导语

  

    本书的主要内容有：创建和运行一个简单的集群，了解Kubernetes的基本工作原理。深入了解使用Kubernetes、Pod、服务、Ingress，以及副本集部署应用程序的细节。将存储集成到Kubernetes的容器化微服务中。学习Kubernetes中的专用对象，例如守护进程集、作业、ConfigMap，以及Secret等。掌握在Kubernetes中开发和部署应用程序的实战经验。

内容提要

  

    Kubernetes的时代已然到来。在短短几年内，这款容器编排器从根本上改变了开发人员和运维人员在云中构建、部署，以及维护应用程序的方式。无论你是分布式系统的新手，还是多年来一直在部署云原生应用程序的老手，Kubernetes都可以帮助你在速度、敏捷性、可靠性，以及效率等方面更上一层楼。
    《Kubernetes即学即用（第二版）》作者长期致力于Kubernetes的概念抽象以及构建实践，他们将通过该书向你展示怎样将Kubernetes完美地融入分布式应用程序的生命周期。你将学习如何使用各种工具以及API来实现可扩展分布式系统的自动化，无论你的系统是在线服务、机器学习应用程序，还是树莓派计算机集群。
    创建和运行一个简单的集群，了解Kubernetes的基本工作原理。
    深入了解使用Kubernetes.Pod.服务、Ingress，以及副本集部署应用程序的细节。
    将存储集成到Kubernetes的容器化微服务中。
    学习Kubernetes中的专用对象，例如守护进程集、作业、ConfigMap，以及Secret等。
    掌握在Kubernetes中开发和部署应用程序的实战经验。

前言
第1 章  概述
  1.1  速度
    1.1.1  不可变性的价值
    1.1.2  声明式配置
    1.1.3  自我修复系统
  1.2  扩展服务和团队
    1.2.1  解耦
    1.2.2  轻松扩展应用程序和集群
    1.2.3  通过微服务扩展开发团队
    1.2.4  一致性与扩展性的关注点分离
  1.3  抽象基础设施
  1.4  效率
  1.5  小结
第2 章  创建和运行容器
  2.1  容器镜像
  2.2  使用Docker 构建应用程序镜像
    2.2.1  Dockerfiles
    2.2.2  优化镜像的大小
    2.2.3  镜像安全
  2.3  多阶段镜像构建
  2.4  将镜像存储到远程仓库
  2.5  Docker 容器运行时
    2.5.1  通过Docker 运行容器
    2.5.2  探索kuard 应用程序
    2.5.3  限制资源使用
  2.6  清理
  2.7  小结
第3 章  部署Kubernetes 集群
  3.1  在公共云上安装Kubernetes
    3.1.1  Google Kubernetes Engine
    3.1.2  使用Azure Kubernetes 服务安装Kubernetes
    3.1.3  在Amazon Web Services 上安装Kubernetes
  3.2  使用minikube 在本地安装Kubernetes
  3.3  在Docker 中运行Kubernetes
  3.4  在树莓派上运行Kubernetes
  3.5  Kubernetes 客户端
    3.5.1  检查集群状态
    3.5.2  列出Kubernetes 的工作节点
  3.6  集群组件
    3.6.1  Kubernetes 代理
    3.6.2  Kubernetes DNS
    3.6.3  Kubernetes 用户界面
  3.7  小结
第4 章  常用的kubectl 命令
  4.1  命名空间
  4.2  上下文
  4.3  查看Kubernetes API 对象
  4.4  创建、更新和销毁Kubernetes 对象
  4.5  给对象添加标签和注释
  4.6  调试命令
  4.7  自动补齐命令
  4.8  查看集群的其他方法
  4.9  小结
第5 章  Pod
  5.1  Kubernetes 中的Pod
  5.2  Pod 的应用思路
  5.3  Pod 清单
    5.3.1  创建Pod
    5.3.2  创建Pod 清单
  5.4  运行Pod
    5.4.1  查询Pod 列表
    5.4.2  Pod 的详细信息
    5.4.3  删除Pod
  5.5  访问Pod
    5.5.1  使用端口转发
    5.5.2  通过日志获取更多信息
    5.5.3  使用exec 在容器中运行命令
    5.5.4  在容器之间复制文件
  5.6  健康检查
    5.6.1  存活探针
    5.6.2  就绪探针
    5.6.3  健康检查的类型
  5.7  资源管理
    5.7.1  资源请求：所需的最少资源量
    5.7.2  通过约束限制资源使用量
  5.8  利用卷持久保存数据
    5.8.1  在Pod 中使用卷
    5.8.2  Pod 中卷的不同使用方式
    5.8.3  使用远程磁盘持久保存数据
  5.9  综合讨论
  5.10  小结
第6 章  标签与注释
  6.1  标签
    6.1.1  应用标签
    6.1.2  修改标签
    6.1.3  标签选择器
    6.1.4  API 对象中的标签选择器
    6.1.5  Kubernetes 架构中的标签
  6.2  注释
  6.3  清理
  6.4  小结
第7 章  服务发现
  7.1  什么是服务发现？
  7.2  服务对象
    7.2.1  DNS 服务
    7.2.2  就绪检查
  7.3  向外公开集群服务
  7.4  云集成
  7.5  高级集成
    7.5.1  端点
    7.5.2  手动发现服务
    7.5.3  kube-proxy 与集群IP
    7.5.4  集群IP 环境变量
  7.6  连接到其他环境
  7.7  清理
  7.8  小结
第8 章  Ingress 的HTTP 负载均衡
  8.1  Ingress 的规范与Ingress 控制器
  8.2  安装Contour
    8.2.1  配置DNS
    8.2.2  配置本地的hosts 文件
  8.3  使用Ingress
    8.3.1  最简单的用法
    8.3.2  使用主机名
    8.3.3  使用路径
    8.3.4  清理
  8.4  Ingress 的高级话题和技巧
    8.4.1  运行多个Ingress 控制器
    8.4.2  多个Ingress 对象
    8.4.3  Ingress 与命名空间
    8.4.4  改写路径
    8.4.5  提供TLS
  8.5  Ingress 的其他实现
  8.6  Ingress 的未来
  8.7  小结
第9 章  副本集
  9.1  协调循环
  9.2  Pod 与副本集的关联
    9.2.1  采用现有的容器
    9.2.2  隔离容器
  9.3  副本集的设计思想
  9.4  副本集的规范
    9.4.1  Pod 模板
    9.4.2  标签
  9.5  创建副本集
  9.6  检查副本集
    9.6.1  根据Pod 查找副本集
    9.6.2  查找副本集管理的Pod 集合
  9.7  副本集的伸缩
    9.7.1  副本集的命令式伸缩：kubectl scale
    9.7.2  副本集的声明式伸缩：kubectl apply
    9.7.3  自动伸缩副本集
  9.8  删除副本集
  9.9  小结
第10 章  部署
  10.1  第一个部署
  10.2  创建部署
  10.3  管理部署
  10.4  更新部署
    10.4.1  扩展部署
    10.4.2  更新容器镜像
    10.4.3  推出的历史记录
  10.5  部署策略
    10.5.1  重建策略
    10.5.2  滚动更新策略
    10.5.3  放慢部署速度以确保服务健康
  10.6  删除部署
  10.7  监控部署
  10.8  小结
第11 章  守护进程集
  11.1  守护进程集调度器
  11.2  创建守护进程集
  11.3  将守护进程集限制到特定节点
    11.3.1  向节点添加标签
    11.3.2  节点选择器
  11.4  更新守护进程集
  11.5  删除守护进程集
  11.6  小结
第12 章  作业
  12.1  作业对象
  12.2  作业模式
    12.2.1  一次性作业
    12.2.2  并行性
    12.2.3  工作队列
  12.3  定时作业
  12.4  小结
第13 章  ConfigMap 与Secret
  13.1  ConfigMap
    13.1.1  创建ConfigMap
    13.1.2  使用ConfigMap
  13.2  Secret
    13.2.1  创建Secret
    13.2.2  消费Secret
    13.2.3  私有Docker 仓库
  13.3  命名约束
  13.4  管理ConfigMap 和Secret
    13.4.1  显示列表
    13.4.2  创建
    13.4.3  更新
  13.5  小结
第14 章  基于角色的访问控制
  14.1  基于角色的访问控制
    14.1.1  Kubernetes 中的身份
    14.1.2  角色和角色绑定
    14.1.3  Kubernetes 中的角色和角色绑定
  14.2  RBAC 的管理技巧
    14.2.1  使用can-i 测试授权
    14.2.2  通过源代码控制管理RBAC
  14.3  高级主题
    14.3.1  聚合ClusterRoles
    14.3.2  使用组进行绑定
  14.4  小结
第15 章  存储解决方案与Kubernetes 的集成
  15.1  导入外部服务
    15.1.1  没有选择器的服务
    15.1.2  外部服务的局限性：健康检查
  15.2  运行可靠的单例
    15.2.1  运行MySQL 单例服务
    15.2.2  动态卷供应
  15.3  利用状态集实现Kubernetes 原生存储
    15.3.1  状态集的属性
    15.3.2  利用状态集手动复制MongoDB
    15.3.3  自动化MongoDB 集群的创建
    15.3.4  持久卷与状态集
    15.3.5  最后一步：存活探针
  15.4  小结
第16 章  扩展Kubernetes
  16.1  扩展Kubernetes 意味着什么
  16.2  可扩展点
  16.3  定制资源的模式
    16.3.1  仅有数据
    16.3.2  编译器
    16.3.3  操作器
    16.3.4  如何入门
  16.4  小结
第17 章  部署实际应用程序
  17.1  Jupyter
  17.2  Parse
    17.2.1  前提条件
    17.2.2  构建Parse 服务器
    17.2.3  部署parse-server
    17.2.4  测试Parse
  17.3  Ghost
  17.4  Redis
    17.4.1  配置Redis
    17.4.2  创建Redis 服务
    17.4.3  部署Redis
    17.4.4  使用Redis 集群
  17.5  小结
第18 章  组织应用程序
  18.1  我们的指导原则
    18.1.1  以文件为准
    18.1.2  代码审查的作用
    18.1.3  特性门控
  18.2  在源代码管理中管理应用程序
    18.2.1  文件系统的布局
    18.2.2  管理周期性的版本
  18.3  为开发、测试与部署组织应用程序的结构
    18.3.1  目标
    18.3.2  发布的进展
  18.4  使用模板为应用程序添加参数
    18.4.1  使用Helm 和模板实现参数化
    18.4.2  在文件系统布局中使用参数
  18.5  部署全球性的应用程序
    18.5.1  全球部署架构
    18.5.2  实现全球部署
    18.5.3  面向全球部署的仪表板和监视
  18.6  小结
附录 利用树莓派搭建Kubernetes 集群
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