导语

  

内容提要

  

    《统计分析(以R与Excel为分析工具)/数据科学与工程技术丛书》由知名统计学专家、畅销书作者康拉德·卡尔伯格倾情撰写，循序渐进系统讲解Excel与R统计分析的各种实用技术、方法及技巧。通过Excel和R两种软件的比较，围绕描述性统计、回归分析、方差分析、logistic回归、主成分分析几大模块，详细举出所需函数及代码，能有效帮助你掌握R语言，实现从Excel到R的过渡。
    本书共分6章：第1章详细介绍如何顺利从Excel过渡到R，包括用户界面、特殊字符、R的安装、扩展包、脚本运行，以及数据的导入、导出等；第2章讲解如何使用R与Excel进行描述性统计分析；第3章介绍如何用Excel和R进行回归分析；第4章介绍如何用Excel和R进行方差和协方差分析；第5章介绍如何用Excel和R进行logistic回归；第6章介绍在Excel和R中进行主成分分析的过程。

译者序
作者简介
前言
第1章  从Excel到R的过渡
  1.1  调整预期
    1.1.1  分析数据：软件包
    1.1.2  存储和排列数据：数据框
  1.2  用户界面
  1.3  特殊字符
    1.3.1  使用波浪线
    1.3.2  使用赋值运算符<-
  1.4  获取R
  1.5  扩展包
  1.6  运行脚本
  1.7  从Excel向R导入数据
  1.8  从R向Excel导出数据
    1.8.1  导出为CSV文件
    1.8.2  直接导出
第2章  描述性统计
  2.1  Excel中的描述性统计
    2.1.1  使用描述性统计工具
    2.1.2  理解结果
    2.1.3  对R中的Pizza文件使用Excel描述性统计工具
  2.2  使用R的DescTools软件包
  2.3  输入一些有用的命令
    2.3.1  控制符号类型
    2.3.2  报告统计量
    2.3.3  对名义变量运行Desc函数
  2.4  用Desc运行双变量分析
    2.4.1  两个数值型变量
    2.4.2  按因子划分数值型变量
  2.5  用一个因子分析另一个因子：列联表
    2.5.1  Pearson卡方
    2.5.2  似然比
    2.5.3  Mantel-Haenszel卡方检验
    2.5.4  估计关系的强弱
第3章  用Excel和R做回归分析
  3.1  工作表函数
    3.1.1  CORREL()函数
    3.1.2  COVARIANCE.P()函数
    3.1.3  SLOPE()函数
    3.1.4  INTERCEPT()函数
    3.1.5  RSQ()函数
    3.1.6  LINEST()函数
    3.1.7  TREND()函数
  3.2  统计推断函数
    3.2.1  T.DIST函数
    3.2.2  F.DIST函数
  3.3  Excel中的其他回归分析资源
    3.3.1  回归工具
    3.3.2  图的趋势线
  3.4  R中的回归分析
    3.4.1  相关和一元回归
    3.4.2  分析多元回归模型
    3.4.3  R中的模型比较
第4章  用Excel和R进行方差和协方差分析
  4.1  单因子方差分析
    4.1.1  使用Excel的工作表函数
    4.1.2  使用ANOVA：单因子工具
    4.1.3  对ANOVA使用回归方法
  4.2  使用R进行单因子ANOVA
    4.2.1  设置数据
    4.2.2  安排ANOVA表
    4.2.3  带缺失值的单因子ANOVA
  4.3  因子化ANOVA
    4.3.1  Excel中的平衡双因子设计
    4.3.2  平衡的双因子设计和ANOVA工具
    4.3.3  使用回归进行双因子ANOVA设计
    4.3.4  用R分析平衡因子化设计
  4.4  分析Excel和R中的不平衡双因子设计
    4.4.1  区分三种情况
    4.4.2  效应的指定方法
  4.5  Excel和R中的多元比较程序
    4.5.1  Tukey的HSD方法
    4.5.2  Newman-Keuls方法
    4.5.3  在Excel和R中使用Scheffé程序
  4.6  Excel和R中的协方差分析
    4.6.1  在Excel中用回归进行ANCOVA
    4.6.2  用R进行ANCOVA
第5章  用Excel和R进行logistic回归
  5.1  线性回归和名义变量中的问题
    5.1.1  概率问题
    5.1.2  用几率代替概率
    5.1.3  使用几率的对数
  5.2  从对数几率到概率
    5.2.1  重新编码文本变量
    5.2.2  定义名称
    5.2.3  计算logit
    5.2.4  计算几率
    5.2.5  计算概率
    5.2.6  得到对数似然
  5.3  配置Solver
    5.3.1  安装Solver
    5.3.2  用Solver进行logistic回归
  5.4  logistic回归中的统计检验
    5.4.1  logistic回归中的R2和t
    5.4.2  似然比检验
    5.4.3  约束条件和自由度
  5.5  用R的mlogit软件包进行logistic回归
    5.5.1  运行mlogit软件包
    5.5.2  比较模型和mlogit
  5.6  用R中的glm函数
第6章  主成分分析
  6.1  用Excel进行主成分分析
    6.1.1  浏览对话框
    6.1.2  主成分工作表：R矩阵及逆矩阵
    6.1.3  主成分工作表：特征值和特征向量
    6.1.4  变量的公因子方差
    6.1.5  因子得分
  6.2  Excel中的旋转因子
  6.3  用R语言进行主成分分析
    6.3.1  准备数据
    6.3.2  调用函数
    6.3.3  R中的最大方差法旋转