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高效的机器学习团队
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(新加坡)大卫·
谭
//(澳)艾达·梁//大卫·科尔斯|责编:刘炽|译者:黄俊彬
出版社:
中国电力
掌握加速交付机器学习 解决方案所需的宝贵技能和 技巧。通过这本实用指南, 数据科学家、机器学习工程 师及其领导者将学习如何以 一种简单而实际的方式,弥 合数据科学与精益产品交付 之间的鸿沟。本书作者将向 你展示如何运用经过验证的 软件工程技能和精益产品交 付实践,减少繁琐和浪费, 缩短反馈循环,并在构建机 器学习系统和产品时提升团 队的工作流。 本书基于作者在多个实 际数据和机器学习项目中的 经验,所提供的经过验证的 技巧将帮助你的团队避开机 器学习领域中的常见陷阱, 从而使你能够更快速、更可 靠地进行迭代和扩展。你将 学习如何克服障碍,顺畅地 交付机器学习解决方案。 你还将学习如何: 为机器学习系统编写自 动化测试,容器化开发环境 ,并重构有问题的代码库。 运用MLOps和CI/CD实 践,加速实验周期并提升机 器学习解决方案的可靠性。 运用精益交付和产品实 践,提高构建符合用户需求 的正确产品的成功率。 确定适合的团队结构及 团队内外的协作方式,以促 进快速工作流、减少认知负 担,并在组织内推广机器学 习实践。
人民幣:
RMB 128.00
元 售价:
NT$ 512.00
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