随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术的发展，新的商业模式和管理手段不断涌现，企业边界不断被打破，尤其在电子商务领域，越来越多的企业经营范围和盈利手段不再局限于自身的核心业务，其生产过程围绕企业自身的“产品”和“服务”，扩展到面向消费者的全过程经营，因此供应链管理变得越来越复杂。供应链仓储、采购、物流、销售等各个环节都在经历“数据”和“云”主导的信息化协同时代，面对新的协同时代，消除供应链的不确定性依然是供应链管理面对的主要课题，当供应链无法协同运作甚至断裂时，供应链的成员企业势必收到极大的影响，“新零售”“智能制造”“共享物流”这些新概念的提出，对供应链的运作稳定性提出了更高的要求，面对新环境下供应链运作的不协调问题，如何实施有效的干预手段，使供应链恢复稳定的运行，具有重要的理论价值和现实意义。
王红春著的《供应链协同管理研究》通过对供应链协同理论的重新解读，从供应链契约、大数据、复杂网络等角度分析供应链协同管理的相关问题，提出对供应链协同运作新的干预手段。
本书适应于从事供应链管理的研究生、研究人员参考使用。
王红春，女，博士，教授，北京市长城学者。硕士研究生导师，工商管理一级学科负责人。2002年毕业于武汉大学经济管理学院并获硕士学位，同年到北京建筑大学管理工程系任教；2010年毕业于武汉大学计算机学院并获博士学位，同年晋升为副教授和硕士生导师。2003年8月至11月应邀访问香港城市大学电子工程系，2011年2月至2012年2月访问澳大利亚皇家墨尔本理工大学资讯科技及物流学院。主要从事电子商务、供应链管理、项目管理方面的研究。近年来主持或参与国家重大基础研究“973”项目、国家自然科学基金、北京市哲学社会科学基金项目、北京市教委科技面上项目等20多项。在PLA、IJBC、经济与管理等国内外著名学术刊物上发表高质量学术论文50多篇。出版学术专著2部，教材1部。2016年入选“建大杰青”培训计划。2010年获北京市教委中青年骨干人才称号。
第一章 供应链协同基础
本章重点理论
第一节 供应链管理的基本思想
第二节 供应链管理的界定
第三节 供应链管理的关键要素
第四节 供应链协同的诠释
第五节 供应链协同的分类
第六节 影响供应链协同的因素
第七节 供应链协同的一般方法
小结
本章参考文献
第二章 供应链协同的战略
本章重点理论
第一节 企业战略概述
第二节 供应链战略概述
第三节 供应链战略管理概述
小结
本章参考文献
第三章 面向供应链协同的供应商选择与管理
本章重点理论
第一节 供应链合作伙伴的概念
第二节 供应商的开发与初选
第三节 供应商选择方法分类
第四节 供应商选择指标体系的建立原则
第五节 基于AHP方法的大数据供应商选择
第六节 大数据驱动的供应商分类管理
小结
本章参考文献
第四章 基于契约的供应链协同管理
本章重点理论
第一节 风险下的供应链契约协同
第二节 突发事件下的供应链契约协同
第三节 努力水平下的供应链契约协同
第四节 云计算服务下的供应链契约协同
小结
本章参考文献
第五章 基于大数据的供应链协同管理
本章重点理论
第一节 大数据理论概述
第二节 大数据供应链的发展
第三节 构建大数据供应链阻碍与对策
第四节 大数据环境下的供应链风险管控
第五节 大数据平台下的供应链信息流传递机制
第六节 制造商承担大数据成本下的供应链合作模型
第七节 供应商一制造商承担大数据成本下的供应链合作模型
小结
本章参考文献
第六章 基于复杂网络的供应链协同管理
本章重点理论
第一节 复杂网络理论概述
第二节 复杂网络在供应链协同管理中的理论研究
第三节 基于复杂网络理论的供应链协同模型
第四节 复杂网络理论在供应链协同管理中的应用
小结
本章参考文献
第七章 供应链协同的绩效评价
本章重点理论
第一节 供应链协同绩效评价指标体系的设计原则
第二节 供应链协同绩效评价指标体系模型构建
第三节 供应链协同绩效评价体系评价方法
小结
本章参考文献
第八章 供应链协同机制管理
本章重点理论
第一节 本章基本概念
第二节 供应链协同机制的主要内容
第三节 组织协同机制
第四节 知识协同机制
第五节 文化协同机制
小结
本章参考文献
第九章 供应链协同风险管理
本章重点理论
第一节 供应链协同风险管理概述
第二节 供应链协同风险识别
第三节 供应链协同风险评估
第四节 供应链协同风险控制与管理
小结
本章参考文献
第十章 基于Anylogic的供应链协同管理仿真研究
本章重点理论
第一节 Anylogic仿真软件简介
第二节 基于Anylogic的供应链协同管理理论研究
小结
本章参考文献
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