导语

  

内容提要

  

    近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。经济合作与发展组织著的《数据驱动创新--经济增长和社会福利中的大数据》旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

第1章  数据驱动创新的现象
  1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起
  1.2 本书的目标与结构
  1.3 共同的关键挑战和政策考虑
第2章  对全球数据生态系统及其控制点进行构图
  2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式
  2.2 数据生态系统中的交互
  2.3 全球数据生态系统的主要挑战
  2.4 主要调查结果以及政策结论
第3章  如今数据如何驱动创新
  3.1 数据生成和收集的指数增长
  3.2 数据分析的普遍作用
  3.3 从通知到推动决策制定
  3.4 主要调查结果及政策结论
第4章  从作为基础设施的数据中获取价值
  4.1 数据作为基础设施资源
  4.2 数据经济学
  4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性
  4.4 主要调查结果以及政策结论
第5章  为数据驱动的创新建立信任
  5.1 数据驱动创新的安全性
  5.2 数据驱动创新的隐私保护
第6章  数据驱动型经济中的技能和就业
  6.1 劳动力市场的“创造性破坏”
  6.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加
  6.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化
  6.4 主要调查结果以及政策结论
  附录  选定的数据专家职业的统计学定义
第7章  促进数据驱动的科学研究
  7.1 不断发展的科学事业
  7.2 开放获取对科学、研究和创新的影响
  7.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家
  7.4 主要调查结果以及政策结论
第8章  在数据丰富的环境中医疗保健的演变
  8.1 数字化健康数据发展的驱动因素
  8.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能
  8.3 数据驱动的创新使护理模式更智能
  8.4 利用大数据改变健康研究
  8.5 关键成功因素和政策优点事项
  8.6 主要调查结果以及政策结论
第9章  城市作为数据驱动创新的枢纽
  9.1 城市数据生态系统
  9.2 数据驱动创新在城市中的机遇
  9.3 政策重点
  9.4 主要调查结果以及政策结论
第10章  政府公共部门应首当其冲
  10.1 公共部门数据的潜力
  10.2 实施开放数据战略的主要挑战
  10.3 主要调查结果以及政策结论
术语
后记