本书结合互联网、大数据的时代背景，全面、系统地介绍了市场营销调研的全过程、各种数据收集方法和数据分析技术以及市场营销调研报告的撰写。本书反映了在互联网时代市场营销调研和大数据应用方面的最新趋势，结合作者多年的市场营销调研实战经验，侧重对新方法、新案例和新观点的讲解。在保证市场营销调研理论和方法的严谨性、权威性的同时，注重叙述的浅显易懂，使本书更易学易用。
本书共分为19章，分别是市场营销调研概述、市场营销调研过程、市场营销调研设计、二手数据及其收集、定性调研、实验法、测量与量表：基本原理和比较量表、测量与量表：非比较量表、问卷设计、网络数据收集、抽样和确定样本容量、定性数据分析、问卷数据准备、定量数据分析：量表的信效度检验、假设检验、描述性统计、定量数据分析方法、大数据分析方法、市场调研报告的撰写和演示。文中穿插大量最新案例、专栏，并以二维码关联即测即评及各类实践相关拓展信息，供读者学以致用。
本书可作为高等学校本科生和研究生市场营销调研等相关课程的教材，也可为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据收集和分析的人士提供参考。
第一章 市场营销调研概述
第一节 市场营销调研的定义
第二节 市场营销调研的内容
第三节 市场营销调研的分类
第四节 市场营销调研行业
第五节 市场营销调研的职业生涯
第六节 互联网市场营销调研
第七节 大数据时代的市场营销调研
第二章 市场营销调研过程
第一节 市场营销调研的步骤
第二节 市场营销调研管理
第三章 市场营销调研设计
第一节 调研设计的内涵和分类
第二节 探索性调研
第三节 描述性调研
第四节 因果性调研
第四章 二手数据及其收集
第一节 原始数据和二手数据
第二节 二手数据的优缺点和应用
第三节 评价二手数据的标准
第四节 二手数据的分类
第五节 大数据时代的营销变革
第六节 整合不同来源的信息
第五章 定性调研
第一节 原始数据收集方法
第二节 定性调研概述
第三节 焦点小组访谈
第四节 深度访谈
第五节 投射技法
第六节 观察法
第六章 实验法
第一节 因果关系和实验概述
第二节 实验的效度
第三节 实验设计的分类
第四节 实验的类型
第七章 测量与量表：基本原理和比较量表
第一节 测量和标度
第二节 量表的特征和测量水平
第三节 量表的主要类型
第四节 态度的测量
第五节 量表技术的分类
第六节 比较量表
第八章 测量与量表：非比较量表
第一节 连续评分量表
第二节 分项评分量表
第三节 非比较分项评分量表决策
第九章 问卷设计
第一节 问卷的含义和特点
第二节 问卷设计过程
第三节 问卷的形式和版面设计
第四节 预调研
第五节 评价优秀问卷的标准
第六节 互联网对问卷发展的影响
第七节 问卷开发辅助软件
第十章 网络数据收集
第一节 互联网对数据收集的影响
第二节 网络二手数据收集
第三节 网络挖掘
第四节 常用的网络外部二手数据
第五节 网络一手数据收集
第十一章 抽样和确定样本容量
第一节 抽样概述
第二节 抽样设计过程
第三节 抽样的方法
第四节 确定样本量的方法
第五节 抽样中的未响应问题
第十二章 定性数据分析
第一节 定性数据分析与定量数据分析的差异
第二节 定性数据分析的过程
第三节 定性数据分析及构建理论的方法
第十三章 问卷数据准备
第一节 数据准备概述
第二节 问卷检查
第三节 问卷编辑
第四节 问卷编码
第五节 数据转录
第六节 数据清理
第七节 对数据进行统计上的调整
第八节 选择数据分析方法
第十四章 定量数据分析：量表的信效度检验
第一节 测量的误差
第二节 信度检验
第三节 效度检验
第十五章 假设检验
第一节 假设检验概述
第二节 假设检验过程
第三节 假设检验常用的统计方法
第十六章 描述性统计
第一节 数据总体描述
第二节 描述性统计常用工具
第十七章 定量数据分析方法
第一节 变量与测量量表
第二节 研究设计及分析方法
第三节 定量数据分析技术概览
第四节 相关分析的统计分析方法
第五节 回归分析的统计分析方法
第十八章 大数据分析方法
第一节 大数据的概念
第二节 大数据并行计算
第三节 大数据计算的局限性
第四节 大数据在营销分析中的运用
第五节 大数据分析
第十九章 市场调研报告的撰写和演示
第一节 市场调研报告概述
第二节 书面市场调研报告的要素
第三节 撰写市场调研报告的基本原则
第四节 口头演示
主要参考文献
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