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机器学习与社会科学应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭峰|责编:顾丹凤出版社：上海财大
本教材主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。
人民幣：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

PyTorch深度学习应用实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨出版社：清华大学
本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
人民幣：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

化学传感技术与应用(高等学校教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:贾晓腾//孙鹏|责编:李琰//宋林青出版社：化学工业
化学传感技术在当今社会的科学研究和工业应用中占据着至关重要的地位，本书介绍多种化学量传感器和生物量传感器的基本原理与应用，具体内容包括：传感器的基本概念和原理；生物量传感器（如酶传感器、 DNA生物传感器、免疫传感器、细胞和组织传感器等）；化学量传感器（包括湿度、气体及光化学传感器等）；电化学传感器（如电位型、电流型及电导型传感器）；新型传感技术（可穿戴传感器及生物芯片）。《化学传感技术与应用》适合作为高等院校电子科学与技术、分析化学、生物医学工程等相关专业本科生的教材，也可以作为传感技术领域研究生的科研参考用书。
人民幣：RMB 48.00 元售价：NT$ 192.00 元

Spark机器学习技术及应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:迟殿委//侯爱玲|责编:张玥//薛阳出版社：清华大学
本书是基于Spark ML和 Scala语言编写的机器学习实战书籍，基于目前新版本的Spark框架展开，内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分，包括第1～4章，分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心应用部分，包括第5～10章，分别介绍了Spark机器学习基础、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后的综合项目提升部分包括第11和第12两章，分别通过综合实战项目案例进行巩固提升。本书配套较丰富的实战案例，并为案例提供了详细的操作步骤。另外，本书配套了程序源代码和PPT等。本书可作为从事大数据分析和人工智能工作的工程师的参考用书，也可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材。
人民幣：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

深度学习技术与应用/人工智能技术与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:许桂秋//余洋//周宝玲|责编:张晓芬出版社：人民邮电
丛书项：人工智能技术与应用丛书
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和实践的结合。每个项目案例都提供配套的数据源文件和源代码文件，使读者可以直接感受案例效果。读者也可以在相关案例代码的基础上调整相关参数，得到不一样的结果，以加深理解。本书适合作为高等院校的人工智能课程教材，也可作为人工智能相关培训的教材。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

自适应和反应式机器人控制(动态系统法)/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(瑞士)奥德·比拉德//辛纳·米拉扎维//(美)纳迪亚·菲格罗亚|责编:曲熠|译者:姜金刚//张为玺//孙健鹏//马宏远//裘智显出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
本书主要介绍如何通过动态系统学习控制律，从而使机器人具备实时反应能力。本书首先介绍机器人学习数据的收集方法，然后重点讲解使用动态系统学习控制律的核心技术，使用动态系统进行轨迹规划的方法，以及使用动态系统进行柔性控制和力控制的方法。本书提供大量应用示例，包括机械臂、拟人手和仿人机器人的全身控制等。本书要求读者熟悉关于机器人控制的基础知识，并熟悉机器学习、统计、优化以及动态系统等相关内容，适合作为高等院校机器人控制方向的研究生课程教材，也适合相关领域的技术人员参考。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖出版社：清华大学
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了 MLNET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。本书适合数据工程师使用和参考。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

ChatGPT手册(初学者指南与应用实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘韩//王子//潘剑峰|责编:赵祥妮出版社：人民邮电
本书理论联系实际，全面地介绍ChatGPT的主要应用场景，帮助读者掌握 ChatGPT的使用方法和技巧。本书不仅讲述了ChatGPT 在学习、写作、工作、生活方面的应用案例，还介绍了一个打造个人品牌的综合应用，内容实用，可操作性强。本书适合希望了解 ChatGPT的初学者阅读。
人民幣：RMB 49.90 元售价：NT$ 199.60 元

迁移学习在口语理解中的应用研究
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：李艳玲//葛凤培|责编:杨爽出版社：吉林出版集团
本书一共七章内容。第一章绪论，主要介绍人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点；第二章基础知识，主要介绍本书后续用到的一些概念和方法，便于读者深入理解后面各个章节的实战内容；第三章至第六章分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别，这四个部分都有具体的方法讲解，还有详细的实验过程描述。读者阅读之后，可以自行动手搭建相应的框架进行实验。第七章对全书进行总结和展望。
人民幣：RMB 76.00 元售价：NT$ 304.00 元

实战ChatGPT(应用AI工具高效工作与学习)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：纪杨//张春成//朱思超|责编:王斌//赵晓峰出版社：机械工业
本书是一本ChatGPT的实战手册，全面细致地介绍了 ChatGPT的背景与发展历程、能力与特点，以及如何让 ChatGPT助力工作与学习。本书共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、阅读与写作、创意生成、英语学习、辅助编程、办公自动化、 ChatGPT的实用工具。其中第3～8章是本书核心内容，充分介绍了如何使用 ChatGPT这个强大的AI工具。在内容组织上，本书将具体场景、人的需求，如市场营销人员如何生成好的文案创意，英语学习者如何练习与反馈，家长们如何辅导孩子作业与拓展思路等，与 ChatGPT的应用相结合。在内容结构上，本书遵循“授人以鱼，不如授人以渔”的原则，先介绍基础的知识和方法，再进入具体的例子场景。这样，读者可以在打好基础，获得一些启发与思考后，再开始自己的实践。虽然本书围绕ChatGPT展开，但其中的知识与方法、众多的实例具有很强的通用性，能够帮助希望通过使用各类AI工具高效工作与学习的朋友。本书适合AIGC技术、大模型技术开发者及使用者、爱好者，各类希望使用 ChatGPT学习与工作的读者朋友参考。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

遥感脑理论及应用/中外学者论AI
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:焦李成//侯彪//刘芳//杨淑媛//王爽等|责编:王芳出版社：清华大学
丛书项：中外学者论AI
针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据，通过对高分辨压缩信息的获取（“感”），建立多尺度几何分析的建模（ “知”），完成特征的学习和分析（“用”），从而提高对地观测系统的综合利用能力，这已成为遥感技术发展的必然趋势。本书从遥感脑的起源、实现、主要应用等方面，详细讨论了遥感脑的“感-知- 用”等方面，内容丰富且涵盖面广，旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面、深入地了解遥感脑系统。全书共15章，系统地论述了遥感脑系统的理论基础、感知与解译应用。希望本书能为读者呈现出遥感脑理论和应用等较为全面的脉络、趋势和图景。本书适用于涉及深度学习和图像处理类高年级本科生、研究生以及广大科技工作者。
人民幣：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王国平|责编:王金柱出版社：清华大学
本书是一本全面介绍深度学习和PyTorch实战的入门指南。全书共11章，第1 章主要介绍了深度学习的概念、应用场景及如何搭建开发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及案例。第3章则介绍了数据预处理及常用工具，包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章分别介绍了PyTorch的基本概念、深度神经网络以及数据建模。第5章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等；第6章则涵盖了回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等内容。第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化，第11章重点介绍了大语言模型的原理、主要大语言模型以及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书精心设计了大量解决实际问题的动手案例和上机练习题，并对所有实现代码进行了详尽的注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，旨在帮助读者更好地使用本书。本书适合对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

跟我一起学机器学习/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王成//黄晓辉|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn，对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第 4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用，包括词袋模型和TF-IDF等；第8 章讲解决策树与集成学习，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，也可以作为非计算机专业及培训机构的参考用书。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波出版社：机械工业
丛书项：人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。
人民幣：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

迁移学习算法(应用与实践)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：庄福振//朱勇椿//祝恒书//熊辉|责编:刘锋//赵亮宇出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

机器学习之数学基础-概率统计与算法应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：朱宁|责编:丛艳姿出版社：中国水利水电
本书先从概率论的基础讲起，然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用，最后结合机器学习实战案例，重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识，还能对机器学习开发有更深入的理解。本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，不仅适合概率论的入门读者和进阶读者阅读，也适合机器学习从业者、人工智能算法专家等其他人工智能爱好者阅读。另外，本书也可以作为相关培训机构的教材。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。本书是一个机器学习工具箱，不仅可以作为相关专业高年级本科生和低年级研究生的教材，也适合各类工程技术人员自学参考。
人民幣：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳出版社：清华大学
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB 提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用，讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编程实现常用的机器学习算法，例如，（广义）线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等，也讲解与用到了各种控制程序流程的语句，这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过，“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。本书采用图学思维方式、二维表述形式，运用典型范例，简单明了、易于理解，可帮助读者更快、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台，为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
人民幣：RMB 49.00 元售价：NT$ 196.00 元

机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄圣君//张利军//钱超|责编:孙亚楠出版社：清华大学
丛书项：中国计算机学会学术著作丛书
本书邀请MLA 2021-2022 的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参考。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度学习与Python实现及应用(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭彤颖//薛亚栋//李娜//刘冬莉|责编:袁勤勇//杨枫出版社：清华大学
本书深入浅出地介绍深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法的类型，前馈神经网络、反向传播算法和卷积神经网络及其相关技术，AlexNet、VGG、NiN、 GoogLeNet、ResNet、 DenseNet等现代卷积神经网络模型和可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析网络优化与正则化的相关方法，并列举3个基于Python的实战演练案例，包括MNIST手写数字分类的实现、车辆识别和人脸识别。本书适合深度学习初学者阅读，可以作为从事深度学习研究和Python实现及应用的科学研究工作者和工程技术人员的参考书，也可以作为控制科学与工程、计算机科学与技术、机械电子工程等学科研究生或高年级本科生的教材。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

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