导语

  

内容提要

  

    经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。马逢时、周暐、刘传冰编著的《六西格玛管理统计指南--MINTAB使用指导(第3版中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考用书)》比较系统地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。同时，为充分利用新的信息传播工具，方便大家随时随地学习，我们创建了“统计应用指南”微信公众号，传授应用统计知识，普及统计的应用，发布专栏文章、统计应用实践、专业案例、经验分享等，供大家获得更广泛的有益信息。本书的全部数据文件都用MINITAB软件及Excel文件格式同时给出，读者可以登录人大经管图书在线www.rdjg.com.cn下载。
    本书涵盖六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：
    ● 六西格玛与统计学。
    ● 常用概率统计概念
    ● 假设检验概念与常用比较方法
    ● 回归分析与方差分析
    ● 变异源分析与测量系统分析
    ● 统计过程分析与过程能力分析。
    ● 试验设计
    ● 六西格玛设计简介

第1章  六西格玛与统计学
  1.1  六西格玛概论
    1.1.1  六西格玛的兴起
    1.1.2  六西格玛的实施模式
    1.1.3  六西格玛的管理哲学
  1.2  统计学概论
    1.2.1  统计学的发展历史
    1.2.2  统计学的特点
    1.2.3  统计学的分类
  1.3  统计学在六西格玛中的地位
    1.3.1  六西格玛名称的由来
    1.3.2  六西格玛工具的组成
  1.4  MINITAB简介
第2章  概率论基础知识
  2.1  随机变量及其分布
    2.1.1  随机变量的概念
    2.1.2  随机变量分布的概念
  2.2  随机变量的数字特征
    2.2.1  随机变量的均值
    2.2.2  随机变量的方差
    2.2.3  随机变量的偏度与峰度
    2.2.4  随机变量的累积分布函数
    及分位数概念
  2.3  常用的连续型分布
    2.3.1  正态分布
    2.3.2  均匀分布
    2.3.3  指数分布
    2.3.4  对数正态分布
    2.3.5  Weibull分布
    2.3.6  三角形分布
    2.3.7  Beta分布
    2.3.8  Cauchy分布
    2.3.9  Gamma分布
    2.3.10  Laplace分布
    2.3.11  Logistic分布
    2.3.12  对数Logistic分布
    2.3.13  最大极值分布
    2.3.14  最小极值分布
  2.4  常用的离散型分布
    2.4.1  O-1分布(两点分布)
    2.4.2  二项分布
    2.4.3  Poisson分布
    2.4.4  超几何分布
    2.4.5  几何分布
    2.4.6  负二项分布
    2.4.7  整数均匀分布
    2.4.8  任意离散型分布
  2.5  中心极限定理
    2.5.1  样本平均值的标准差
……
第3章  描述性统计及图形
第4章  统计基础
第5章  假设检验
第6章  比率检验
第7章  非参数检验方法
第8章  探索性数据分析
第9章  相关分析和回归分析
第10章  变异源分析
第11章  测量系统分析
第12章  统计过程控制
第13章  试验设计
第14章  六西格玛设计
附表