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机器学习与因子投资(从基础到实践)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(法)纪尧姆·科克雷//托尼·吉达|责编:王飞龙|译者:周亮//周凡程出版社：人民邮电
本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。
人民幣：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

金融学习题集(云南财经大学金融学国家级一流专业系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:马彧菲//张伟//梁隆斌|责编:宋娜|总主编:熊德平出版社：经济管理
本书由云南财经大学金融学院“金融学”课程的一线任课教师经过多年的教学积累，参考国内主流“金融学” 教材的框架体系，集结各类题型，精心编写而成。全书共十二章，内容涵盖本章内容摘要、习题（包括单选题、多选题、判断题、名词解释、简答题、论述题）、参考答案。本书条理分明，便于记忆，可以有效帮助读者更好地学习“金融学”课程，适合作为高等院校“金融学” “货币金融学”“货币银行学” 等课程的习题辅导用书。
人民幣：RMB 75.00 元售价：NT$ 300.00 元

金融学学习指导与习题集
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:张丹//卢铁玲|责编:油俊伟出版社：天津大学
《金融学学习指导与习题集》以康书生、鲍静海主编的《货币银行学》教材为基础，并参考其他普通高等院校通用教材，按章编写，每章都包括四部分内容。第一部分是本章学习目标与重难点，对本章的学习目标进行全面规划。第二部分是本章思维导图与知识要点。本章思维导图对本章的知识脉络进行梳理，知识要点对本章重要知识内容进行提炼和总结。第三部分是练习题，主要包括名词解释、单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、论述题、计算题及案例分析题等题型。每一类型的练习题都紧扣教材知识点，难易适中。第四部分是答案解析，给出每一道练习题的答案及解析，便于学生课下自学。
人民幣：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

Python机器学习之金融风险管理/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(土)阿卜杜拉·卡拉桑|责编:胡俊英|译者:叶伟民//徐俊//朱明超//钟飞雄出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用 Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型进行建模。本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用 Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，进一步重塑自己的风险管理思维。
人民幣：RMB 99.80 元售价：NT$ 399.20 元

金融学学习指导书(互联网+融媒体系列教材普通高等院校十三五规划教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:徐嵩杰//隋安琪|责编:郭光出版社：立信会计
本书是《金融学》的配套学习指导书，具有应用性、针对性和易学性的特点。本书注重学用结合，理论联系实际，适合应用型院校的经济与金融、投资学、财务管理、工商管理、市场营销、国际贸易等专业的教学，也可以作为对金融学有兴趣的读者的学习参考书。本书在编写过程中，充分考虑人才培养和专业教学改革的需要，在内容和结构安排上与《金融学》相一致，每章节设计了“内容概要” “练习题”和“参考答案”三部分，便于学生梳理总结各章知识脉络，进行查漏补缺。本书遵循应用型院校的教育理念，调整知识难易程度，同时保证金融学知识体系的合理性与完整性。 “内容概要”部分梳理总结了每章的知识脉络，便于学生对知识点进行回顾，整体把握知识点间的逻辑关系，做到了然于胸。 “练习题”部分结合金融学相关考试的经典考题，融合国家经济发展战略和金融政策，便于学生对各章节内容进行自测的同时，逐渐掌握金融学重要考点，把握经济发展中出现的新思想、新内容、新技术，与时俱进。 “参考答案”部分不仅给出了练习题的参考答案，而且提供了详细的答案解析，对题目考核的知识点进行说明，让学生知其然也知其所以然。
人民幣：RMB 42.00 元售价：NT$ 168.00 元

财政政策学习百问
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:中国人民大学财税研究所出版社：人民
本书共分为四篇：“篇一财政政策的内涵及目标”包含16个问答，聚焦财政政策的定义、主体、目标功能等基础理论；“篇二财政政策工具”包含24个问答，聚焦收入政策、支出政策、逆周期调节、跨周期调节等实用政策工具；“篇三积极的财政政策效应”包含24个问答，聚焦当前财政政策的定位及运行机制；“篇四财政政策与其他政策的配合”包含 36个问答，聚焦财政政策如何服务于创新驱动发展战略、乡村振兴战略、构建新发展格局、壮大战略性新兴产业、数字中国建设等国家重大现实问题。
人民幣：RMB 38.00 元售价：NT$ 152.00 元

金融机器学习和数据科学实践
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(印)哈里姆·塔特萨特//萨赫勒·普瑞//(美)布拉德·卢卡博|责编:刘炽|译者:杜春晓出版社：中国电力
今后几年，机器学习和数据科学将在金融业掀起巨变。对冲基金、投资和零售银行、金融科技从业者可从本书学到金融业核心机器学习算法。本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理（NLP）技术相关概念，还通过近20个案例研究，详细介绍它们在金融领域的应用。本书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主題，不论你是分析师、交易员、研究员或开发者，总有适合你深入学习的内容。本书将带你探究真实问题，学习科学可靠的解决方案。重点代码详细解读，并佐以示例。本书代码库更配有完整代码和运行结果，钻研、运行代码和比对结果更便捷。本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等 Python库解决金融领域自然语言处理问题。
人民幣：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

货币金融学习题集(第4版高等院校精品课程系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:蒋先玲|责编:王洪波出版社：机械工业
本书是蒋先玲《货币金融学第4版》教材的配套习题集，作者凭借30多年的教学经验，汇集了各类题型，精心编纂而成。全书以教材的学习逻辑为框架，具体包括本章摘要、名词解释、单项选择、多项选择、判断并改错、填空题、简答题、论述题，部分章节还涵盖了计算题。每道习题均附有尽可能详细的答案，其中，简答题和论述题的答案条理分明、逻辑清晰，便于学习和记忆。作为课堂学习的延伸工具，本书助力读者更充分地学习本门课程，可帮助经济类、金融类和管理类专业学生巩固“货币金融学”“金融学”“货币银行学”等课程知识，也可为考研复习、从业资格考试提供精准训练。本书适合作为高等院校“ 货币金融学”“金融学”“货币银行学”等课程的习题辅导用书，还适合作为相关考试的参考资料。
人民幣：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

金融基础学习指导与练习(附光盘金融事务专业中等职业教育国家规划教材配套教学用书)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：郑鹏出版社：高等教育
人民幣：RMB 20.30 元售价：NT$ 91.35 元

货币金融学习题集(第5版高等教育国家级一流本科专业金融学教学用书)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:胡乃红|责编:王芳出版社：上海财大
本习题集根据新修订的上海财经大学戴国强教授主编的《货币金融学》(第五版)教材编写而成。本习题集的宗旨在于帮助学生加深对“货币金融学”课程有关基本概念、基本原理的理解和把握，更好地掌握货币金融学的知识体系以及金融学的内在逻辑，更有效地掌握货币金融学的难点和重点。本习题集是方便学生学习的必要工具书，也可以作为考研和求职的重要参考书。
人民幣：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

税收筹划学习指导习题与项目实训(第4版新准则新税率十三五职业教育国家规划教材配套用书)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:林松池|责编:刘雅方//钱力颖出版社：高等教育
本书是“十三五”职业教育国家规划教材配套教材。本书是在第三版的基础上修订而成的，本书结合案例和实际工作过程，根据最新税收制度的变化情况和近几年税收筹划实践的发展编写。全书共8章，分别为：认识税收筹划，增值税的税收筹划，消费税的税收筹划，企业所得税的税收筹划，个人所得税的税收筹划，其他税种的税收筹划，企业运行过程中的税收筹划。本书既可作为高等职业院校财务会计类专业学生用书，又可作为社会相关人员培训用书。
人民幣：RMB 24.00 元售价：NT$ 96.00 元

税收筹划学习指导书(财税第11版普通高等学校应用型教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:梁俊娇//王怡璞|责编:王松出版社：中国人民大学
《税收筹划（第十一版）学习指导书》（普通高等学校应用型教材·财税）是与梁俊娇主编的《税收筹划》（第十一版）相配套的学习指导用书。本书在章节安排上与主教材的顺序保持一致，第1 章到第7章的内容均包括学习目的与要求、重点与难点、关键术语、练习题、练习题答案五个部分。本书最大的特点是“新”“活”，同时结合最新的税收制度，根据各税种的特点灵活地设计题型，并对练习题给出了详细的解析。本书的习题类型包括术语解释、填空题、判断题、单选题、多选题等，旨在通过这些练习题夯实学生的基础知识；简答题与分析题，旨在加强学生理论联系实际的能力；综合题是涉及多税种、多业务的案例题，旨在提升学生灵活运用税收筹划知识的能力。此外，本书还用第8章编写了涵盖多税种的综合性习题，以提高学生理解和掌握税法综合知识的能力。通过学习本书，学生的理解能力及专业技能能够得到提高。
人民幣：RMB 42.00 元售价：NT$ 168.00 元

小牛特训营学习精要
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:财学堂|责编:贺静出版社：中国经济
本书《小牛特训营学习精要》以全新独特的视角观察股价变化，让读者从中吸取实现成功交易的秘诀而长期受益。当然，书里并不会告诉你下一个交易日价格会如何变化，也不会回答你如何做到每次都能正确地交易，只会告诉你当价格出现变化时，如何做出最佳的应对之策，并把握住这种变化所带来的机会。希望能够帮助你实现在价格变化中把握住趋势性大机会和波段性多机会的长期盈利愿景。学习杰出人物课程，模仿杰出人物交易，是最快突破逆境的绝招。本书集合了财学堂八大名师超20种战法以及一线游资的操作手法，让制胜股市有规可循、有律可守。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

金融中的机器学习/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(英)简尼斯·克拉斯|责编:胡俊英|译者:曾荣飞出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
机器学习是设计与应用算法的科学，可从数据中进行学习和预测，其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者，介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章，介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。本书由资深金融从业者编写，融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验，适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
人民幣：RMB 119.90 元售价：NT$ 479.60 元

金融中的机器学习(理论与实践)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(美)马修·F.狄克逊//伊戈尔·霍尔珀林//保罗·比罗肯|责编:冯亚娇|译者:贾越珵//徐峥出版社：中国人民大学
本书系统介绍机器学习在金融领域的应用方法，从统一视角融合机器学习与金融计量经济学、离散时间随机控制等量化金融学科，重点阐述理论与假设检验如何指导金融数据建模与决策中的算法选择。随着计算资源与数据规模的持续增长，机器学习已成为金融行业的关键技能。全书分为三部分，理论与应用并重：基于横截面数据的机器学习：从贝叶斯学派与频率学派双重视角解析核心方法，进阶内容聚焦神经网络与高斯过程，结合投资管理与衍生品建模案例，揭示算法在金融横截面分析中的优化逻辑。序贯学习：针对金融高频数据特性，探讨交易策略、随机波动率及固定收益建模中的监督学习应用，突破传统方法对数据生成过程的依赖。时序数据与决策：解析强化学习在交易、投资与财富管理中的落地场景，提供免模型框架下的解决方案。本书面向有金融计量经济学、管理科学与应用统计基础的高年级研究生和专业学者，以及量化金融领域的量化分析专家和数据科学家。本书兼具理论深度与实践导向，为金融智能转型提供跨学科方法论支撑，助力读者掌握数据驱动决策的核心竞争力。
人民幣：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

金融学<第3版>学习指导(21世纪高校金融学核心课程系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:莫媛出版社：人民
莫媛主编的《金融学<第3版>学习指导(21世纪高校金融学核心课程系列教材)》在基本结构上与《(金融学)(第2版)学习指导》一致，首先对《金融学》每章节的内容进行了总结，以帮助学生把握金融学这门课程的主要内容；在此基础上按掌握、理解、了解三个层次提出了每章的学习要求，以明确学习的重点和难点；最后每章都编写了大量有针对性的习题以帮助学生巩固所学知识。习题题型包括填空题、单项选择题、多项选择题、判断题、名词解释、计算题、问答题、论述题和材料分析题九种题型。习题内容结合学习要求，层次分明，既侧重于对基础理论知识的考查，也注重对知识运用能力的考查。各章练习题之后配有详尽的答案。
人民幣：RMB 36.00 元售价：NT$ 144.00 元

金融学<第3版>学习指导(21世纪高校金融学核心课程系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:莫媛出版社：人民
莫媛主编的《金融学<第3版>学习指导(21世纪高校金融学核心课程系列教材)》在基本结构上与《(金融学)(第2版)学习指导》一致，首先对《金融学》每章节的内容进行了总结，以帮助学生把握金融学这门课程的主要内容；在此基础上按掌握、理解、了解三个层次提出了每章的学习要求，以明确学习的重点和难点；最后每章都编写了大量有针对性的习题以帮助学生巩固所学知识。习题题型包括填空题、单项选择题、多项选择题、判断题、名词解释、计算题、问答题、论述题和材料分析题九种题型。习题内容结合学习要求，层次分明，既侧重于对基础理论知识的考查，也注重对知识运用能力的考查。各章练习题之后配有详尽的答案。
人民幣：RMB 36.00 元售价：NT$ 144.00 元

金融学<第4版>学习指导(21世纪高校金融学核心课程系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:莫媛出版社：人民
《<金融学>（第4版）学习指导》是人民出版社出版的“21世纪高校金融学核心课程系列教材”《金融学》（第4版）的配套用书，由《金融学》（第4版）教材作者担任主编。本书针对《金融学》（第4版）教材各章内容对于关键知识点进行深度讲解或进行相关背景介绍，同时针对每章内容编写了包括填空题、单项选择题、多项选择题、判断题、名字解释、论述题等各种类型的大量练习题，并且对所有练习题给出了答案，针对重点题目还有详细的讲解。而且，在本学习指导的最后总结列出了近年来硕士研究生考试《金融学》专业课考试中与各章节内容相关的考题，并给出了答案和讲解。本书既可以作为《金融学》（第4版）教材本科生平时教学的辅导书，也是很好的考研辅导书。
人民幣：RMB 36.00 元售价：NT$ 144.00 元

保险问道之机器学习模型应用
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:中国保险资产管理业协会|责编:郁东敏出版社：中国财经
《保险问道之机器学习模型应用》涵盖六个专题。专题一聚焦机器学习在企业风险预警应用，研究信用风险预警模型构建与评估；专题二基于图挖掘技术开展区域城投风险预警研究，介绍数据处理、模型原理、构建训练及结果解析；专题三探讨机器学习在FOF投研数字化领域应用，涉及研究框架、模型设计与实证；专题四围绕神经网络在保险资金量化投资应用，阐述拓展投资边界、算法内涵及应用问题；专题五提出基于混频数据及共享信息挖掘的深度学习模型在量化中的应用，介绍模型改进与实证结果；专题六分析大规模预训练模型在量化投资中的应用场景，并给出实证结果。各专题均附参考文献，为保险行业机器学习模型应用提供理论与实践参考。
人民幣：RMB 82.00 元售价：NT$ 328.00 元

税务会计<第五版>学习指导书(经济管理类课程教材)/税收系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:梁俊娇//王怡璞|责编:王松出版社：中国人民大学
丛书项：税收系列
本书是与梁俊娇主编的《税务会计（第五版）》相配套的学习指导用书。为了保持与教材的同步，本学习指导书进行了相应的修订。在章节安排上，本教材与主教材的章节顺序保持一致，每章内容包括学习目的与要求、重点与难点、关键术语、习题与答案四部分。该书最大的特点是“新”“活”，同时结合最新的税收制度，根据各税种的特点灵活地设计题型，并对练习题给出了详细的解析。通过学习本书，能够培养和提高学生的理解能力及专业技能。由于本书是辅导书，因而可以帮助学生深入理解税务会计这门课程的重点和难点、税务会计如何在现实中使用以及在各种情况下会计科目的使用情况。
人民幣：RMB 33.00 元售价：NT$ 132.00 元

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