导语

  

内容提要

  

    本书采用测式调度和反应式调度相结合的预测一反应式混合调度方法，对动态不确定环境下联合作战行动计划问题展开研究。首先，在方案生成阶段就考虑各种不确定因素并采取相应措施，努力生成一种“受到保护”的基准方案，尽量减小方案执行过程进行调整的可能性，具体展开研究了任务不确定军事行动方案生成与优化方法、资源不确定军事行动方案生成与优化方法，以及时间不确定军事资源分配方案生成与优化方法；然后，在方案执行过程中，当偶然的、未能预测的不确定事件发生时，利用反应式调度方法对方案做出快速适当的调整，研究了联合作战行动计划的动态调整优化方法。
    本书可以作为管理科学与工程和军事学领域作战计划专业的研究生教材，也可作为从事指挥信息系统分析与设计、作战体系设计、网络信息体系等前沿领域研究的科研人员的参考书。

第1章  绪论
  1.1 基本概念及研究背景
  1.2 国内外发展现状
    1.2.1 军事任务计划系统
    1.2.2 军事任务计划建模方法
    1.2.3 军事任务计划求解方法
    1.2.4 现状总结
第2章  军事任务计划问题描述
  2.1 军事任务计划问题要素
    2.1.1 任务的概念分析
    2.1.2 任务关系分析
    2.1.3 资源的概念分析
  2.2 不确定因素分析
    2.2.1 任务不确定性及分析
    2.2.2 资源不确定性及分析
    2.2.3 时间不确定性及分析
  2.3 不确定环境下任务计划问题建模
    2.3.1 符号定义
    2.3.2 约束条件
    2.3.3 目标函数
  2.4 不确定环境下军事任务计划求解框架
    2.4.1 设计思想
    2.4.2 不确定性应对策略
    2.4.3 不确定环境下军事任务计划问题求解框架
  2.5 本章小结
第3章  行动方案建模及优化算法
  3.1 军事行动方案生成问题概述
  3.2 军事行动方案生成问题建模
    3.2.1 SAT理论基本概念
    3.2.2 基于SAT理论的问题模型
    3.2.3 基于逻辑任务图的问题模型化简方法
  3.3 军事行动方案求解算法
    3.3.1 SAT问题的求解算法
    3.3.2 DPLL算法框架
    3.3.3 基于知识的任务不确定军事行动方案求解算法
  3.4 案例分析
    3.4.1 案例想定
    3.4.2 问题建模
    3.4.3 问题求解
  3.5 本章小结
第4章  任务—资源匹配建模及优化算法
  4.1 任务—资源匹配问题描述
    4.1.1 符号与相关前提假设
    4.1.2 数学模型
  4.2 任务—资源匹配问题求解策略
    4.2.1 基于资源缓冲的求解策略
    4.2.2 基于时间缓冲的求解策略
  4.3 任务—资源匹配初始方案生成算法
    4.3.1 任务执行模式
    4.3.2 方案生成机制
    4.3.3 优先规则
  4.4 任务—资源匹配多目标优化算法
    4.4.1 多目标优化问题及求解算法
    4.4.2 军事任务规划多目标优化算法流程
  4.5 案例分析
    4.5.1 案例想定
    4.5.2 实验设计
    4.5.3 结果分析
  4.6 本章小结
第5章  资源流建模及优化算法
  5.1 资源流问题描述
    5.1.1 符号
    5.1.2 数学模型
  5.2 资源流求解算法
    5.2.1 资源流网络概述
    5.2.2 资源流网络生成算法
    5.2.3 军事资源分配方案生成算法
  5.3 资源流鲁棒优化算法
    5.3.1 基于时间缓冲的鲁棒性求解策略
    5.3.2 基于时间缓冲的鲁棒性优化算法
  5.4 案例分析
    5.4.1 实验设计
    5.4.2 结果分析
  5.5 本章小结
第6章  展望
  6.1 本书工作总结
  6.2 下一步研究工作及展望
参考文献