明通信的涅槃
15.1.1 通信成本
15.1.2 数据平面
15.1.3 控制平面
15.2 服务网格与生态
15.2.1 服务网格接口
15.2.2 通用数据平面API
15.2.3 服务网格生态
第五部分 技术方法论
第16章 向微服务迈进
16.1 目的：微服务的驱动力
16.2 前提：微服务需要的条件
16.3 边界：微服务的粒度
16.4 治理：理解系统复杂性
16.4.1 静态的治理
16.4.2 发展的治理
附录A 技术演示工程实践
附录B 部署Kubernetes集群
[
我的消息
购物车
