导语

  

内容提要

  

    随着决策对定量分析的要求不断提高，经济预测理论与方法也得到了迅速发展，逐步成为政府和企业制订计划、管理经济的一个重要依据。《宏观经济预测方法应用与预测系统》是作者汪寿阳、郑桂环、张珣、尚维、魏云捷团队十余年来预测工作的总结，系统介绍了经济预测的理论、过程、方法和模型，特别地，本书自带作者团队开发的预测软件，在书中也对预测软件的使用进行了详细讲解，是难得的理论与实践相结合、实践与操作相结合的预测书籍。本书的目的是使读者不仅可以尽快掌握经济预测的思路与方法，还可通过软件操作加深对方法和模型的理解。
    本书对从事宏观经济预测与分析的研究人员、政府相关决策和管理部门的工作人员具有较高的参考价值，也适合高等院校的管理科学、宏观经济、产业经济等专业的教师、研究生及企业的有关部门管理人员阅读。

第1章  引言
    1.1  了解预测
    1.2  学会预测
    1.3  管理预测
    1.4  宏观经济预测系统介绍
第一篇  预测理论与预测过程
  第2章  预测理论概述
    2.1  预测过程
    2.2  如何开始做预测
    2.3  预测模型的评价
    2.4  预测准确性
    2.5  预测工作的分析与反思
  第3章  预测过程及系统流程概述
    3.1  数据分析的重要性
    3.2  预测过程框架
    3.3  预测过程流程概述
第二篇  预测方法及应用
  第4章  定性预测方法
    4.1  概述
    4.2  德尔菲法
    4.3  主观概率法
  第5章  计量模型预测方法及应用——传统方法
    5.1  概述
    5.2  时间序列平稳性及其检验方法
    5.3  ARIMA模型
    5.4  自回归分布滞后模型
    5.5  误差修正模型
    5.6  向量自回归族模型
    5.7  联立方程模型
  第6章  计量模型预测方法及应用——机制转换模型
    6.1  机制转换模型概述
    6.2  门限自回归类模型
    6.3  平滑转换自回归类模型
    6.4  马尔可夫机制转换自回归类模型
  第7章  计量模型预测方法及应用——混频模型
    7.1  概述
    7.2  标准MIDAS模型
    7.3  带领先项的MIDAS模型
    7.4  MIDAS模型系统实现
  第8章  动态因子模型及应用
    8.1  概述
    8.2  Stock-Watson动态因子模型
    8.3  广义动态因子模型
    8.4  动态因子模型的系统实现
  第9章  智能算法预测方法及应用
    9.1  概述
    9.2  GPVECM
    9.3  EMD-SVR-SVR分解集成预测方法
    9.4  谱分析类方法
    9.5  粗糙集方法
第三篇  预测集成与跟踪
  第10章  预测集成
    10.1  概述
    10.2  组合预测
    10.3  扇形图
  第11章  预测修正与跟踪
    11.1  预测修正
    11.2  预测跟踪
参考文献