稳定性判别问题是联盟稳定性研究的核心，为了保证稳定性量化模型判别实践的有效性，栾笑天著的《航空物流战略联盟稳定性管理》介绍了采用递进平行方法建模的思路，包括选用成熟的方法和进行改进、选择本领域未使用过的新方法；此外，还讨论了具体的建模过程，即将多元回归方法进行改进并应用于航空物流战略联盟稳定性判别，将贝叶斯方法应用于航空物流战略联盟的稳定性判别。
栾笑天，中国大连高级经理学院博士后、大连理工大学博士后，主要研究方向为中央企业的改革发展、组织合作共享行为等。
现任中国民航管理干部学院（中共民航局党校）教学培训处副处长、副教授。2017年12月入选中共中央组织部、共青团中央博士服务团赴基层锻炼，目前挂职海南省东方市人民政府副市长。
近几年，以企业合作共享行为为研究对象发表学术论文多篇，坚持长期对航空运输战略联盟的形成和发展进行跟踪研究，著有《航空运输战略联盟的演化与效应》《航空运输战略联盟的理论与实践》《民航服务、沟通与危机管理》等。
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外航空运输战略联盟研究现状
1.2.1 国外研究现状分析
1.2.2 国内研究现状分析
1.2.3 目前研究存在的主要问题
1.3 对几个重要概念的理解
1.3.1 对航空物流的理解
1.3.2 对航空物流服务的系统性理解
1.3.3 对航空物流战略联盟的系统性理解
1.4 研究内容、研究方法和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
1.5 本文的章节安排
第2章 航空物流战略联盟稳定性相关研究综述及理论观点
2.1 引言
2.2 航空物流相关研究综述
2.2.1 国外研究综述
2.2.2 国内研究综述
2.2.3 航空物流发展研究专题综述
2.3 系统稳定性相关研究综述
2.3.1 国外研究综述
2.3.2 国内研究综述
2.3.3 典型稳定性理论专题综述
2.4 物流战略联盟相关研究综述
2.4.1 国外研究综述
2.4.2 国内研究综述
2.4.3 物流能力研究专题综述
2.5 战略联盟稳定性相关研究综述
2.5.1 国外研究综述
2.5.2 国内研究综述
2.5.3 物流战略联盟稳定性研究专题综述
2.6 航空物流战略联盟稳定性理论观点探索
2.6.1 航空物流战略联盟稳定性的内涵及外延
2.6.2 对航空物流战略联盟稳定性的系统理解
2.6.3 航空物流战略联盟稳定性理论观点探讨
2.7 本章小结
第3章 航空物流战略联盟稳定性影响因素识别及数据调查
3.1 引言
3.2 稳定性的共性影响因素识别
3.3 稳定性的特征影响因素识别
3.3.1 生命阶段演化建模及模拟仿真
3.3.2 敏感性影响演化建模及模拟仿真
3.3.3 稳定性的特征影响因素识别结论
3.4 稳定性影响因素识别的行为事件访谈验证及补充
3.5 航空物流战略联盟稳定性影响因素的数据调查
3.6 本章小结
第4章 航空物流战略联盟稳定性分类及判别概念模型
4.1 引言
4.2 航空物流战略联盟基本结构及主体特征
4.3 基本结构的稳定性分类
4.4 稳定性判别概念模型
4.5 本章小结
第5章 航空物流战略联盟稳定性类别判别模型
5.1 引言
5.2 模型一: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
改进多元回归模型
5.2.1 模型一的建模方法
5.2.2 模型一的拟合及说明
5.2.3 模型一的判别准确性检验
5.3 模型二: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
贝叶斯模型
5.3.1 模型二的建模方法
5.3.2 模型二的拟合及说明
5.3.3 模型二的准确性检验
5.4 相关讨论
5.4.1 单指标建模与全指标建模的比较分析
5.4.2 改进回归与贝叶斯判别两种模型判别结果的比较
5.5 本章小结
第6章 航空物流战略联盟稳定性的控制
6.1 引言
6.2 航空物流战略联盟稳定性控制机制
6.2.1 互补机制
6.2.2 协同机制
6.3 航空物流战略联盟稳定性控制策略
6.3.1 第四方物流思维策略
6.3.2 链式联盟组合策略
6.3.3 稳定性成长地图策略
6.3.4 联盟生态位调整策略
6.4 本章小结第7章总结与展望
7.1 写作工作总结
7.2 创新点
7.3 写作工作展望
参考文献
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