导语

  

内容提要

  

    本书立足数字经济时代背景，系统阐述了算力网络的核心概念、技术体系与实践应用，勾勒出其作为数字经济关键基础设施的全貌，并探讨其对经济社会发展的深远影响。本书首先回顾算力网络的技术演进脉络，界定算力网络的概念，系统介绍算力和网络的一系列技术；接着讨论由算网协同向算网融合演进的总体思路和核心技术，探讨绿色与安全的实现路径；然后在应用层面，结合“东数西算”、智慧交通、智能安防等典型场景，剖析算力网络赋能产业转型的实践模式，并重点解读算力并网新模式的创新与对数据要素流通的支撑；最后总结算力网络的现状及未来。
    本书既可为管理人员、从事通信行业的非技术人员提供参考，又适合对算力网络感兴趣的读者阅读。

第1章  算力网络的由来
  1.1  算力发展
    1.1.1  通用算力
    1.1.2  高性能算力
    1.1.3  智能算力
    1.1.4  量子算力
    1.1.5  算力云化
  1.2  网络发展
    1.2.1  移动网络发展
    1.2.2  传输网络发展
    1.2.3  IP网络发展
    1.2.4  数据中心网络发展
  1.3  国家或地区政策新要求
    1.3.1  加快建设新型基础设施
    1.3.2  数字中国整体布局规划
    1.3.3  算力基础设施高质量发展行动计划
    1.3.4  全国一体化算力网
  1.4  产业环境需求
  1.5  算力网络应运而生
第2章  算力网络的概念
  2.1  什么是算力网络
    2.1.1  算力网络的定义和内涵
    2.1.2  算力网络与云计算、云网融合的关系
  2.2  算力网络的发展目标
    2.2.1  算力泛在
    2.2.2  算网共生
    2.2.3  智能编排
    2.2.4  一体服务
  2.3  算力网络体系架构
    2.3.1  基础设施层
    2.3.2  编排管理层
    2.3.3  运营服务层
  2.4  算力网络的演进
    2.4.1  阶段一：泛在协同
    2.4.2  阶段二：融合统一
    2.4.3  阶段三：一体内生
第3章  分布式云
  3.1  算力泛在
    3.1.1  分布式云的概念与特点
    3.1.2  技术架构
    3.1.3  服务能力
    3.1.4  关键技术
  3.2  算力多样
    3.2.1  云主机
    3.2.2  裸金属服务器
    3.2.3  容器
    3.2.4  块存储
    3.2.5  对象存储
    3.2.6  文件存储
第4章  高性能计算
  4.1  概念与特点
  4.2  技术架构
    4.2.1  HPC集群系统
    4.2.2  HPC软件架构
  4.3  应用场景
    4.3.1  气候与环境预测领域
    4.3.2  核电工程领域
    4.3.3  工业和工程领域
  4.4  发展趋势
第5章  智算中心
  5.1  概念、特点及意义
  5.2  智算中心的核心组成
    5.2.1  总体框架
    5.2.2  基础设施
    5.2.3  智算平台
    5.2.4  模型服务平台
    5.2.5  安全与隐私保护
  5.3  智算中心典型案例
    5.3.1  中国移动智算中心（呼和浩特）
    5.3.2  阿里云张北超级智算中心
    5.3.3  鹏城云脑Ⅱ
    5.3.4  Meta AI集群
  5.4  智算中心在各行各业的成功应用
    5.4.1  AIGC
    5.4.2  自动驾驶
    5.4.3  天气预报
第6章  量子计算
  6.1  量子计算概述
    6.1.1  量子计算概念与特点
    6.1.2  量子计算机基础架构
    6.1.3  量子计算政策布局
  6.2  量子计算发展现状
    6.2.1  量子计算硬件发展现状
    6.2.2  量子计算软件发展现状
    6.2.3  量子计算云平台发展现状
  6.3  量子计算应用场景
第7章  无所不达的网络
  7.1  6G网络
    7.1.1  更广泛的覆盖
    7.1.2  感知融合
    7.1.3  AI赋能
    7.1.4  可持续性
    7.1.5  互操作性
    7.1.6  高精度定位
  7.2  400G传输网络
    7.2.1  单载波
    7.2.2  双载波
    7.2.3  四载波
  7.3  SRv6 IP网络
    7.3.1  简化控制协议
    7.3.2  高扩展性
    7.3.3  良好的网络编程性
    7.3.4  更高的网络可靠性
第8章  从算网协同到算网融合
  8.1  现阶段：算网协同
    8.1.1  业务需求
    8.1.2  发展现状
    8.1.3  典型应用场景
  8.2  算网融合
    8.2.1  演进总体思路
    8.2.2  算网大脑定位
    8.2.3  算网大脑功能架构
  8.3  算网大脑支撑任务式服务创新
    8.3.1  任务式服务模式
    8.3.2  任务式服务举例：中训边推
    8.3.3  任务式服务举例：数据快递
第9章  绿色与安全
  9.1  低碳节能构筑绿色算网
    9.1.1  绿色算网面临的挑战与达成目标
    9.1.2  绿色算网的关键技术举措
  9.2  一体化端到端防护打造安全算网
    9.2.1  算力网络面临的安全挑战
    9.2.2  算力网络安全目标
    9.2.3  算力网络安全技术体系
    9.2.4  算网安全展望
第10章  算力网络赋能千行百业
  10.1  算力网络支撑“东数西算”国家布局
    10.1.1  算力网络支撑“东数西存”场景需求
    10.1.2  算力网络支撑“东数西训”场景需求
    10.1.3  算力网络支撑“东视西渲”场景需求
  10.2  算力网络提供数字新体验
    10.2.1  算力网络深刻改变大众数字生活方式
    10.2.2  算力网络提供多场景数字体验
  10.3  算力网络构筑行业数智能力新基石
    10.3.1  智慧交通，迈上交通强国新征程
    10.3.2  智慧安防，开启城市治安新风尚
    10.3.3  智慧天文，构建太空研究新范式
第11章  算力网络开创社会算力并网新模式与助力数据要素流通
  11.1  算力网络开创社会算力并网新模式
    11.1.1  背景与政策
    11.1.2  算力并网理念
    11.1.3  算力并网技术对接模式
    11.1.4  业界算力并网实践
  11.2  算力网络助力数据要素流通
    11.2.1  背景与政策
    11.2.2  数据要素流通的含义
    11.2.3  数据要素流通典型案例
    11.2.4  数据要素流通的难点与业界研究方向
    11.2.5  算力网络助力数据要素高效、安全流通
第12章  算力网络现状及未来
  12.1  产业现状
    12.1.1  电信运营商牵头算力网络发展，算网服务转型升级
    12.1.2  设备提供商延展新业态，设备形态一体融合
    12.1.3  算力供给侧关注新联接，算力服务弹性高效
    12.1.4  安全服务商把握新机遇，安全理念全面升级
  12.2  标准现状
  12.3  挑战与未来发展
    12.3.1  挑战
    12.3.2  未来发展
参考文献
缩略语