导语

  

内容提要

  

    本书是一本面向零基础读者的AI智能体（Agent）入门与实战指南，旨在帮助读者系统掌握Agent的核心概念、搭建方法及多场景应用。全书分为基础篇、实战篇和展望篇三大部分：基础篇详细介绍了大语言模型（LLM）、提示词工程、扣子平台操作及5W2H需求分析法，奠定理论基础；实战篇通过直播销售、房产培训、公众号回复、客服质检、作文批改、多媒体创作、小红书运营、短视频制作等丰富案例，详细讲解Agent的搭建与发布流程，突出实用性与操作性；展望篇聚焦Agent前沿技术MCP，介绍扣子空间、纳米AI、Manus等平台的应用，拓展技术视野。本书语言通俗、图文并茂、步骤详尽，致力于打破技术门槛，使读者能快速上手构建专属Agent，提升职场、教育及个人品牌运营中的效率与创新能力。

第一篇  基础篇
  第1章  LLM概述
    1.1  认识LLM
      1.1.1  什么是LLM
      1.1.2  LLM关键特性与核心能力
      1.1.3  LLM发展历程
      1.1.4  LLM的重要性与面临的挑战
    1.2  LLM选择
      1.2.1  主流LLM
      1.2.2  如何选择和评估LLM产品
    1.3  Agent：让LLM走向行动
      1.3.1  Agent核心特征及差异性
      1.3.2  Agent基本构成要素
      1.3.3  Agent技术原理与工作流程
      1.3.4  Agent与LLM的关系
    1.4  主流Agent平台
      1.4.1  大型科技公司Agent平台
      1.4.2  开源Agent平台
    1.5  Agent应用场景
  第2章  提示词工程
    2.1  什么是提示词
    2.2  提示词万能框架
      2.2.1  角色：AI身份定位与视角设定
      2.2.2  工作流程：AI任务拆解与执行路径
      2.2.3  规则：AI行为边界与合规要求
      2.2.4  例子：AI风格参照与质量标杆
      2.2.5  输出格式：AI成果标准化与规范化呈现
    2.3  提升长提示词稳定性的技巧
  第3章  扣子平台
    3.1  扣子简介
    3.2  扣子的优势
    3.3  扣子注册及工作空间页面
      3.3.1  注册/登录扣子
      3.3.2  扣子的用户类型
      3.3.3  扣子页面
    3.4  扣子平台架构
      3.4.1  扣子工作空间
      3.4.2  扣子开发项目
      3.4.3  扣子资源
      3.4.4  平台架构总结
    3.5  扣子基本操作
      3.5.1  操作逻辑
      3.5.2  在线学习资源
      3.5.3  搭建Agent页面
      3.5.4  扣子应用
      3.5.5  工作流页面
  第4章  扣子变量及主要节点
    4.1  变量
    4.2  扣子工作流主要节点
      4.2.1  开始节点
      4.2.2  结束节点
      4.2.3  大模型节点
      4.2.4  插件节点
      4.2.5  工作流节点
      4.2.6  代码节点
      4.2.7  选择器节点
      4.2.8  意图识别节点
      4.2.9  循环节点
      4.2.10  批处理节点
  ……
第二篇  实战篇
第三篇  展望篇